Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Determinanty długotrwałego bezrobocia na przykładzie miasta Białystok

100%
Wojdyło-Preisner M.
Optimum. Studia Ekonomiczne
|
2013
|
issue 6(66)
136-147
EN
The aim of the present paper is to identify the determinants of long-term unemployment in the city of Białystok. The analysis is based on data obtained from the Information System of Polish Public Employment Services – SyriuszSTD. The logit models are used to assess the impact of socio-demographic characteristics, family factors, human capital attributes and professional flexibility on the risk of long-term unemployment.
2
Content available remote

Koncepcje profilowania bezrobotnych

100%
Wojdyło-Preisner M.
Polityka Społeczna
|
2013
|
vol. 40
|
issue 3(468) O skuteczną politykę rynku pracy
11-15
EN
Unemployed profiling procedures are used to divide jobseekers into those at high risk of long-term unemployment and those who do not need interventions within the actions taken by public employment services. If only procedures are well designed and used, they significantly reduce the inflow into long-term unemployment. The paper analyses the theoretical concepts of unemployed profiling and describes the trend towards building the effective system for early identification of jobseekers at high risk of long-term unemployment.
PL
Procedury profilowania bezrobotnych wykorzystywane są do filtrowania bezrobotnych na osoby szczególnie zagrożone długim pozostawaniem bez pracy i takie, które nie wymagają interwencji ze strony służb zatrudnienia. Jeśli są one dobrze zaprojektowane i wykorzystywane, to w istotny sposób ograniczają ryzyko napływu do długotrwałego bezrobocia. W artykule przedstawiono dorobek teoretyczny w zakresie koncepcji profilowania bezrobotnych oraz nakreślono kierunek budowy skutecznego systemu wczesnej identyfikacji osób zagrożonych długim pozostawaniem bez pracy.
3
Content available remote

Implementacja technik profilowania i adresowania na lokalnym rynku pracy

63%
Wojdyło-Preisner M., Śliwicki D.
Polityka Społeczna
|
2013
|
vol. 40
|
issue 3(468) O skuteczną politykę rynku pracy
39-43
EN
Early identification of people at risk of long-term unemployment and well selection of participants of active labour market policies are one of the main tasks of public employment services. The paper presents an innovative computer application called PROFIL, based on econometric modeling of procedures of unemployed profiling and targeting labour market programs. It enables early and accurate identification of individuals at high risk being left without a job long (based on many characteristics of these individuals, taking into account the conditions of the local labor market) and identifies actions that can be prevented.
PL
Wczesna identyfikacja osób zagrożonych długotrwałym bezrobociem i trafny dobór uczestników aktywnych programów rynku pracy są jednymi z podstawowych zadań publicznych służb zatrudnienia. W artykule zaprezentowano innowacyjną aplikację komputerową o nazwie PROFIL, bazującą na ekonometrycznym modelowaniu procedur profilowania bezrobotnych i adresowania programów zatrudnienia. Umożliwia ona wczesną i precyzyjną identyfikację osób szczególnie zagrożonych długim pozostawaniem bez pracy (w oparciu o wiele cech tych osób przy uwzględnieniu warunków lokalnego rynku pracy) oraz wskazanie działań, które mogą temu zapobiegać.
4
Publication available in full text mode
Content available

Determinanty długotrwałego bezrobocia w Polsce - perspektywa lokalna

63%
Maksim M., Wojdyło-Preisner M.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2015
|
vol. 278
|
issue 4
117-136
EN
The paper attempts to identify and classify the determinants of long-term unemployment “in different types of local economies” in Poland. The analysis uses a binary logit model and data from six local labor offices. The sample covers 44,000 individuals registered as unemployed as of Dec. 31, 2010. Each county represented a different type of local economy. The results of the study show that only seven of a wide array of analyzed variables influenced the probability of long-term unemployment in the same way in all local economies. These are called universal factors. The authors find that, regardless of the considered type of local economy, women, people over 50, individuals without language skills, parents of small children, and individuals living in rural areas are at greater risk of long-term unemployment than other citizens. Young age and long work experience help avoid long-term unemployment, the authors note. The impact of other variables varied. County-specific factors included the level of educational attainment and disability. This means that groups at risk of long-term unemployment may vary significantly across local labor markets, the authors say. They suggest that new “unemployed profiling procedures” be introduced to identify job seekers especially at risk of long-term unemployment at the local level.
PL
Celem artykułu jest identyfikacja i klasyfikacja determinant długotrwałego bezrobocia w różnych rodzajach lokalnych gospodarek w Polsce. W badaniu wykorzystano dane pobrane bezpośrednio z systemu publicznych służb zatrudnienia SyriuszStd z sześciu powiatów w Polsce, które objęły populację liczącą 44 tysięcy osób zarejestrowanych jako bezrobotne w dniu 31 grudnia 2010 roku. Każdy z powiatów reprezentował inny typ lokalnej gospodarki. Do identyfikacji czynników determinujących długotrwałe bezrobocie zastosowano metodę regresji logistycznej i analizę ilorazów szans. Uzyskane rezultaty pokazują, że spośród szerokiego zestawu analizowanych czynników tylko siedem ma charakter uniwersalny, oddziałując na ryzyko długotrwałego bezrobocia w każdej gospodarce w taki sam sposób. Wśród nich znalazły się: płeć, wiek do 29 i powyżej 50 lat, znajomość języków obcych, posiadanie dzieci w wieku do 6 lat i zamieszkiwanie na terenie gminy wiejskiej. Pozostałe czynniki, których oddziaływanie w poszczególnych rodzajach gospodarek było zróżnicowane - osłabiane bądź wzmacnianie przez warunki panujące lokalnie - określono jako specyficzne. Zaliczono do nich m.in.: różne poziomy wykształcenia, niepełnosprawność, liczbę posiadanych zawodów. Oznacza to, że grupy zagrożone długotrwałym bezrobociem w ujęciu lokalnym mogą istotnie różnić się między sobą. Bezcelowe wydaje się więc sztywne, odgórne definiowanie kategorii bezrobotnych, którym należy oferować określoną formę pomocy w pierwszej kolejności. W zamian do precyzyjnego wyłaniania adresatów działań aktywizacyjnych na lokalnym rynku pracy sugeruje się zastosowanie procedur profilowania bezrobotnych.
5
Content available remote

