Results found: 2

Search results

Sort By:

Limit search:

Evaluation or Analysis of a Live or a Recorded Video Sequence: An Example from an Analysis of Sports Videos

100%

Calmet M., Sallantin J., Monino J.-L., Lyons K.

Ido Movement for Culture. Journal of Martial Arts Anthropology

2019

vol. 19

issue 4

36-44

Background. Since 2006, the Faculty of Sport Sciences of Montpellier students must build 4 specific applications with general and specific software, in order to train them in the use of sportive video analysis. These ICT skills are part of those defined by the Ministry of Higher Education, and the feature of these applications is the use of “delayed videos” analysis. Students’ learning journey is supported by online tutorials. To consider the ever-increasing efficiency of new technologies and go further in video analysis, we have added a step (a fifth application): the use of “live videos” analysis excluding the backtracking of video. The benefits of this type of work can help decision-making in everyday life and therefore concern the world of sport. Problem. The purpose of this work was to observe students analyzing a recorded video sequence excluding video backtracking, as if it were live, as a coach. The feasibility conditions of such an experiment led us to study a judo combat by appreciating or estimating the interactions between different criteria as a coach. Method. After training, Masters students (n= 12), who specialized in video analysis and in judo performance, analyzed (they stud- ied the same bout three times) the balance of power (subjective criterion) between two judokas. The process required the student observers to identify whether a judoka was “dominant, i.e.: in a favorable position to win” or “dominated” whilst managing his/ her actions in “programmed /conscious” or “automatic, i.e.: reflex organization” modes. Nonparametric Kolmogorov Smirnov and Wilcoxon tests were used to analyze the data collected by the students. Conclusions. These tests indicated that the analyses were identical and stable at the intra-observer (p=[0.095: 0.999], p=[0.219: 1.0]) and group levels (p=0.224; p=0.406). We propose to include this methodology of analysis in Masters’ students training programs and develop these live analyses for coaches, teachers or referees.

Tło. Od 2006 roku, studenci Wydziału Nauk o Sporcie Uniwersytetu w Montpellier muszą stworzyć 4 konkretne aplikacje z oprogramowaniem ogólnym i specjalistycznym, w celu przeszkolenia się w wykorzystaniu sportowej analizy wideo. Umiejętności teleinformatyczne są częścią umiejętności zdefiniowanych przez Ministerstwo Szkolnictwa Wyższego, a cechą tych aplikacji jest wykorzystanie analizy „filmów wideo z opóźnieniem”. Studencka ścieżka naukowa wspierana jest przez materiały szkoleniowe online. Aby uwzględnić stale rosnącą efektywność nowych technologii i pójść dalej w analizie wideo, autorzy dodali jeden krok (piąta aplikacja): wykorzystanie analizy „wideo na żywo” z wyłączeniem cofania wideo. Korzyści płynące z tego typu pracy mogą pomóc w podejmowaniu decyzji w życiu codziennym, a tym samym dotyczą świata sportu. Problem. Celem tej pracy było obserwowanie studentów w roli trenerów analizujących nagraną sekwencję wideo, z wyłączeniem cofania wideo, jakby walka odbywała się na żywo. Warunki realności takiego eksperymentu skłoniły autorów do przeanalizowania walki judo poprzez ocenę interakcji według różnych kryteriów będąc w roli trenera. Metoda. Po szkoleniu, studenci studiów magisterskich (n=12), którzy specjalizowali się w analizie wideo i wydajności judo, analizowali (studiowali tę samą walkę trzy razy) równowagę sił (kryterium subiektywne) pomiędzy dwoma judokami. Proces wymagał od studentów-obserwatorów określenia, czy zawodnik judo był „dominujący, tzn.: w korzystnej pozycji, aby wygrać” czy „zdominowany” podczas zarządzania swoimi działaniami w trybach „zaprogramowanym/świadomym” lub „automatycznym, tzn. organizacji refleksyjnej”. Do analizy danych zebranych przez studentów wykorzystano nieparametryczne testy Kolmogorova Smirnova i Wilcoxona.

Multicriteria analysis of the force ratio between two judokas in delayed real-time

100%

Calmet M., Sallantin J., Monino J.-L.

