Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 8

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Zmiany cen zbóż w krajach UE w latach 2000-2012

100%
Kisielinska J.
Problemy Rolnictwa Światowego
|
2014
|
vol. 14[29]
|
issue 3
PL
Celem badań przedstawionych w artykule była analiza zmian cen zbóż w krajach aktualnych członków UE od roku 2000. Badania prowadzono wykorzystując ceny stałe sześciu zbóż: pszenicy, żyta, jęczmienia, owsa, kukurydzy i pszenżyta w 27 państwach. Oceny zmienności dokonano na podstawie wartości współczynników zmienności. Wyniki badań pokazują, że od roku 2006 obserwowana jest silna destabilizacja rynku, objawiająca się dużymi wahaniami cen. W artykule pokazano, że zmiany poziomu cen mogą być w pewnym zakresie wyjaśnione zmianami w rozmiarze produkcji, jednak przyczyn nasilenia się gwałtowności tych zmian nie udało się wskazać.
EN
The aim of the research presented in the article was to analyze the changes in the prices of cereals in the current EU members since 2000. Studies were carried out using constant prices of six cereals: wheat, rye, barley, oats, maize and triticale in 27 countries. Ratings volatility was based on the values of the coefficients of variation. The results show that since 2006, observed a strong destabilization of the market, reflected in large fluctuations in prices. The article shows that changes in the price level may be to some extent explained by changes in the size of production, but the reasons for the severity of the violence of these changes failed to indicate.
2
Publication available in full text mode
Content available

Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych

100%
Kisielinska J.
Problemy Rolnictwa Światowego
|
2008
|
vol. 04(19)
EN
Four classification models of economic bankruptcy of farms based on panel data are presented in the article. The modelling techniques are linear discrimination function, pooled probit model, random effects probit model and artificial neural network. They give very similar quality of classification, so we can assume that the problem is linear.
PL
W artykule przedstawiono cztery klasyfikacyjne modele prognozowania upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych zbudowane na podstawie danych panelowych. Były to liniowa funkcja dyskryminacyjna, probitowy model dla danych połączonych, probitowy model z efektami losowymi oraz sieć neuronowa. Zbliżona ich jakość wskazuje na liniowość sformułowanego zadania.
3
Publication available in full text mode
Content available

Struktura nakładów oraz wyników produkcyjnych i finansowych gospodarstw rolniczych w grupach według wielkości ekonomicznej

100%
Kisielinska J.
Problemy Rolnictwa Światowego
|
2011
|
vol. 11(26)
|
issue 1
PL
W artykule przedstawiono analizę struktury nakładów i uzyskiwanych wyników produkcyjnych i finansowych w grupach gospodarstw według wielkości ekonomicznej w próbie gospodarstw rolnych FADN z lat 2004-2008. Celem badań jest ocena efektywności gospodarowania przez gospodarstwa towarowe w zależności od ich wielkości ekonomicznej.
EN
The article presents an analysis of the structure of inputs, production and financial results in the economic size groups in a sample of farms from FADN 2004-2008. The aim of this study is to evaluate the effectiveness of the commercial farms management, depending on their economic size.
4
Publication available in full text mode
Content available

Bezwzorcowa klasyfikacja obiektów w ekonomice rolnictwa

100%
Kisielinska J.
Problemy Rolnictwa Światowego
|
2009
|
vol. 08(23)
PL
W artykule przedstawiono elementy analizy skupień, zwracając szczególną uwagę na ocenę uzyskanej klasyfikacji. Dokonano ponadto przeglądu publikacji, w których prezentowano badania wykorzystujące analizę skupień w ekonomice rolnictwa.
EN
Elements of cluster analysis are presented in the article. Particular attention was paid to the appraisal of obtained classification. Moreover the research publications using cluster analysis in agricultural economics are reviewed.
5
Publication available in full text mode
Content available

Ranking państw UE ze względu na potencjalne możliwości zaspokojenia zapotrzebowania na produkty rolnicze z wykorzystaniem metod porządkowania liniowego

100%
Kisielinska J.
Problemy Rolnictwa Światowego
|
2016
|
vol. 16[31]
|
issue 3
6

APPLICATION OF DISCRIMINATIVE ANALYSIS IN FORECASTING FARMS' FINANCIAL SITUATION

100%
Kisielinska J.
Wieś i Rolnictwo
|
2004
|
issue 1(122)
100-111
EN
The article presents the results of a discriminative analysis of the situation of 851 farms that carried out accounting under the supervision of the Institute od Agricultural and Food Economics in 2000 and 2001. The farms were classified on the basis of agricultural income earned in 2001. When the income earned by a farm was lower than the average income (median) the farm in question was included in Class I. When the income of a farm exceeded the average, it was included in Class II. The classes were defined on the basis of a set of financial indicators for 2000 (obtained through a statistical analysis). The group of analysed farms was divided into two parts - a set of farms with typical values of features (fitting into the bracket: average value plus or minus three standard deviations) and a set of the remaining farms whose features had untypical values. For the purpose of discrimination a linear discriminative function was used, which was created on the basis of data coming from 703 farms characterised by the typical value of features, whereas the evaluation was done on the basis of the number of correct classifications for the two sets. The most reliable indicators in forecasting a farm's financial condition in the coming year are: the profitability of sales, the productivity of assets, labour productivity, stock-turn, and the degree of the intensity of organisation of production. All these indicators have a stimulating character, which means that growth in the rates that they represent causes growth in the discriminative value.
7
Publication available in full text mode
Content available

Dochody z gospodarstwa rolnego a wynagrodzenia z pracy najemnej w krajach UE

100%
Kisielinska J.
Problemy Rolnictwa Światowego
|
2018
|
vol. 18[33]
|
issue 2
8
Publication available in full text mode
Content available

Ocena sytuacji towarowych gospodarstw rolnych państw UE z wykorzystaniem metod porządkowania liniowego

100%
Kisielinska J.
Problemy Rolnictwa Światowego
|
2018
|
vol. 18[33]
|
issue 1
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.