Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 12

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Since the accomplishments of the social ecology school, it is common knowledge thatthere is a thesis about the existence of a strong relationship between crime and space. Since the 1990s, the police has been equipped with various GIS techniques which allowthe discovery of spatial patterns in the distribution of crime. The techniques turned outto be very helpful for effectively combating crime and misdemeanours, since the policewere in a position to identify small individual spaces in towns that were characterisedwith high crime indicators. These places are usually referred to as crime hotspots. Thefactors leading to a concentration of crime in specified places includes: the presencewithin them of attractive crime targets or locations easing the carrying out of criminalacts. From this point of view, one can differentiate three types of hotspot: they aregenerators of criminal opportunities, generators of crime, and places facilitating crime.The basic question of the research is: in what manner, or using what tools, can oneeffectively and objectively identify hotspots in city spaces?The modern city is very socio-spatially diverse. The most important accomplishments in the theoretical problems on the functioning of areas of concentratedsocio-pathological phenomena include the theory of social disorganisation, the conceptof social areas in cities (E. Shewky, W. Bell, S. Williams), and the model of post-moderncity structure (M. Dear). Also repeatedly described in criminological literature are thetheory of “broken windows” (G. Kelling and J. Wilson), the pattern of crime (P. and P.Brantingham), and the perspective of routine activities (M. Felson, L. Cohen). Based on the research findings of Polish researchers, one can formulate severalregularities associated with the occurrence of social pathologies in Polish cities. Firstly,the deprivation areas of cities primarily include town centres and housing blocks, olderblock estates, suburban areas (placed along little-active streets of peripheral placementand along exit roads), and old factory estates. In addition, persistent problem areasin Polish city centres have been in place since the interwar period. So-called povertyenclaves are characterised by amortised living spaces, unemployment, reliance ofinhabitants on social benefits, and are escalated by pathological behaviours: crime, alcoholism, broken/incomplete families, domestic violence. Unusually interesting is thecycle of degradation in downtown areas, presenting the shared arrangement of a variety of unfavourable phenomena leading to spatial and social degradation in the centralspaces of Polish cities. The problems found during the spatial analysis of crime in various cities in Polandare quite broad. Other than the presented disproportion and spatial diversity of socialpathology, the areas most at risk have also been identified. The analysis of criminalhotspots using GIS techniques and tools was undertaken by S. Mordwa and N. Sypion Dutkowska. The region studied in search of hotspots in Łódź was the metropolitan area (Fig.1).The area makes up the city centre, which includes within its reach historical buildingsthat represent the city’s identity. The metropolitan area covers 14 km2 (4.8% of the city), which in 2010 had over 140,000 inhabitants (19.7%) and 2,291 incidents recorded bypolice. The quoted numbers indicate that there were 5.58 times more police incidentsin relation to the size of the area, and 1.36 extra events in relation to the number ofinhabitants.In the article, a review of GIS techniques is made, thanks to which one candifferentiate hotspots. An analysis is made of the garnered results of these spaces,and the advantages and disadvantages are emphasised of the following techniques:cartograms (Fig.3), thematic maps (Fig.3b), point maps (Fig.2), local and global Moran’sI (Fig.4), Getis-Ord Gi* (Fig.5), hierarchical grouping based on the nearest neighbourtechnique (Fig.7), nuclear density estimators (Fig.6), and the K-means method (Fig.8). After reviewing these techniques, a question is raised: which technique is the mosteffective in the study of determining crime hotspots? The PAI indicator is used to solvethis problem, as described by S. Chainey et al. The PAI indicator is constructed in sucha way that the counter finds a proportion of crimes which are localised to the areaof every hotspot. The denominator meanwhile is the proportion of area taken up byhotspots generally. Generally the most effective technique used will be determined bythe highest value of the counter against the lowest possible value of the denominator (remembering that the definition of a hotspot is a small segment of an area in whichmany crimes are registered). It turned out that the most accurate hotspots were obtainedby employing the hierarchical grouping method with the nearest neighbour techniqueand the nuclear density estimators (tab.1). Of all the places of concentrated crime identified in the metropolitan area (determined by the hierarchical nearest neighbour method), the hotspot with the mostincidents identified by police was in a central area called Plac Wolnosci (Liberty Square) (Fig.9). This area is dominated by buildings in the downtown style from the turn of the20th century. Three-storey rented townhouses dominate, which were very high qualitydwellings when they were built. But now they are characterised by a high degree oftechnical wear. The area is intensely built up, and the municipal council is the mainlandlord here. At the same time, it is evident there is a