Ido Movement for Culture. Journal of Martial Arts Anthropology

2022

vol. 22

issue 5

62-70

Background. Since 2016, at the University of Montpellier, 3rd-year students (judo specialty) have been analyzing judo combats in a multicriteria way to optimize their coaching, refereeing, teaching, and journalism. Problem. One of their works consisted in analyzing on a computer a delayed real-time combat (without pause, nor visual or auditory signal) to observe one judoka. The task was to estimate the force ratio between the two judokas to determine if the judoka observed was, by clicking (annotating) next to the video in an orthonormal graph composed of 4 sectors: (dominant-programmed [S1]; programmed-dominated [S2]; dominated-automatic [S3]; automatic-dominant [S4]). The more important the criteria were considered; the more clicks (annotations) were placed on the periphery of the axes. Aim. To confirm and improve our previous results on this subject: (i) to analyze a recorded video sequence excluding video backtracking (as if they were live, as a coach or a referee), (ii) to identify the reversal of force ratio, (iii) to make repeatable and homogeneous observations. Method. After 40 min of training, 12 students analyzed 4 times the same combat presenting a reversal of force ratio: the judoka to be observed was first dominant-programmed (many clicks were expected in S1), then was dominated-automatic and lost the fight (many clicks were expected in S3). These students were aged 20.4 ± 1.9 years, brown belt to black belt 2nd dan, practicing 4h to 12h of judo weekly, had followed courses of judo specialty (90h), ICT (18h) and video analysis (10h). Shapiro-Wilk, Kruskal-Wallis and Kolmogorov-Smirnov tests were used to analyze the data collected. A significance level was set at 5%. Results. The 4 observations were identical and homogeneous. No statistically significant difference in: (i) duration times for the 4 observations (Kruskal-Wallis’s test: p=0.919); (ii) number of clicks per observation (Kruskal-Wallis’s test: p=0.715); (iii) the distributions of the coordinates X and Y of the clicks per bin in the four observations (Kruskal-Wallis’s test: p=0.942 and p=0.968). The percentages of clicks per sector according to time: [S1]=40.2%; [S2]=16.5%; [S3]=32.3%; [S4]=11%) and the evolution of the number of clicks in S1 show the reversal of force ratio. There is a significant difference in the comparison of the distributions of collected and random coordinates (Kruskal-Wallis’s test: p=0.699 and p=0.173 respectively for X and Y coordinates). Conclusions. These results do not appear to be due to chance. The identification of the reversal of force ratio in combat, the homogeneity and repeatability of the analyses confirm our hypotheses and the previous study in 2019. The transferability of these skills to real-life situations must be verified.

Wprowadzenie. Od 2016 roku na Uniwersytecie w Montpellier studenci III roku (specjalność judo) analizują walki judo w sposób wielokryterialny, aby zoptymalizować swoją pracę trenerską, sędziowską, dydaktyczną i dziennikarską. Problem. Jedno z ich zadań opierało się na analizie komputerowej opóźnionej walki w czasie rzeczywistym (bez pauzy, ani sygnału wizualnego czy dźwiękowego) w celu obserwacji jednego judoki. Zadanie polegało na oszacowaniu stosunku sił pomiędzy dwoma judokami i określeniu, jakie był obserwowany judoka. Studenci mieli kliknąć (skomentować/adnotować) w graf ortonormalny, znajdujący się obok filmu, złożony z 4 sektorów: (dominujący-programowany [S1]; programowany-dominujący [S2]; dominowany-automatyczny [S3]; automatyczny-dominujący [S4]). Im ważniejsze kryteria zostały uznane; tym więcej kliknięć (adnotacji) umieszczono na obrzeżach osi. Cel. Potwierdzenie i poprawa wcześniejszych wyników dotyczących tematu: (i) analiza nagranej sekwencji wideo z wyłączeniem możliwości cofania się wideo (tak jakby były na żywo, obserwowane przez trenera lub sędziego), (ii) zidentyfikowanie odwrócenia stosunku sił, (iii) dokonanie powtarzalnych i jednorodnych obserwacji. Metoda. Po 40 minutach treningu, 12 studentów analizowało 4 razy tę samą walkę prezentującą odwrócenie stosunku sił: obserwowany judoka był najpierw dominujący-programowany (oczekiwano wielu kliknięć w S1), następnie był zdominowany-automatyczny i przegrał walkę (oczekiwano wielu kliknięć w S3). Studenci mieli 20,4 ± 1,9 lat, od brązowego pasa do czarnego pasa 2. dan, trenowali judo 4h-12h tygodniowo, odbyli kursy specjalizacji judo (90h), ICT (18h) i analizy wideo(10h). Do analizy zebranych danych wykorzystano testy Shapiro-Wilka, Kruskala-Wallisa oraz Kołmogorowa-Smirnowa. Poziom istotności został ustalony na poziomie 5%. Wyniki. 4 obserwacje były identyczne i jednorodne. Nie stwierdzono istotnych statystycznie różnic w : (i) czasach trwania dla 4 obserwacji (test Kruskala-Wallisa: p=0,919); (ii) liczbie kliknięć na obserwację (test Kruskala-Wallisa: p=0,715); (iii) rozkładach współrzędnych X i Y kliknięć na bin w czterech obserwacjach (test Kruskala-Wallisa: p=0,942 i p=0,968). Procentowy udział kliknięć na sektor w zależności od czasu: [S1]=40,2%; [S2]=16,5%; [S3]=32,3%; [S4]=11%) oraz ewolucja liczby kliknięć w S1 pokazują odwrócenie stosunku sił. Istnieje istotna różnica w porównaniu rozkładów współrzędnych zebranych i losowych (test Kruskala-Wallisa: p=0,699 i p=0,173 odpowiednio dla współrzędnych X i Y). Wnioski. Wydaje się, że powyższe wyniki nie wynikają z przypadku. Identyfikacja odwrócenia stosunku sił w walce, jednorodność i powtarzalność analiz potwierdzają hipotezy i poprzednie badania autorów z 2019 roku. Należy zweryfikować możliwość przeniesienia tych umiejętności na sytuacje rzeczywiste.

Refine search results

2 Ido Movement for Culture. Journal of Martial Arts Anthropology

2 Calmet M.

2 Monino J.-L.

2 Sallantin J.

1 Lyons K.

1 2022

1 2019

Search results

Evaluation or Analysis of a Live or a Recorded Video Sequence: An Example from an Analysis of Sports Videos

Multicriteria analysis of the force ratio between two judokas in delayed real-time