Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia możliwość wykorzystania elektronicznych dowodów osobistych w służbie zdrowia. Zastąpienie obecnych dowodów osobistych wersją elektroniczną stwarza podstawy do rozwoju informatycznego nie tylko w administracji, ale także w innych dziedzinach, na przykład w medycynie. Zaprezentowano koncepcję powiązania dowodu elektronicznego z elektroniczną kartą pacjenta, odnosząc się do rozwiązań już stosowanych na świecie, oraz dokonano analizy wymagań. Przeprowadzono także analizę pozwalająca na ocenę proponowanego rozwiązania.
EN
The article presents a potential of use of the electronic ID in e-Health systems. Replacement of the existing personal ID cards with electronic version creates opportunities not only for e-Government but also for other fields, such as medicine. The article details the usage of electronic ID cards in Belgium and Italy, and summarizes the activities carried out in Poland. The solutions used in medical healthcare in European countries and the current state of information systems used in the Polish healthcare are also discussed and the concept of computerization of the Polish health care using electronic patient record is presented. The summary of this article clarifies the requirements of e-Health systems that use electronic ID cards and specifies the benefits and drawbacks of such a solution.
PL
Artykuł prezentuje wyniki prac i eksperymentów dotyczących problemu przetwarzania niestrukturyzowanych tekstów napisanych w języku polskim w celu identyfikacji w nich ofert kupna, sprzedaży lub wymiany. W badaniach wykorzystano reguły ekstrakcji przygotowane na podstawie przeprowadzonej analizy korpusu. W artykule omówione są wybrane przykłady reprezentujące trudności, jakie niesie ze sobą omawiany problem. Opracowane podejście zostało poddane eksperymentalnej ocenie, na której podstawie skuteczność identyfikacji ofert została określona na 83% (według miary F1), natomiast określanie typu oferty (czy jest to kupno, czy sprzedaż) działa poprawnie w ponad 95% przypadków.
EN
This article presents the results of research and experimentation on processing unstructured texts written in the Polish language in order to identify which of these texts contain buy, sell or exchange offers. The approach applied was based on manually prepared rules of extraction based on an analysis of a corpus of documents obtained from the Internet (within the Semantic Monitoring of Cyberspace project). In the article, selected examples of text fragments are discussed which show what challenges had to be addressed to solve the problem. The chosen approach was then experimentally evaluated; the accuracy in identifying offers reaching 83% (according to the F1-score), while determining the offer type (whether buying or selling) was correct in over 95% of cases.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.