shortage of dwellings with centralheating, with most apartments having a low number of rooms but high population ofinhabitants. It is a substandard area with very low social status. The buildings here(mainly communal townhouses of low standard, known as so-called poor houses) form the worst living conditions in Łódź, while inhabitants mainly belong to the lowestsocial categories (poorly educated, unemployed, low paid). In accordance with otherstudies, the area is characterised by the weakness of the community, which indicatesa reduction or even complete loss of economic strength and social value in the residentsto participate in social life and the city’s economy. The community here is characterized by high rates of unemployment, clearly outlined poverty, and low education.The hotspot of Plac Wolnosci is approximately 14 hectares in size. In 2010,police in this area registered more than 100 incidents. Most often they were cases of pickpocketing (around 25% of all acts) which likely results from the significant volumeof traffic, the many transportation routes which pass through (tram and bus), as wellas the presence of many stops. Victims of theft and robbery (around 20% of the area’spolice incidents) were often regulars of Piotrkowski Street and the nearby Manufakturaarea, who had inadvertently entered the area (to make use of public transportation) from the well-monitored ones. Also common in the hotspot are property damage, burglary of commercial buildings, and car accessory theft. To summarise, the analysis in the article consists of: 1) the presented GIS techniqueswhich turned out to be useful and effective in various social studies of crime. Theirapplication enables the possibility of objectively identifying hotspots. The most effectivetechnique turned out to be hierarchical grouping based on the nearest neighbourtechnique; 2) in accordance with expectations, the most affected by crime turned outto be the very centre of Łódź. Based on the above study, one can conclude that analysis of areas has significancein social studies, since each location is characterised by differing urban environmentqualities, such as its socio-economic status, area history and collective memory,local identity, perception and symbols of the spaces, informal social controls, livingstandards, regulations linked with management, and more. Simply learning the spatialdistribution of hotspots cannot constitute the research aim. Utilising other methodsconcentrated on people and communities requires further investigation of the causesof the appearance of social problems and their relationship with spaces. Further studies could be concentrated on the main problem areas.
EN
Spatial analysis of crime distribution has a long tradition. In general, studies concerning this issue usually focused on compiling thematic maps. Some more advanced researching methods and techniques were popularised only after personal computers became widespread and GIS software came into broader use. One of the research procedures now available thanks to this development was spatial autocorrelation, which is the subject of this paper. In practice, spatial autocorrelation is about the degree of correlation between an observed variable in a given location with the same variable in a different location: the method allows to illustrate concentration areas of an analysed phenomenon in space, or the lack of such areas. The article first presents the theoretical and practical basis for the notion of autocorrelation. Following other researchers, it was assumed that the fundamental reason for spatial relations to emerge, i.e. spatial autocorrelation, are the interactions taking place among neighbouring objects in a space. This warrants to conclude that the intensity of a phenomenon analysed in one spatial unit exerts some effect (stimulating or destimulating) on the intensity of the same phenomenon in neighbouring units of space. This is confirmed in Waldo Tobler's first law of geography: “everything is related to everything else, but near things are more related than distant things”. By studying spatial autocorrelation, one may discover three different situations (fig. 1): a) positive autocorrelation – when units of high value neighbour units of high value of the same factor (hot spots), and low value units are found near each other at the same time (cold spots); b) negative autocorrelation – when high value units neighbour low value units of the same factor and vice versa; c) no autocorrelation – when no principle is de-tected, as a unit of high value is neighboured by units of varied level of the factor in question – both high and low. In order to study the proneness of a phenomenon to create autocorrelation, one should first establish the nature of spatial relations taking place between spatial units – meaning the closeness (intensity) of neighbourhood. The relations take the form of spatial weight matrices (fig. 2) in which queen contiguity or rook contiguity is used. The weights can also be defined based on the threshold distance or k-nearest neighbours. Due to the intensity of social-spatial contacts, it was decided that the best effects in analysing criminal activity will be obtained with the use spatial weight matrices in queen contiguity. The assumption was that the distribution of pathological behaviours within a city, it is the direct contact between people living nearby that is important; the existence of formal or informal boundaries (blocks, estates, neighbourhoods, etc.) was considered irrelevant. A formal assessment of autocorrelation can be conducted with a set of appropriate indicators analysed globally or locally.
