Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
100%
EN
Macroeconomic imbalances constitute one of the most important threats to the cohesion of the monetary union. The aim of this article is to examine the current state of imbalances using the new composite indicator of macroeconomic stability. The calculated composite indicators of macroeconomic stability allow for the formulation of the following interpretations regarding changes and the current level of macroeconomic imbalances in the Euro area: 1. The aggregate pressure from macroeconomic imbalances in the Euro area is currently the lowest in the whole period for which data is available; 2. The imbalances in the Euro area have been partially limited, but more precisely, it should be said that they have changed their face rather than disappeared; 3. A significant reduction of imbalances occurred in the case of variables which, in the majority of interpretations, were directly blamed for the exacerbation of the post-2008 crisis phenomena: current account balance, unit labour costs, or credit growth. At the same time, imbalances in terms of international net investment position and public and private debt, as well as imbalances in the labour market, have significantly increased.
2
100%
EN
This paper reviews relationship between the financial sector and the real one and especially the role of financial depth for volatility of GDP. Financial deepening is a critical part of the overall development process of a country. Well-developed financial sector can help dampen the negative shocks but it is crucial to distinguish between real and financial shocks, whereby the latter can be exacerbated by deeper financial systems. Recent research shows systematic relationship between credit booms and a boom-bust cycle in production, asset prices, real exchange rates and external deficits.
PL
Artykuł bada zależność pomiędzy wskaźnikiem gospodarki kreatywej (CEI) a wzrostem PKB. Autorzy zakładają, że w rezultacie sprężenia zwrotnego zachodzącego między instytucjami a kapitałem ludzkim i technologią powstają warunki sprzyjające działalności kreatywnej, która jest czynnikiem przyspieszającym innowacje na poziomie mikro-, mezoi makroekonomicznym, czego efektem jest wzrost gospodarczy. Skonstruowany przez autorów syntetyczny wskaźnik CEI jest oparty na 71 zmiennych mierzących stopień kreatywności gospodarczej oraz współzależność innowacji i instytucji. Analiza, przeprowadzona za pomocą modelu regresji wypełnionego danymi panelowymi dla 29 krajów Europy w okresie 2005–2014, potwierdziła znaczący dodatni wpływ CEI na tempo wzrostu realnego PKB.
EN
This paper examines the relationship between the creative economy index (CEI) and GDP growth. The authors assume that as a result of feedback between institutions, human capital and technology, conditions for creativity development arise, which is the accelerator for innovations at micro-, mezo- and macroeconomic levels – therefore, the creative economy develops. CEI is a composite index of creative economy developed by the authors. It is based on 71 variables measuring creative economy and interdependence of innovations and institutions. A significant, positive effect of CEI on real GDP growth has been confirmed using a regression model filled with panel data for 29 countries of Europe in the period 2005–2014.
RU
В статье исследуется зависимость между показателем креативной экономики (CEI) и ростом ВВП. Авторы полагают, что в результате обратной связи между институтами с одной стороны и человеческим капиталом и технологией с другой, возникают условия, способствующие креативной деятельности. Эта деятельность является фактором, ускоряющим инновации на микро-, мезо- и макроэкономическом уровне, и в результате, способствует экономическому росту. Построенный авторами синтетический показатель CEI опирается на 71 переменную, измеряющую степень экономической креативности и взаимозависимость инноваций и институтов. Анализ, проведенный с помощью модели регрессии на базе панельных данных для 29 стран Европы в период 2004–2014 гг., подтвердил значительное положительное влияние CEI на темпы реального роста ВВП.
EN
Research background: A literature review on innovativeness and institutions pointing to their correlation and the possibility of their joint examination. Purpose of the article: This paper attempts to devise a measurement method for a creative economy, where as a result of feedback between institutions, human capital and technology conditions facilitating the development of creativity are created. Methods: An empirical meta-analysis of indicators characterising innovativeness and institutional environment was carried out, following the hypothesis that at least in part they contain common information on creative economy. Findings & Value added: The new synthetic index, a creative economy index (CEI), was constructed. The study was conducted for a group of 34 economies of the European Union and its associated states for the period of 2005–2014.
PL
W artykule przeprowadzono metaanalizę istniejących wskaźników środowiska instytucjonalnego dla krajów Unii Europejskiej oraz wybranych innych krajów europejskich w celu uzyskania wskaźników niosących unikalną informację, w zgodzie z hipotezą mówiącą, że przynajmniej w części wskaźniki z istniejących baz danych zawierają wspólną informację dotyczącą rozwiązań instytucjonalnych. Wskaźniki stworzono z wykorzystaniem analizy czynnikowej. Dokonano redukcji liczby zmiennych do 5 wyjaśniających ponad 75% zmienności wyjściowej bazy danych. Wyodrębniono: instytucje gospodarcze, instytucje polityczne, instytucje fiskalne oraz dwa czynniki obejmujące szczegółowe rozwiązania w zakresie instytucji określających prowadzenie działalności gospodarczej.
EN
Aim of the paper is to conduct a meta-analysis of existing indicators of the institutional environment for the EU countries and some other European countries in order to collect indicators of carrying unique information in accordance with the hypothesis that at least some indicators from existing databases contain the same information on the institutional arrangements. Using factor analysis we reduce the number of variables to 5, which explain more than 75% of the variability of the initial database. Five main components of the studied phenomenon were distinguished, i.e. economic institutions, political institutions, fiscal institutions and two factors including the specific solutions for institutions determine economic activity.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.