Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 10

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W pracy wykorzystano wybrane metody wielowymiarowej analizy porównawczej do oceny i porównania poziomu rolnictwa w regionach Polski w ujęciu dynamicznym. Okres badawczy obejmował lata 2011-2014. Zbiór cech diagnostycznych dotyczył wielu aspektów rolnictwa: powierzchni zasiewów, pogłowia zwierząt, skupu produktów rolniczych oraz plonów. Uzyskane wyniki wskazują, iż rolnictwo w województwach Polski jest bardzo zróżnicowane a zmiany w rolnictwie zachodzą wolniej niż w pozostałych działach gospodarki narodowej co jest wynikiem jego specyficznego charakteru.
EN
In this study selected multivariate comparative analysis were applied to assess and compare level of Polish regional agriculture in dynamic approach. Study period covered the years 2011-2014. Set of diagnostic features concerned numerous agriculture aspects: sowing area, number of animals, purchase of agricultural products and harvests. Obtained results indicate that agriculture sector in Polish voivodships is highly diverse and changes in are slower comparing to other sectors of the national economy, what result from its specific character.
PL
Przedmiotem artykułu jest ocena podobieństwa województw Polski pod względem poziomu jakości życia mieszkańców oraz określenie typologicznych klas województw w zakresie analizowanego zjawiska. Badanie przeprowadzono metodą klasyfikacji rozmytej — C-średnich. Wybór metody wynikał z charakteru badanego zjawiska, które jest trudne do jednoznacznego określenia. W badaniu wykorzystano informacje pochodzące z opracowań GUS oraz dane z Diagnozy Społecznej 2015 dotyczące 2014 r. Przeprowadzona analiza wykazała, że województwa Polski są bardzo zróżnicowane pod względem poziomu jakości życia.
EN
The subject of the article is to assess the similarity of voivodships in Poland in terms of the quality of life of inhabitants and to define typological classes of voivodships concerning the analysed phenomenon. The study was conducted by means of fuzzy classification — C-means. The choice of the method resulted from the nature of the researched phenomenon, which is difficult to identify unequivocally. Data from the CSO studies and the Social Diagnosis 2015 relating to 2014 were used in the research. The analysis proved that Polish voivodships are very different in terms of the quality of life.
PL
Celem rozważań jest wskazanie roli miar pozycyjnych na różnych etapach liniowego porządkowania obiektów wielocechowych. Zwrócono uwagę na wykorzystanie takich miar pozycyjnych, jak: pozycyjny współczynnik zmienności, oparty na medianowym odchyleniu bezwzględnym oraz mediana Webera, która jest wielowymiarowym uogólnieniem mediany. Pozycyjne miary znajdują zastosowanie w sytuacji, gdy w zbiorze cech diagnostycznych występują cechy charakteryzujące się silną asymetrią lub występowaniem wartości nietypowych. Miary pozycyjne mogą być stosowane na każdym etapie liniowego porządkowania obiektów, pozwalają zniwelować zakłócający wpływ obserwacji odstających, a zastosowanie mediany Webera, pozwala w całym procesie badawczym traktować zbiór cech diagnostycznych jako jedną całość. Przeprowadzone badanie empiryczne dotyczyło oceny jakości życia mieszkańców województw Polski, na podstawie informacji zawartych w Diagnozie Społecznej 2011.
EN
The paper presents the role of the chosen positional measures at different stages of linear ordering. The work shows the application of this positional measures, such as: position coefficient of variation, based on median absolute deviation and Weber’s median as the multidimensional generalization of median. The positional measures are used in the situation when in the diagnostic variables are asymmetric or in the diagnostic set has atypical values. The positional measures can be used at the every stages of linear ordering. Using a method based on the Weber’s median helps to eliminate the distorting effect of outliers, the set of diagnostic features was treated as a whole. The conducted empirical analysis concerned the assessment of quality of life of inhabitants in voivodeships of Poland, on the basis of the information contained in the Social Diagnosis 2011.