PL
Współczesne miasto jest bardzo zróżnicowane społeczno - przestrzennie. Na podstawie badan wielu socjologów i geografów powszechnie znana jest teza o istnieniu silnych relacji miedzy bezrobociem i przestrzenia. Podstawowym pytaniem badawczym jest: w jaki sposób / za pomocą jakich narzędzi można skutecznie i obiektywnie zidentyfikować hotspoty bezrobocia w przestrzeni miasta? Obszarem badanym w poszukiwaniu hotspotów w Łodzi była Strefa Wielkomiejska. Jest to obszar stanowiący centrum miasta, który obejmuje swym zasięgiem zabudowę historyczną, stanowiącą obszar tożsamości miasta. W artykule dokonano przeglądu technik GIS, dzięki którym można dokonać wyróżnienia hotspotów. Okazało sie, że najlepiej dopasowane hotspoty uzyskano przy zastosowaniu grupowania hierarchicznego metoda najbliższego sąsiada oraz estymacji gęstości jądrowej. Zgodnie z oczekiwaniami najbardziej naznaczone bezrobociem okazało się ściśle centrum Łodzi. Ze wszystkich zidentyfikowanych w Strefie Wielkomiejskiej miejsc koncentracji najwięcej bezrobotnych mieszkało na obszarze hotspotu, którego centralne miejsce zajmuje ul. Wschodnia.
EN
The modern city is greatly socio-spatially diverse. On the basis of accom-plishments of many sociologists and geographers, it is a commonly known thesis that there exists a strong relationship between unemployment and space. The basic question of the research is: In what manner, or using what tools, can one effectively and objectively identify places of concentration (hotspots) of unemployment in city space? The part of Lódz studied in the study was the Metropolitan Area – the area which makes up the city centre and includes historical buildings that represent the city’s identity. In the arti-cle, a review of GIS techniques is made, thanks to which one can differenti-ate concentrations of unemployment. It turns out that the most accurate hot-spots were obtained by employing the hierarchical grouping method with the nearest neighbour technique and the kernel density estimation. In accor-dance with the expectations, the very centre of Lódz turns out to be affected by unemployment the most. Of all the places of concentrated unemploy-ment identified in the Metropolitan Area, the hotspot with the highest num-ber of unemployed was found in the area along Wschodnia Street.
EN
The main aim of this article is to present geographic profiling as a method useful in spatial analyses for the purpose of discovering criminals. It’s clear that distribution of crimes and the behaviours of criminals show certain spatial regularities, therefore, a geographical approach can be used to discover these offenders. In the following parts of the article the author presents theoretical and methodological foundations of geographical profiling, determinants of the effectiveness of spatial analyses and principles of creating geoprofiles. Based on the literature under review, criticism and limitations of the use of geographic profiling will be presented, but also the effectiveness of this method as an investigative technique will be demonstrated.
