Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
100%
PL
W artykule podejmuję próbę oszacowania wielkości kosztów zaniechania działań aktywi- zująco-wspierających, ze szczególnym uwzględnieniem kosztów alternatywnych, w odniesieniu do kwestii społecznej bezdomności. W literaturze podkreśla się, iż dane statystyczne dotyczące bezdomności są niekompletne, brak jest szczegółowego wskazania przeznaczenia środków finansowych na pomoc osobom bezdomnym. Bezdomność nie ma charakteru masowego, odzwierciedla jednak trudną sytuację jednostki, stanowiąc negację podstawowych zasad egzystencji. Analiza dotyczy okresu jednego roku i jest przeprowadzona na podstawie danych SAC oraz sprawozdania MPiPS-03 za 2011 r. Wyniki ilościowe są w znacznym stopniu niedoszacowane, co podkreśla konieczność zachowania ostrożności w formułowaniu wniosków jakościowych. Wynika to ze skupienia uwagi na działaniach podejmowanych przez gminę, jako jednostkę głównie odpowiedzialną za rozwiązywanie problemu bezdomności, a także z braku odpowiednich danych odnoszących się do innych systemów funkcjonujących w gospodarce, np. opieki zdrowotnej. Obliczona kwota wskazuje na wysokie koszty udzielania pomocy w przypadku zaniechania działań aktywizująco-wspierających. Porównanie wyniku z szacowanym kosztem działań zapobiegawczych mogłoby dać odpowiedź na pytanie o ich rentowność w sensie ekonomicznym. W literaturze przedmiotu podkreśla się, że najczęściej moment pojawienia się zagrożenia bezdomnością to najlepszy czas na udzielenie pomocy. Wskazuje to na istotne znaczenie prowadzenia polityki prewencyjnej.
EN
In the article I make an attempt to estimate the cost of homelessness in Poland in the local dimension. I refer primarily to the omission costs as well to the alternative costs. The literature stresses that the data are incomplete and do not provide sufficient infor- mation concerning the spending to help the homeless people. The homelessness is not a mass problem but it always reflects a huge problem of an individual, as the basis of the existence is impaired. The analysis refers to a 1 year period and it is based on SAC and MPiPS-03 data. Quantitative results are underestimated to a large degree what empha- sises the need to remain cautious in making qualitative inference. The problem arises due to the lack of the relevant data and the fact that I focus on the actions that should be performed on a local level. I omit e.g. the health care system. The calculated amount implies high omission costs. Comparing the results with the preventing actions' costs can help in analysing their economic profitability. The literature suggests that occurrence of the homelessness risk is the most appropriate moment to provide help. This emphasises the importance of the prevention policy.
EN
Matching function elasticities are biased, that is, underestimated or overestimated, if inflows and outflows of job seekers are omitted. I analyse mathematically the direction of this bias and estimate parameters for random, stock-flow and job queuing models, adjusted econometrically for the temporal aggregation bias in the data. I analyse various sets of endogenous and exogenous variables from registered unemployment data in Poland. Estimates show that unemployment affects matching more than discouragement, and that unemployment stock elasticity is underestimated if discouraged workers are neglected.
EN
In the article we try to identify fac­ors that increase the likelihood of labour market inactivity in the light of the discouraged worker effect. We approximate this effect by the outflow from unemployment to inactivity in the quarterly perspective. We apply stock and flow approaches to the labour market and base the quantitative research on individual LFS data for the time period 2000–2010. The results show that females, younger workers and older workers are more likely to be either unemployed or inactive. Higher educational level attained decreases chances of staying out of the labour force. The impact of the level and unemployment rate changes is ambiguous. Higher level of the unemployment rate increases risk of unemployment, the increase in the unemployment rate increases the risk of exiting the unemployment pool to inactivity. These results may imply the discouraged worker effect. On the other hand, decrease in the risk of inactivity due to increase in the unemployment rate may indicate the added worker effect.