PL
Celem artykułu jest ocena zróżnicowania rozwoju społecznego w ujęciu lokalnym. Za podstawę badania przyjęto powiaty na prawach miasta (grodzkie) i ziemskie. Rozwój społeczny ma charakter złożony i wieloaspektowy, dlatego do realizacji badania zastosowano metody wielowymiarowej analizy porównawczej — wybrano dwie metody optymalizacyjne: k-średnich i Wisharta. Wybór tych metod związany był z dużą liczbą badanych obiektów. Pomiar i ocenę lokalnego oraz regionalnego poziomu rozwoju społecznego oparto na Wskaźniku Lokalnego Rozwoju Społecznego.
EN
This article aims to assess the diversity of social development in local terms. As a basis for study were the powiats with the rights of the city and rural. Social development is complex and multi-faceted, so to implement the survey methods were used multidimensional comparative analysis — selected Wiadomości Statystyczne nr 1/2016 two optimization methods: k-means and Wishart. The choice of these methods was associated with a large number of test items. Measurement and evaluation of the local and regional level of social development based on the Index of Local Social Development.
RU
Целью статьи является оценка дифференциации общественного развития в местном подходе. Основой обследования были приняты повяты на правах города (городские) и сельские. Общественное развитие имеет сложный и многоаспектный характер, поэтому в обследовании были использованы многомерные методы сравнительного анализа — были избраны два оптимализационных метода: k-средних и Вишарта (Wishart). Выбор методов был связанный с большим числом обследуемых объектов. Измерение и оценку местного и регионального уровня общественного развития основано на Показателе местного (локального) общественного развития.
EN
The aim of the article is to present the issues of choosing the optimal procedure for the linear ordering of objects and assessing the correctness of the selected methods of the linear ordering. The goal was achieved by creating linear ordering of objects using various methods for normalizing the value of diagnostic features. An aggregate measure based on various properties of the synthetic feature was used to select the optimal ordering, among others, the compatibility of the mapping, the correlation of the synthetic line variable with diagnostic variables, the rank correlation of the synthetic variable with diagnostic variables and the variability of the synthetic variable. The study was conducted based on the example of data concerning 28 European Union countries according to the level of socio-economic development in the context of sustainable development concerning society, economy and the environment. The linear ordering of countries using the quotient transformation with an arithmetic mean turned out to be the most correct ordering.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie zagadnienia wyboru optymalnej procedury liniowego uporządkowania obiektów i oceny poprawności wybranych metod liniowego uporządkowania obiektów. Cel został osiągnięty poprzez stworzenie liniowego uporządkowania obiektów przy użyciu różnych metod normalizacji wartości cech diagnostycznych. Do wyboru optymalnego uporządkowania zastosowano zmienną agregatową opartą na różnych jej właściwościach, m.in. na: zgodności odwzorowania, korelacji liniowej zmiennej syntetycznej ze zmiennymi diagnostycznymi, korelacji rangowej zmiennej syntetycznej ze zmiennymi diagnostycznymi oraz zmienności zmiennej syntetycznej. Badanie przeprowadzono na przykładzie danych dotyczących 28 krajów Unii Europejskiej ze względu na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego w kontekście zrównoważonego rozwoju. Najbardziej prawidłowe okazało się uporządkowanie liniowe krajów z wykorzystaniem przekształcenia ilorazowego ze średnią arytmetyczną.
PL
Nieruchomości mieszkaniowe jako dobro podstawowe zaspokajają potrzeby wyższego rzędu, co przesądza o ich roli w każdej sferze funkcjonowania społeczeństwa i państwa. Celem badania jest porównanie potencjału rynku nieruchomości mieszkaniowych w powiatach ziemskich województwa zachodniopomorskiego w latach 2006, 2010 i 2014. Wykorzystano do tego celu metodę liniowego porządkowania obiektów, a w przypadku doboru cech — metodę głównych składowych. Na podstawie pięciu cech diagnostycznych przyjętych w badaniu wykazano, że potencjał rynku nieruchomości mieszkaniowych w powiatach ziemskich województwa zachodniopomorskiego jest silnie zróżnicowany. Odzwierciedlają to rankingi zaprezentowane w artykule. Umiarkowaną zgodność stwierdzono w przypadku lat 2006 i 2010.