PL
Głównym celem artykułu jest przedstawienie podstaw profilowania geograficznego, jako metody mającej zastosowanie w analizach przestrzennych sporządzanych na potrzeby wykrywania sprawców przestępstw. Wychodząc z założenia, że rozmieszczenie przestępstw i zachowania sprawców wykazują pewne prawidłowości przestrzenne, wykorzystuje się podejście geograficzne w procesie wykrywania tych sprawców. W kolejnych częściach artykułu przedstawione zostały podstawy teoretyczno-metodologiczne profilowania geograficznego, uwarunkowania skuteczności prowadzenia analiz przestrzennych, zasady generowania geoprofili. Na podstawie analizowanej literatury przedstawiona została krytyka i ograniczenia stosowania profilowania geograficznego, ale także dowiedziona została efektywność tej metody jako techniki śledczej.
EN
In this paper the diversity of defensive behavior of people aged over 60 years was confirmed. The author analyzes the research results with regard to two main aspects of defensive behavior: perception of the socio-spatial threats and subjective risk of victimization. In the study there was observed a significant and positive relationship between the level of insecurity, perceived risk of victimization and the number of taken defensive strategies by residents in the age 60+. There were also concluded that a sense of security and risk of victimization are a consequence of the problems identified in the socio-spatial environment of the elderly, which in turn affects their behavior.
PL
Przestrzeń miasta może być źródłem różnych zagrożeń, które oddziałują na poziom poczucia bezpieczeństwa jego mieszkańców. W artykule dokonano analizy różnych aspektów zachowań obronnych mieszkańców, które podejmowane są jako skutek percepcji różnorodnych i zróżnicowanych przestrzennie zagrożeń występujących w Łodzi oraz subiektywnego ryzyka wiktymizacji odczuwanego przez osoby w wieku senioralnym. Zachowania obronne mieszkańców w przestrzeni miasta, są bowiem reakcją na realne bądź percypowane zagrożenia tam występujące.
PL
Badanie struktur demograficznych osób popełniających przestępstwa ma długotrwałą tradycję w dorobku różnych dyscyplin naukowych zajmujących się analizą różnych kwestii związanych z przestępczością. Interesujące jest bowiem dociekanie odpowiedzi na pytanie dlaczego w populacjach o określonej strukturze niektóre jednostki popełniają przestępstwa, podczas gdy inne zdecydowanie powstrzymują się od takich działań. Spośród cech demograficznych wpływ na występowanie zachowań przestępczych i dewiacyjnych mają: wiek, płeć (biologiczna i społeczna), rasa, małżeńskość, rozrodczość, migracje, redystrybucja przestrzenna ludności. Twierdzenie, że istnieje związek między płcią i wiekiem a natężeniem przestępczości jest jednym z najstarszych i powszechnie akceptowanych we współczesnej kryminologii. Na całym świecie uzasadnione jest wskazywanie na mężczyzn jako głównych sprawców przestępstw, także w przypadku struktury wieku przestępców znana jest prawidłowość o spadku skłonności do dokonywania czynów przestępczych wraz z wiekiem potencjalnego sprawcy. W wielu teoriach dowodzi się, że najwyższe natężenie przestępczości jest wśród osób będących w okresie dojrzewania i maleje wśród coraz starszych roczników. Okazuje się jednak, że mimo ewidentnego spadku skłonności do popełniania przestępstw w coraz starszych grupach wiekowych, zauważalne są istotne różnice między udziałami poszczególnych grup wiekowych dokonujących deliktów, które porównywane są dla różnych obszarów bądź lokalizacji. Odnośnie wieku sprawców przestępstw podstawowa jest prawidłowość: zależność między skłonnością do popełniania przestępstw a wiekiem jest odwrotna, co oznacza spadek tej skłonności u osób coraz to starszych. Także w tym przypadku fenomen ten ma swój wymiar społeczny ‒ ale także przestrzenny. Celem tego opracowania jest udowodnienie, że w przypadku struktury płci i wieku nawet w przestrzeni tego samego miasta zmienne są proporcje między różnymi grupami osób podejrzanych o popełnienie przestępstw.W wyniku analiz dotyczących wybranych cech demograficznych osób podejrzanych o popełnienie przestępstw w Łodzi potwierdzono ogólne prawa kryminologiczne dotyczące znaczenia wpływu płci i wieku na skłonność ludzi do popełniania deliktów. Jednak w przypadku przedstawionych wyników badań okazało się, że znaczenie wpływu badanych cech podejrzanych nie jest jednoznaczne. Nawet w przypadku przestrzeni jednego miasta zauważono bowiem, że natężenie występowania podejrzanych w różnych grupach populacji mieszkańców nie jest stałe. Mimo, że ogólne prawidłowości dotyczące przestępczości jako zjawiska popełnianego głównie przez mężczyzn i ludzi młodych wszędzie w przestrzeni Łodzi są oczywiste, to już wskaźniki natężenia przestępstw dla tych grup populacji wykazują istotną zmienność przestrzenną. Można zatem  wnioskować, że środowisko mieszkaniowe – przy zachowaniu ogólnych prawidłowości o charakterze demograficznym – stanowi znaczący element modyfikujący skłonność osób do popełniania deliktów.