PL
W artykule autorzy podjęli próbę identyfikacji czynników sprzyjających bierności zawodowej przez pryzmat efektu zniechęcenia bezskutecznym poszukiwaniem zatrudnienia. Efekt ten aproksymuje się przez strumień z bezrobocia do bierności zawodowej w ujęciu kwartalnym. Analizy dokonano w ujęciu zasobowym i strumieniowym, korzystając z kwartalnych danych jednostkowych BAEL za okres 2000–2010. Wyniki wskazują, iż kobiety i osoby młodsze oraz starsze mają większe prawdopodobieństwo bycia bezrobotnym lub biernym zawodowo. Wyższy poziom wykształcenia zmniejsza prawdopodobieństwo bezrobocia lub bierności zawodowej. Zależność statusu na rynku pracy lub odpływu z bezrobocia do bierności zawodowej od poziomu lub zmian stopy bezrobocia jest niejednoznaczna. Wyższa stopa bezrobocia zwiększa ryzyko bezrobocia, a jej przyrost – ryzyko odpływu z bezrobocia do bierności zawodowej. Może to sugerować występowanie efektu osób zniechęconych bezskutecznym poszukiwaniem zatrudnienia. Z drugiej strony zmniejszenie ryzyka bierności zawodowej przy dodatniej zmianie stopy bezrobocia może sugerować występowanie efektu dodatkowych pracowników.
EN
We study the evolution of the discouraged worker effect in Poland in the last two decades. Using Labour Force Survey we calculate the number of discouraged workers and discouraged worker rate as a fraction of the relevant population. Both the number and the rate of discouraged workers have increased substantially since 1995. There were more women than men among the discouraged workers, and the effect was the strongest in the oldest age groups. Given the rising scale of the discouraged worker effect we compute an alternative measure of unemployment rate, where we include discouraged workers. The difference between the traditional unemployment rate and the alternative measure is very significant in case of the oldest age groups. We conclude with a set of policy recommendations.
PL
Autorzy badają zmiany efektu zniechęconego pracownika w Polsce w ciągu ostatnich dwudziestu lat. Korzystając z danych Badania Analizy Ekonomicznej Ludności, autorzy szacują liczbę zniechęconych pracowników oraz stopę zniechęconych pracowników jako frakcję relewantnej populacji. Zarówno liczba, jak i stopa zniechęconych pracowników wzrosła znacząco od 1995 r. Wśród zniechęconych było więcej kobiet niż mężczyzn, a efekt był najsilniejszy w najstarszych grupach wieku. Ze względu na rosnącą skalę zjawiska, autorzy budują alternatywną miarę stopy bezrobocia z uwzględnieniem osób zniechęconych. Różnica między tradycyjną stopą bezrobocia a alternatywną miarą jest bardzo istotna w przypadku najstarszych grup. W podsumowaniu artykułu zawarto rekomendacje dla polityki gospodarczej.
PL
Artykuł zawiera statystyczną analizę przepływów pomiędzy zasobem siły roboczej a zasobem osób zniechęconych bezskutecznym poszukiwaniem zatrudnienia w Polsce. Podstawą analizy są dane dochodzące z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności prowadzonego przez GUS w ujęciu kwartalnym w rozbiciu według płci i grup wieku za okres 1995–2016. Autorzy zakładają, iż odpływ z siły roboczej do zasobu zniechęconych aproksymuje efekt osób zniechęconych bezskutecznym poszukiwaniem zatrudnienia, a napływ do siły roboczej z zasobu zniechęconych aproksymuje efekt dodatkowych pracowników. Wyniki wskazują, iż problem zniechęcenia częściej dotyka kobiet niż mężczyzn, ale najbardziej osoby w wieku 45–54 lata. Grupy młodych osób zniechęconych i mężczyzn są znacznie bardziej dynamiczne niż pozostałych frakcji zasobu osób zniechęconych ogółem. Osoby starsze trwale wychodzą z rynku pracy. Polityka gospodarcza powinna być nakierowana na trwałe przywiązanie osób młodych do rynku pracy oraz promocję aktywności zawodowej wśród kobiet i starszych pracowników. Osobne narzędzia skierowane do strony popytowej rynku pracy powinny stworzyć zachęty do zatrudnienia wybranych frakcji siły roboczej.
EN
The paper presents statistical analysis of the flows between the labour force and the discouraged worker pool in Poland. The research is based on quarterly LFS data for the time period 1995–2016 in age and sex breakdowns. The authors assume that the outflow from the labour force to the discouraged worker pool approximates the discouraged worker effect, whereas the inflow to the labour force from the discouraged worker pool approximates the added worker effect. The results indicate that discouragement more often affects females than males, but mostly workers aged 45–54 years old. The young and males’ discouraged worker pools are much more volatile compared to the other fractions of the stock of the discouraged workers. Older workers permanently leave the labour market. Policy recommendations indicate that actions should be directed at increasing attachment to the labour market of the young workers, and promoting labour force participation of the females and older workers. Separate actions should be directed at the demand for labour to create incentives to increase employment of the selected fractions of the workforce.