Adresowanie programów zatrudnienia

63%
Maksim M., Wojdyło-Preisner M.
Polityka Społeczna
|
2013
|
vol. 40
|
issue 3(468) O skuteczną politykę rynku pracy
15-18
EN
Well targeted active labour market policies create better prospects for achieving higher net employment outcomes. The paper analyses two alternative approaches to targeting labour market programs and identifies their strengths and possible limitations. The first approach refers rather to equity and solidarity arguments while the second to efficiency matters. The article provides also an example of a good practise in the area of targeting labour market policy by describing a statistical support system which can predict the labour market outcome for each program and then suggest an optimal labour market program for each unemployed.
PL
Prawidłowe adresowanie aktywnych polityk rynku pracy jest ważnym czynnikiem wpływającym na ich skuteczność w rozumieniu oddziaływania na zatrudnienie. Artykuł prezentuje ewolucję zagadnienia adresowania polityki rynku pracy, koncentrując uwagę na solidarnościowej i proefektywnościowej koncepcji alokowania bezrobotnych do programów zatrudnienia. Wskazuje argumenty za i przeciw ich stosowaniu. Artykuł zawiera również opis nowoczesnego narzędzia do adresowania polityki rynku pracy, bazującego na modelowaniu ekonometrycznym, które pozwala wybrać dla konkretnego bezrobotnego optymalną pod względem skuteczności formę wsparcia.
6
Publication available in full text mode
Content available

Specificity Of Long-Term Unemployment Risk Among Creative Economy Workers / Specyfika Ryzyka Długookresowego Bezrobocia Wśród Pracowników Ekonomii Kreatywnej

63%
Wojdyło-Preisner M., Zawadzki K.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2015
|
vol. 18
|
issue 3
37-58
EN
This paper investigates the determinants of long-term unemployment in Poland for workers in the creative economy. Over 2,100 unemployed artists, journalists, architects, designers, craftspeople and creative industry technicians registered in public employment agencies are examined to discover the relationship between the probability of long-term unemployment and basic socio-demographic variables, human capital characteristics, as well as type of the local labour market. The outcomes based on the sample of creative workers are compared to a study of almost 44,000 registered unemployed representing all professions. Results indicate that such characteristics as: male gender, age under 30, married, first unemployed registration within the last three years, extensive work experience, high qualifications and multi-skilling each considerably decrease the likelihood of being unemployed for more than 365 days, both among creative workers and among all unemployed. The strength of this influence, however, differs within these two groups, with some co-variates significantly affecting the likelihood of long-term unemployment in the general sample. For example health, having children, or a willingness to take any job all appear to be non-significant for creative workers.
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań nad determinantami długookresowego bezrobocia pracowników ekonomii kreatywnej w Polsce. Analizie poddano ponad 2100 bezrobotnych artystów, dziennikarzy, architektów, projektantów, rzemieślników oraz techników przemysłów kreatywnych, zarejestrowanych w powiatowych urzędach pracy. Modelowano relacje między ilorazem szans długookresowego bezrobocia a podstawowymi zmiennymi społeczno-demograficznymi, charakterystykami kapitału ludzkiego, a także typem lokalnego rynku pracy. Rezultaty badań wśród pracowników kreatywnych zestawiono z wynikami na grupie niemal 44.000 zarejestrowanych bezrobotnych reprezentujących wszystkie zawody. Wykazano, że takie cechy jak: płeć męska, wiek poniżej 30 lat, pozostawanie w związku małżeńskim, odległy czas pierwszej rejestracji, wieloletnie doświadczenie zawodowe, wysokie kwalifikacje oraz wielozawodowość obniżają istotnie ryzyko długotrwałego bezrobocia, zarówno w próbie kreatywnej, jak i generalnej. Siła tego wpływu różni się jednak w obu badanych populacjach. Natomiast niektóre ze zmiennych - przykładowo stan zdrowia, posiadanie dzieci lub gotowość podjęcia jakiejkolwiek pracy - determinują ryzyko długiego pozostawania bez pracy wyłącznie wśród ogółu zarejestrowanych bezrobotnych.
7
Content available remote

Wczesna identyfikacja potencjalnych uczestników programów zatrudnienia w wybranych krajach Unii Europejskiej

51%
Wojdyło-Preisner M., Zawadzki K., Szulc A.
Polityka Społeczna
|
2013
|
vol. 40
|
issue 3(468) O skuteczną politykę rynku pracy
22-25
PL
W artykule dokonano analizy porównawczej koncepcji i metod profilowania bezrobotnych bazujących na modelowaniu ekonometrycznym w Danii, Finlandii, Holandii, Irlandii, Szwecji i wielkiej Brytanii. Stosowane w tych krajach procedury racjonalizują alokację środków przeznaczanych na aktywną politykę rynku pracy i pomagają w podejmowaniu decyzji o wczesnej interwencji wobec osób zagrożonych bezrobociem długookresowym. Wskazano mocne i słabe strony stosowanych metodologii, zwracając uwagę na powszechność wykorzystywania nowoczesnych technologii komputerowych i szeroki zakres prowadzonych analiz.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.