EN
The aim of this article is to analyse the spatial distribution and concentration of crimes registered by the police in 2015–2019 in the Lodzkie voivodeship. Furthermore, the aim of the study is to show important factors of crime in the voivodeship. Data on the number of identified crimes and on 30 variables potentially influencing crime were collected from the Central Statistical Office. 24 poviats (NUTS 4) were analysed. Crime rates, crime location quotient LQC and spatial autocorrelation indicators were used to analyse the spatial crime distribution and concentration. The influence of the most important six crime factors was determined by constructing spatial regression models. The spatial distribution of crimes in analysed voivodeship is strongly differentiated (but no pattern of crime was found). The second largest city – Piotrkow Trybunalski and the Lodz, Skierniewice, kutnowski, pabianicki, belchatowski, radomszczanski poviats are at risk of crimes. Two social factors (number of households benefiting from community social assistance under criterion of income, number of evictions from dwellings ruled by the court) were identified as having the most significant influence on crime rates.
PL
Celem niniejszego artykułu jest analiza rozmieszczenia i koncentracji przestępstw stwierdzonych przez policję w latach 2015–2019 w województwie łódzkim. Ponadto celem opracowania jest wskazanie istotnych czynników o charakterze demograficznym i społeczno-ekonomicznym, które mają wpływ na natężenie przestępczości. Dane o liczbie przestępstw stwierdzonych (także w podziale na grupy przestępstw) oraz o 30 zmiennych potencjalnie wpływających na przestępczość pobrano z BDL GUS. Analiziepoddano 24 powiaty. Do analizy rozmieszczenia i koncentracji przestępczości wykorzystano wskaźniki natężenia przestępczości, lokalizacji przestępstw i autokorelację przestrzenną. W przypadku najistotniejszych sześciu czynników przestępczości ich wpływ określono konstruując modele regresji przestrzennej. Rozmieszczenie poszczególnych grup przestępstw stwierdzonych w województwie okazało się bardzo zróżnicowane. Za najbardziej zagrożony przestępczością uznano Piotrków Trybunalski oraz w mniejszym stopniu Łódź, Skierniewice oraz powiaty kutnowski, pabianicki, bełchatowski i radomszczański. Dwa czynniki o charakterze społecznym (liczba gospodarstw domowych korzystających ze środowiskowej pomocy społecznej poniżej kryterium dochodowego; liczba orzeczonych przez sąd eksmisji lokali mieszkalnych) określono za najistotniej wpływające na przestępczość.
