Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest przegląd oraz analiza podstawowych kart kontrolnych sum skumulowanych, umożliwiających akceptację lub dyskwalifikację badanego procesu produkcyjnego. W literaturze przedmiotu można spotkać dwa rodzaje kart kontrolnych umożliwiających akceptację procesu – karty kontrolne Shewharta oraz karty kontrolne sum skumulowanych. Obydwie mogą być wykorzystywane przez menedżerów jakości lub menedżerów finansowych w trakcie monitorowania lub audytu procesu. W artykule omówiono wybrane procedury kontrolne oraz przedstawiono przykłady zastosowania opisanych rozwiązań.
EN
The main goal of this article was to review and analyse basic cumulative sum control charts, which can be used to accept or disqualify an analysed production process. In the literature, there are two kinds of acceptance control charts: Shewhart Control Charts and Cumulative Sum Control Charts (CUSUM Charts). Both can be used by quality managers or financial managers in monitoring or auditing processes. The article presents only selected process control procedures. The conclusion of the article provides examples of the applications of the solutions described.
EN
The article examines problems that can be encountered in the monitoring and evaluation of quality control processes. Two types of product/process qualification are distinguished in quality control procedures: quality control/inspection by attributes and quality control/inspection by variables. This division also results in the division of processes. Generally, there are two types of stochastic processes: binary processes and continuous/numerical processes. The first brings the case being described into a zero-one system. The second analyses processes with continuous random variables. This article addresses the following issues: evaluating multidimensional stochastic processes, process binarisation methods, measuring product/process quality and applying statistical procedures to process monitoring. A comprehensive numerical example illustrating these problems is also provided.
PL
Celem artykułu jest prezentacja problemów, z jakimi można się spotkać podczas monitorowania i oceny procesów sterowania jakością. W procedurach sterowania jakością wyróżnia się dwa rodzaje oceny właściwości produktów (procesów): alternatywną ocenę właściwości i liczbową ocenę właściwości. Z tego podziału wynika również podział procesów. Ogólnie istnieją dwa rodzaje procesów stochastycznych: procesy binarne i procesy ciągłe (liczbowe). Pierwsze z nich sprowadzają opisywaną rzeczywistość do systemu zero-jedynkowego, drugie zaś do analizy procesów wykorzystują zmienne losowe ciągłe. W artykule poruszono między innymi następujące problemy: ocena wielowymiarowych procesów stochastycznych, sposoby binaryzacji procesów, pomiar jakości produktów (procesów), zastosowanie statystycznych procedur do monitorowania procesów. W opracowaniu zamieszczono także obszerny przykład numeryczny ilustrujący omawiane problemy.
EN
The main goal of this article was to review and analyse basic control charts, which can be used to accept or disqualify an analysed production process. There are two kinds of acceptance control charts: Shewhart and cumulative sum (CUSUM charts). Both can be used by quality managers or financial managers in process monitoring or auditing. Only selected process control procedures are presented in this article. Other algorithms can be found in the cited literature or developed by listed schemes. The article focuses also on the strengths and weaknesses of the proposed solutions, and provides examples of their use.
PL
Celem artykułu jest przegląd oraz analiza podstawowych kart kontrolnych umożliwiających zarówno akceptację, jak i dyskwalifikację badanego procesu produkcyjnego. Istnieją dwa rodzaje kart kontrolnych umożliwiających akceptację procesu: karty kontrolne Shewharta oraz karty kontrolne sum skumulowanych. Obie mogą być wykorzystywane przez menedżerów jakości lub menedżerów finansowych w trakcie monitorowania lub audytu procesu. W artykule zostały zilustrowane tylko wybrane przykładowe procedury kontrolne. Pozostałe algorytmy można znaleźć w cytowanej literaturze lub opracować według zamieszczonych schematów. W artykule zwrócono również uwagę na mocne i słabe strony proponowanych rozwiązań oraz podano przykłady ich zastosowania.
EN
The purpose of this article is the attempt to assess the quality of natural products based on the example of honey. The quality of products produced by man is judged primarily in terms of technical quality of the product describing the agreement between parameters established by the man, and their implementation in the final product. In this paper the authors, using the results of research on physical and chemical properties, have made a comparative assessment of the quality of honey. Using different methods of linear ordering of objects, the authors have built quality rankings.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.