Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Decision making at the early stages of a construction project has a significant impact on the project, and various scenarios created based on the owner's requirements should be considered for the decision making. At the early stages of a construction project, the information regarding the project is usually limited and uncertain. As such, it is difficult to plan and manage the project (especially cost planning). Thus, a cost model that could be varied according to the owner's requirements was developed. The cost model that was developed in this study is based on the case-based reasoning (CBR) methodology. The model suggests cost estimation with the most similar historical case as a basis for the estimation. In this study, the optimization process was also conducted, using genetic algorithms that reflect the changes in the number of project characteristics and in the database of the model according to the owner's decision making. Two optimization parameters were established: (1) the minimum criteria for scoring attribute similarity (MCAS); and (2) the range of attribute weights (RAW). The cost model proposed in this study can help building owners and managers estimate the project budget at the business planning stage.
LT
Sprendimų priėmimas ankstyvuoju statybos projekto etapu turi didelę įtaką projektui ir įvairiems scenarijams, remiantis savininko reikalavimais, kurių turi būti laikomasi priimant sprendimus. Ankstyvaisiais statybos projekto etapais informacijos apie projektą paprastai yra nedaug ir ji nėra patikima. Dėl to sudėtinga planuoti ir taisyti projektą (ypač išlaidų planavimą). Todėl šio tyrimo metu buvo sukurtas kainos modelis, kuris galėtų būti keičiamas atsižvelgiant į savininko poreikius. Kainos modelis, kuris buvo sukurtas šio tyrimo metu, remiasi atvejų analize, pagrįsta argumentų metodika (angl. CBR). Modelis siūlo sąmatinius skaičiavimus su panašiausiais ankstesniais atvejais, kurie yra skaičiavimo pagrindas. Šio tyrimo metu procesas buvo optimizuotas naudojant genetinius algoritmus, rodančius projektų skaičiaus kitimą tam tikro modelio duomenų bazėje pagal savininko priimamus sprendimus. Buvo nustatyti du optimizavimo parametrai: 1) minimalūs kriterijai veiksnių panašumui įvertinti (angl. MCAS); 2) veiksnių svorių vertinimo intervalas (angl. RAW). Kainos modelis, pasiūlytas šiame tyrime, gali padėti pastatų savininkams ir valdytojams įvertinti projekto biudžetą verslo planavimo etape.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.