EN
Residential real estate as basic goods, satisfy higher needs, which determines their role in every sphere of the society and state functioning. The purpose of the research is to compare a potential of the residential real estate market in the powiats of the West Pomeranian voivodship in years 2006, 2010 and 2014. A linear ordering method was used for this purpose, and the principal component analysis was applied for the characteristics selection. Based on the five diagnostic characteristics adopted in the research, it has been was shown that the potential of the residential real estate market in the powiats of the West Pomeranian voivodship is strongly diversified. It is reflected in the rankings presented in the article. Moderate compliance was found for 2006 and 2010.
EN
Life insurance is a voluntary and additional element of protection and financial security for the future of insured and financially dependent persons. This safeguard should be of particular importance in the agricultural sector, which is characterized by a high number of accidents at work causing loss of health and death. The decision to buy life insurance depends largely on the economic and social factors characterizing the farm. The purpose of the article is to identify and evaluate the factors determining the purchase of life insurance by persons conducting agricultural activity. Data was collected in the north-west region of Poland using a survey questionnaire. Identification of the factors affecting the purchase of life insurance was made by means of a two-dimensional relationship analysis and logit regression model. The basis of the model was a set of obtained independent variables, based on a survey conducted in 2018 among randomly selected farm owners or managers. The analysis showed that the decision to buy life insurance depended on the sex of the farm owner or manager, the number of people in the farmer’s household, and possession of production insurance. The presented research results indicate that the probability of buying life insurance decreased when the owner or manager of the farm was a man. On the other hand, when the number of people in the farmer’s household increased and agricultural production was insured, the probability of buying life insurance increased. Research results suggest that having life insurance is associated with high awareness of the threats arising from farming activities and is an expression of ensuring financial security for the farmer’s family members in the future.
PL
Ubezpieczenie na życie jest dobrowolnym i dodatkowym elementem ochrony i zabezpieczenia finansowej przyszłości ubezpieczonego oraz osób od niego zależnych finansowo. Zabezpieczenie to powinno mieć szczególne znaczenie w sektorze rolnym, który charakteryzuje się dużą liczbą wypadków przy pracy, powodujących utratę zdrowia, a nawet życia. Decyzja o zakupie ubezpieczenia na życie zależy od czynników ekonomicznych i społecznych charakteryzujących gospodarstwo rolne. Celem artykułu jest identyfikacja i ocena czynników determinujących zakup ubezpieczenia na życie przez osoby prowadzące działalność rolniczą. Dane zebrano w regionie północno-zachodniej Polski za pomocą kwestionariusza ankiety. Identyfikacji czynników wpływających na zakup ubezpieczenia na życie dokonano za pomocą analizy zależności w ujęciu dwuwymiarowym oraz modelu regresji logitowej. Podstawą modelu był zestaw uzyskanych zmiennych niezależnych, bazujący na badaniu przeprowadzonym w 2018 r. wśród wylosowanych właścicieli lub zarządców gospodarstwa rolnego. Analiza wykazała, że decyzja o zakupie ubezpieczenia na życie zależała od płci właściciela lub zarządzającego gospodarstwem rolnym, liczby osób w gospodarstwie domowym rolnika oraz posiadania ubezpieczenia produkcji. Wyniki wskazują, że prawdopodobieństwo zakupu ubezpieczenia na życie malało, gdy właścicielem lub zarządzającym gospodarstwem rolnym był mężczyzna. Z kolei gdy liczba osób w gospodarstwie domowym rolnika wzrastała oraz produkcja rolna była ubezpieczona, prawdopodobieństwo zakupu ubezpieczenia na życie wzrastało. Rezultaty badań sugerują, że posiadanie ubezpieczenia na życie wiąże się z dużą świadomością zagrożeń wynikających z prowadzenia działalności rolnej oraz jest wyrazem dbałości o zabezpieczenie finansowe członków rodziny rolnika w przyszłości.