EN
Literature from within the geography of crime and environmental criminology has for decades presented evidence for the existence of certain patterns of distribution of places where crime is committed in the urban space, as well as for the fact that various ways of land utilisation influence the distribution of crime. Already in previous analyses of the spatial distribution of crime, attention had been directed towards their (the crimes’) relations with the localisation of the points of sale (POS) of alcohol, as well as the relationship between consuming such drinks and the inclination towards committing illegal acts and acts that contradict the social norms by people under the influence of hard liquors. Such relationships were already noticed two hundred years ago by A. Quetelet, and after him, of course, by the representatives of the Chicago School of Social Ecology. The objective of the presented research results is to draw attention to the role of the POS of alcohol in the spatial distribution of crimes in the area of the Old Bałuty estate in Łódź. The specific area of the district which has a ‘difficult’ past and is stereotypically perceived as strongly encumbered with crime among other things has been selected purposefully. In the future, it will be worth to confront these results with areas of the city that have a different history and social characteristics. This article answers the questions about the spatial structure of chargeable acts committed within the space of the said estate, as well as about the sphere of influence of the POS of alcohol on the intensification of particular categories of crime in the immediate neighbourhood. The article broadens the Polish literature on the subject of crime distribution within the space of estates, analysing the so far insufficiently described range of influence of the POS of alcohol. For defining the intensity of crimes and determining the zone of influence consisting in attracting some categories of crimes in the neighbourhood of the POS of alcohol, the LQC index was used. Information about the structure of registered crimes and their localisation was obtained from the Voivodeship Police Headquarters, while the database about the POS of alcohol was created based on the stock-taking of the estate’s terrain. The database initially used in the analysis included 739 identified crimes and 49 POS of alcohol. As a result of conducting these analyses, it was determined that there exists a strong negative influence of the POS of alcohol, which attract particular categories of crimes; it turned out that these are mainly criminal offences against property, against life and health, and against dignity and bodily inviolability. The zone of negative impact of the POS of alcohol in relation to the places where crimes were committed was limited – based on this research – to around 100 metres, while only sexual crimes are moved beyond the 100-metres-wide neighbourhood of the alcohol distribution. In comparison with the results from the works cited in this article, the zone of influence of the POS of alcohol is of a relatively small size. Also on the contrary; in comparison with what has been determined in world literature, it turned out that in the zone of the Old Bałuty, higher LQC values were calculated for the direct neighbourhood of supermarkets and convenient shops rather than for off-licences and bars. Recommendations and discussion resulting from these facts should influence the policy of crime prevention in terms of the localisation of objects, managing them, and the rules of maintaining the social and spatial order in their neighbourhood.
PL
Literatura z zakresu geografii przestępczości i kryminologii środowiskowej od dziesięcioleci przedstawia dowody na to, że miejsca popełniania przestępstw są ulokowane w przestrzeni miasta zgodnie z pewnymi wzorcami, oraz na to, że różne sposoby użytkowania terenu wpływają na rozmieszczenie przestępczości. Już w najwcześniejszych analizach przestrzennego rozkładu przestępczości zwracano uwagę na jej związki z lokalizacją punktów sprzedaży alkoholu, jak również jego spożyciem i skłonnością osób będących pod jego wpływem do popełniania czynów niezgodnych z prawem i normami społecznymi. Związki takie zauważał już prawie 200 lat temu Adolphe Quetelet, a