RU
Статья содержит статистический анализ потоков между ресурсом рабочей силы и ресурсом лиц, разуверившихся в своих возможностях после безрезультатного поиска работы (пассивные лица). Анализ опирается на данные исследования экономической активности населения, проводимого Государственным статистическим управлением в разбивке по полу и возрастным группам за период 1995–2016 гг. Авторы предполагают, что отток рабочей силы в ресурс пассивных лиц аппроксимирует эффект лиц, разуверившихся в себе после безрезультатного поиска работы, а приток в ресурс активной рабочей силы из ресурса пассивных лиц аппроксимирует эффект дополнительных работников. Результаты указывают, что проблема пассивности чаще касается женщин, чем мужчин, а наиболее неблагополучная возрастная группа это лица в возрасте 45–54 гг. Группы пассивных молодых людей и мужчин значительно более динамичны, чем остальные группы ресурса пассивных лиц в целом. Лица старше 45 лет надолго выпадают из рынка труда. Экономическая политика должна быть нацелена на прочную увязку молодых людей с рынком труда, а также на продвижение профессиональной активности женщин и пожилых людей. Отдельные инструменты, направленные в сторону увеличения рынка труда, должны создать стимулы для роста занятости избранных групп рабочей силы.
EN
The aim of this study is to assemble and analyse statistical data regarding registered unemployed individuals who disclosed a periodof incarceration during registration. We combine data on 343 310 people who were registered in any district employment office from 1990to 2017 with correction office statistics. We use it to statistically describe the registered unemployed and compare them to general populationserving jail time. In addition we analyse regulatory and non-regulatory motivators which encourage ex-prisoners to register as unemployedand disclose their criminal past in official forms. The result is a comprehensive statistical overview of ex-convicts’ unemployment based ona particularly large sample.
PL
Celem artykułu jest statystyczna charakterystyka populacji osób zarejestrowanych w powiatowych urzędach pracy, które podczas rejestracji przedstawiły wśród okresów zaliczanych okres(y) pozbawienia wolności. Dane dotyczą 343 310 byłych więźniów, którzy rejestrowali się w powiatowych urzędach pracy w okresie 1990–2017. Wykorzystujemy też dane z roczników więziennictwa, porównując grupę skazanych ujawniających karę w urzędach pracy do całej populacji odbywających karę. Analizujemy też regulacyjne i pozaregulacyjne czynniki, które skłaniają byłych więźniów do rejestracji w urzędach pracy i wykazywania okresu odbywania kary w urzędowych formularzach. Wynikiem analizy jest statystyczny obraz bezrobocia byłych więźniów stworzony na podstawie wyjątkowo dużej próby.
PL
Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji kalkulatora pracy — narzędzia służącego do tworzenia symulacji zależności pomiędzy zmianami sytuacji gospodarczej a rynkiem pracy w Polsce. Kalkulator pracy opiera się na amerykańskim Jobs Calculator i jest ogólnodostępny. Użytkownik określa wartość oczekiwanej stopy bezrobocia, a narzędzie wylicza wymaganą liczbę miejsc pracy, których utworzenie i obsadzenie będzie skutkowało zmianą stopy bezrobocia do zadanej wartości. Kalkulator pracy wykorzystuje dane z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL) i przedstawia symulacje dla jednego kwartału. Wartości dotyczą wyniku ogółem, z uwzględnieniem wahań sezonowych oraz w podziale na zmiany długookresowe i cykliczne, co stanowi wkład autorów w koncepcję narzędzia i rozszerzenie pierwowzoru amerykańskiego.
EN
The aim of the article is to present the concept of a job calculator — a tool used to create a simulation of relations between changes in the economic situation and the labour market in Poland. The job calculator is based on the American Jobs Calculator and is available for everyone. The user determines the height of expected unemployment rate and the tool computes the number of required job offers, the creation and coverage of which will result in the change of the unemployment rate to the predefined level. The calculator uses data from the Labour Force Survey (LFS) and presents simulations for one quarter. The values refer to the total result, taking into account the seasonal fluctuations and division into long-term and cyclical changes, which is the authors’ contribution to the original American model as well as an extension of this concept.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.