PL
Celem artykułu jest ocena wpływu ubezpieczeń gospodarczych na rozwój gospodarstw rolnych poprzez zbadanie ich rozwoju w podziale na gospodarstwa z nich korzystające i niekorzystające. Przez rozwój gospodarstwa rolnego rozumiano proces prowadzący do ilościowych i jakościowych zmian w strukturze tej zbiorowości. Dane do badania uzyskano w sondażach przeprowadzonych bezpośrednio z właścicielami (lub zarządzającymi) gospodarstw rolnych Pomorza Środkowego. Okres badania obejmował rok 2012, a dla niektórych pytań ujętych w ankiecie — lata 2004—2011. Sformułowano hipotezę badawczą, że ochrona ubezpieczeniowa jest ważnym czynnikiem determinującym rozwój gospodarstw rolnych. W opracowaniu wykorzystano metodę wzorca Hellwiga oraz klasyfikację gospodarstw opartą na porządkowaniu obiektów. W każdej zbiorowości wyodrębniono cztery grupy gospodarstw. Na podstawie uzyskanych wyników można uznać, że dobrowolne ubezpieczenia gospodarcze są stymulantą rozwoju gospodarstw rolnych.
EN
This article aims to assess the impact of economic insurance for the development of farms by exploring their development in the division on the farm with them and enjoying not benefit. As the development of farm the authors understand the process leading to the quantitative and qualitative changes in the structure of this group. Data for the study were obtained in surveys conducted directly with the owners (or managers) of Middle Pomerania farms. The study period covered the year 2012 and for some of the questions included in the survey — 2004—2011. Research hypothesized that the insurance coverage is an important factor in determining the development of farms. The study used Hellwig’s standard method and classification of households based on arranging objects. Each community was divided into four groups of households. Based on the obtained results it can be concluded that the voluntary insurance are economic stimulant for the development of farms.
RU
Целью статьи является оценка влияния страхования на развитие земледельческих хозяйств путем изучения их развития, с разбивкой на хозяйства со страхованием и без него. Развитие земледельческих хозяйств понималось как процесс, ведущий к количественным и качественным изменениям в структуре этой группы. Данные для обследования получались в результате прямого опроса владельцев хозяйств (или управляющих хозяйствами) Среднего Поморья. Обследование охватывало 2012 год, а некоторые вопросы касались 2004—2011 гг. Была разработана следующая гипотеза обследования: страхование является важным фактором детерминирующим развитие земледельческих хозяйств. В разработке был использован метод образца Гельвига, а классификация хозяйств была основана на организации объектов. В каждой группе были выделены четыре подгруппы хозяйств. На основе полученных результатов можно прийти к выводу, что добровольное страхование хозяйств стимулирует их развитие.
PL
Celem pracy jest ocena jakości życia kobiet z chorobą nowotworową leczonych chemioterapią, która jest elementem uzupełniającym leczenie operacyjne raka jajnika. Badaniem objęto 134 pacjentki poddawane chemioterapii w Klinice Ginekologii Operacyjnej i Onkologii Ginekologicznej Dorosłych i Dziewcząt Pomorskiego Uniwersytetu Medycznego w Szczecinie. W badaniu wykorzystano kwestionariusz ankiety FACT-O. Pozwala on na ocenę: samopoczucia, wpływu choroby na życie rodzinne i towarzyskie oraz stanu emocjonalnego i funkcjonowania w życiu codziennym. Do realizacji celu wykorzystano analizę korespondencji. W artykule przedstawiono wyniki poszukiwania zależności między kategoriami cech dotyczących jakości życia pacjentek a wybranymi cechami społeczno-demograficznymi i stopniem zaawansowania choroby. Większość badanych kobiet oceniała pozytywnie swój dobrostan fizyczny, społeczny, funkcjonalny i emocjonalny oraz samopoczucie pod kątem odczuwania innych dolegliwości.
EN
In the present elaboration an attempt has been made to build the logit model which makes it possible to specify the probability of diagnosing the ovarian carcinoma in the female patients with pathological lesion in the ovary. Based on sampling of 210 patients treated and diagnosed at the Teaching Hospital of Operative Gynaecology and Gynaecological Oncology of Women and Girls of the Pomeranian Medical University, the evaluations of the parameters of two logit models were determined and the estimation of the quality of obtained models was made. The obtained results may contribute to supporting of the ovarian cancer diagnostics.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.