po nim oczywiście także przedstawiciele chicagowskiej szkoły ekologii społecznej. Celem prezentowanych wyników badań jest zwrócenie uwagi na rolę punktów sprzedaży alkoholu w przestrzennej dystrybucji przestępstw na obszarze osiedla Stare Bałuty w Łodzi. Do badań specjalnie wybrany został specyficzny obszar dzielnicy o „trudnej” przeszłości, stereotypowo postrzeganej jako silnie obciążona m.in. przestępczością. W przyszłości warto by skonfrontować uzyskane tutaj wyniki z obszarami miasta o innej historii i charakterystyce społecznej. W artykule udzielone zostaną odpowiedzi na pytania o strukturę przestrzenną czynów karalnych popełnionych na osiedlu oraz o strefę oddziaływania wspomnianych punktów sprzedaży na nasilenie poszczególnych kategorii przestępstw w ich bezpośrednim sąsiedztwie. Niniejszy artykuł rozszerza literaturę polską na temat dystrybucji przestępstw w przestrzeni osiedla, analizując niedostatecznie dotąd opisany zasięg oddziaływania punktów sprzedaży alkoholu. Do określenia natężenia przestępstw i wyznaczenia strefy oddziaływania polegającego na przyciąganiu niektórych kategorii przestępstw w okolice punktów sprzedaży alkoholu użyto indeksu lokalizacji przestępstw (LQC). Informacje o strukturze zarejestrowanych przestępstw i ich lokalizacji uzyskano z Komendy Wojewódzkiej Policji. Natomiast baza danych o punktach sprzedaży alkoholu powstała na podstawie inwentaryzacji terenu podmiotowego osiedla. Wstępnie wykorzystana w analizie baza danych objęła 739 przestępstw stwierdzonych i 49 punktów sprzedaży alkoholu. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono, że istnieje silne negatywne oddziaływanie punktów sprzedaży alkoholu, które przyciągają konkretne kategorie przestępstw – okazało się, że są to głównie przestępstwa kryminalne skierowane przeciwko mieniu, przeciwko życiu i zdrowiu oraz czci i nietykalności cielesnej. Strefa negatywnego oddziaływania punktów sprzedaży alkoholu została ograniczona na podstawie tych badań do ok. 100 metrów. Jedynie przestępstwa o charakterze seksualnym dokonywane są poza stumetrowym sąsiedztwem miejsc dystrybucji alkoholowej. W porównaniu z wynikami przywoływanych w tym artykule prac strefa oddziaływania punktów sprzedaży alkoholu ma stosunkowo niewielki rozmiar. Okazało się również, że wbrew ustaleniom wynikającym z literatury światowej w przestrzeni Starych Bałut wyższe wartości LQC obliczono dla bezpośredniego sąsiedztwa supermarketów i sklepów ogólnospożywczych niż dla sklepów monopolowych i barów. Zalecenia i dyskusja wynikające z tych ustaleń powinny mieć wpływ na politykę zapobiegania przestępczości w zakresie lokalizacji obiektów, zarządzania nimi i zasad utrzymania ładu społeczno-przestrzennego w ich sąsiedztwie.
9
63%
EN
The article presents the spatial distribution of environmental crime predictors, valuation of the impact of these factors on local security conditions and spatiotemporal patterns of crime within space of the Stare Bałuty housing estate in Łódź. The purpose of this study was to recognize the impact of spatial distribution of crime predictors on the pattern of urban crime. The main conclusion from this research is that the city space is diverse both in terms of identified crime predictors and the sites of committed offences. It turned out that the distribution patterns of these two phenomena overlap to a large extent, and that there is a tendency to concentration of crime in the immediate surroundings of the identified crime predictors.
PL
W artykule przedstawiono rozmieszczenie środowiskowych czynników zagrożenia przestępczością, ocenę wpływu tych czynników na lokalne warunki bezpieczeństwa oraz czasoprzestrzenne wzorce przestępczości występujące na obszarze osiedla Stare Bałuty w Łodzi. Celem badań było ustalenie wpływu tkwiących w przestrzeni miasta czynników zagrożeń na rozmieszczenie miejsc dokonywanych przestępstw. W wyniku przeprowadzonych analiz ustalono, że przestrzeń miasta nie jest jednorodna zarówno jeśli chodzi o występujące w niej czynniki zagrożeń, jak i pod względem rozmieszczenia miejsc popełnionych przestępstw. Okazało się, że wzorce rozmieszczenia tych dwóch zjawisk w znacznym stopniu nakładają się na siebie, że istnieje tendencja do koncentrowania się przestępczości w najbliższym sąsiedztwie zidentyfikowanych czynników zagrożeń.
