Model analizy klasyfikacji wielokrotnej (MCA) jest addytywnym modelem mającym szersze możliwości zastosowania niż, np. modele regresji liniowej. Przede wszystkim ze względu na to, gdyż zmienne w modelu MCA mogą pochodzić ze skal np. przedziałowej czy nominalnej. Poza tym, możliwe jest określenie stopnia wpływu zmiennych niezależnych zarówno przed jak i po uwzględnieniu zmiennych kontrolnych. Wreszcie, nie jest wymagane spełnienie założenia liniowej zależności pomiędzy rozważanymi zmiennymi. Artykuł przedstawia zastosowanie modelu MCA w analizie wpływu poziomu dochodu na planowaną płodność Amerykanek.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.