Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Omnichannel as a concept was introduced to the business practice due to the development of multichannel actions and their integration. This paper aims to identify processes and phenomena occurring in an omnichannel environment in the past years (2020–2022) and their evaluation based on the literature. We used the literature review method, focusing mainly on two professional journals: Total Retail and Multichannel Merchant. Based on the literature studies, we can say that in the analysed period, the major issues discussed were the extension of customer experience and personalisation of contact, development of offered ways of delivery (including the curbside delivery or 'dock and load') and payment methods (including m-payments), the need for more frequent actualisation of POS solutions, changes in the way in which stock and supplier relations are managed, implementation of new technologies (such as headless e-commerce and Progressive Web Application [PWA]), development of contact-less shopping and further development of sustainable commerce.
PL
Cel: próba odpowiedzi na pytanie: jaki jest poziom wiedzy klientów centrów nauki na temat sztucznej inteligencji oraz możliwości jej wykorzystania w marketingu. Metodologia: w roku 2019 przeprowadzono wywiady indywidualne pogłębione na próbie 203 respondentów (mieszkańców województwa łódzkiego oraz mazowieckiego), którzy przynajmniej raz odwiedzili centrum nauki. W rekrutacji osób do próby badawczej zastosowano efekt kuli śniegowej. Problematyka sztucznej inteligencji była częścią większego badania (pozostałe kwestie dotyczyły środowiska omnikanałowego oraz technologii ubieralnych). Wyniki: w świetle wyników badania okazało się, że respondenci definiują pojęcie „sztuczna inteligencja” (AI) wysoce intuicyjnie, co często odbiega od klasycznego rozumienia tego pojęcia. Wyobrażenie zakresu i stosowania sztucznej inteligencji w przypadku respondentów bazuje głównie na stereotypach i obrazach przedstawianych w mediach masowych. Głównymi zaletami AI dostrzeganymi przez respondentów jest oszczędność czasu i lepsze dostosowanie oferty, kluczowymi wadami zaś – ograniczenie wolności wyboru w zakresie dostępnych produktów (np. podczas zakupów online) oraz możliwość wycieku danych. Respondenci są zwolennikami zastosowania sztucznej inteligencji w marketingu w zakresie unormowanym prawnie. Ograniczenia/implikacje badawcze: zastosowanie doboru nieprobabilistycznego, relatywnie niezbyt duża liczebność próby oraz zastosowanie metod jakościowych stanowią kluczowe ograniczenia w kontekście realizowanego badania. Uwzględnienie w badaniach wyłącznie osób mających wcześniejsze doświadczenia w zakresie korzystania z oferty centrum nauki ogranicza wartość uogólniającą wyników badania (z uwagi na profil klienta jednostki). Oryginalność/wartość: artykuł wpisuje się w nurt badań nad zastosowaniem nowych technologii w marketingu instytucji kultury, w tym w szczególności – centrów nauki. Podjęto badania zmierzające do diagnozy sposobu rozumienia pojęcia „sztucznej inteligencji” przez respondentów oraz określenia ich stosunku do jej wykorzystania w działaniach marketingowych. Wartość poznawczą ma koncentracja na opiniach wąskiej, homogenicznej grupy respondentów (klientów centrów nauki), głównie z uwagi na niską popularność badań opinii w tej grupie oraz relatywnie większą wiedzę i otwartość wspomnianych osób na nowe technologie (w zestawieniu z innymi osobami). JEL: M15, M30, M31 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Gregor, B., & Gotwald, B. (2021). Perception of Artificial Intelligence by Customers of Science Centers. Problemy Zarządzania (Management Issues), 19(1), 30–39.
EN
Purpose: The aim of the article is an attempt to answer the question of customers’ knowledge on AI and its application in marketing. Design/methodology/approach: In-depth interviews with 203 people (residents of Lodzkie and Mazowieckie voivodships) who visited a science center at least once were conducted in 2019. In the sampling, the snowball effect was used. The problems concerning artificial intelligence were a part of bigger research (other matters were focused on omnichannel environment and wearables). Findings: The research results showed that respondents understand the term “artificial intelligence” (AI) in a highly intuitive manner, which often remains in conflict with the classical meaning of the term. The perception of scope and usage of AI is based mainly on stereotypes and representations sourced in mass media. The main advantages of AI noticed by respondents were time savings and offers better adjusted to their needs, while the major disadvantages were the limitation of choice in terms of preferred products (for example, during online shopping) and threats of data leaks. Respondents were supporters of usage of AI in marketing in the scope limited by law. Research limitations/implications: The usage of non-probabilistic sampling, a relatively small sample and the usage of qualitative analysis methods were major limitations of the conducted research. As the research resorted only to the people with previous experiences with science centers’ offer, the possibility to generalize research results was restricted (due to the specific profile of those entities’ customers). Originality/value: The presented paper is a part of the research area related to the usage of new technologies in cultural institutions, especially science centers’ marketing activities. The research was aimed at diagnosing how respondents understand the term “artificial intelligence” and what their attitude towards the usage of AI in marketing is. The cognitive value of the paper might also be seen in the focus on a relatively narrow and homogenous group of respondents (science centers’ customers). The reason is relatively low popularity of research in that group and their bigger knowledge and technology acceptance (as compared to the general public). JEL: M15, M30, M31 Acknowledgements This research received no funds. Suggested Citation: Gregor, B., & Gotwald, B. (2021). Perception of Artificial Intelligence by Customers of Science Centers. Problemy Zarządzania (Management Issues), 19(1), 30–39.
PL
Centra nauki stanowią istotny element krajobrazu kulturalno-edukacyjnego współczesnego świata. Ich rola zmienia się wraz z ewoluowaniem podejścia do włączenia społeczeństwa do tworzenia nauki. Z uwagi na zróżnicowane spektrum działania omawianych podmiotów stają się one przedmiotem zainteresowania naukowców i praktyków wielu dziedzin. Ich klasyfikacja na pograniczu instytucji edukacyjnych i kulturalnych, non-profit i for-profit czyni je szczególnie interesującymi. Celem artykułu jest wskazanie aktualnej roli społecznej centrów nauki w kontekście przemijającej pandemii COVID-19.
EN
Science centres are an important element of the cultural and educational landscape of modern world. Their role is changing. Due to the diverse activities of these centres, they are of interest to academics and experts from many disciplines. Their classification stands at the border of education and culture, non-profit and for-profit and this makes them especially interesting. The goal of the paper is to present the role of science centres in the current COVID-19 pandemic.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.