PL
The paper continues from previous joint studies and their practical application at the confluence of human geography, safety-related research and Geographic Information Systems (GIS). The objective of the study was to identify the land cover types most at risk from fire. The study contributes an original angle by taking into account various land cover types with a potential influence on the distribution of fires geocoded at the address level. The analysis takes into account 27,651 fire interventions, as recorded by the Polish State Fire Service between 2014 and 2016 in the country’s central region known as Łódzkie Voivodeship. The main methods employed include various GIS tools, including Voronoi tessellation (to identify the areas most at risk of fire) and the fire location quotient (FLQ, a measure of colocation between the number of fires and land cover). The most important conclusion is that of all the land cover types considered in the study, the built-up area type, especially the multi-family residential and retail and service area subtypes, was virtually the only one with a strong influence on the location of fires. The fire high-risk areas (FH-RA) identified here were primarily limited to urban areas.
EN
The paper continues from previous joint studies and their practical application at the confluence of human geography, safety-related research and Geographic Information Systems (GIS). The objective of the study was to identify the land cover types most at risk from fire. The study has contributed an original angle by taking into account various land cover types with a potential influence on the distribution of fires geocoded at the address level. The analysis considered 27,651 fire interventions, as recorded by the Polish State Fire Service between 2014 and 2016 in the country’s central region known as Łódzkie Voivodeship. The main methods employed include various GIS tools, including Voronoi tessellation (to identify the areas most at risk of fire) and the fire location quotient (FLQ, a measure of the colocation between the number of fires and land cover). The most important conclusion is that of all the land cover types considered in the study, the built-up area type, especially the multi-family residential and retail and service area subtypes, was virtually the only one with a strong influence on the location of fires. The fire high-risk areas (FH-RA) identified here were primarily limited to urban areas.
EN
The article refers to various studies on the creation of safe spaces as well as works on the influence of land-use on the distribution of crime in urban space. The goal of the study is to identify places and facilities which constitute a potential threat to safety and impact the spatial distribution of crime. An analysis of relationships between various types of crime predictors and the spatial distribution of crimes at the address-level has also been made. The most important conclusion drawn from the study is that the distribution of crime predictors strongly impacts the presence of crime in their direct vicinity and this influence on crime gradually lessens as the distance increases. The influence of such crime predictors as honeypots and public facilities on attracting crime as well as movement predictors and conflicts of land use on repelling crime was determined.
PL
W artykule podjęto problem badawczy dotyczący jakości życia ludzi starych. Zwrócono uwagę na istotę tego zagadnienia i możliwe drogi podjęcia tego tematu w geografii społecznej. Waga problemu jakości życia ludzi w podeszłym wieku nie jest wynikiem tylko uwarunkowań demograficznych związanych z powiększaniem się tej grupy osób, ale dotyczy także rozmiaru zadań w zakresie opieki nad osobami starszymi i starymi. Przy opisie jakości życia ludzi starych należy odnieść się do czterech podstawowych kategorii: komunikacji (społecznej), zdrowia, autonomii i korzystania z usług instytucji. Podejmowane badania nad jakością życia seniorów przez różne dyscypliny naukowe przyczyniają się do poszerzenia wiedzy na ten temat i ujmowania tych zagadnień pod różnym kątem w zależności od swoistego charakteru badań przynależnego danej dyscyplinie naukowej. Autorzy opracowania zwracają uwagę na rolę geografii społecznej w tej dziedzinie i to nie tylko przy wyjaśnianiu aspektów przestrzennych zjawiska jakości życia ludzi starych.
EN
The article raises the issue of the quality of life of elderly people. It focuses on the significance of the phenomenon and possible routes for approaching it within the framework of social geography. The importance of the problem of the quality of life of the elderly is not only a result of demographic conditions related to the increase in the size of this group, but it is also related to the scope of care over elderly people. When describing the quality of life of the elderly, one must refer to four basic categories: (social) communication, health, autonomy and utilisation of institutional services. Studies into the quality of life of the elderly conducted by various scientists help expand the knowledge on this subject and approach these matters from different angles depending on the specific character of each study related to a different area of science. The authors of the study emphasise the role of social geography in this area, not only for explaining the spatial aspects of the phenomenon of the quality of life of elderly people.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.