In the process of sample selection, an important issue is the relationship between sample size and the type and complexity of the statistical model, which is the basis for testing research hypotheses. The paper presents methodological aspects of sample size determination in multilevel structural equation modelling (SEM) in the analysis of satisfaction with the banking products in Poland. The multilevel SEM results from the necessity to take into account both the sample size at the level of individual respondents, as well as at the higher level of analysis and the intraclass correlation coefficient. A comparison of factor loading bias based on the Monte Carlo simulation is made for different cluster sizes and the number of clusters.
Artykuł jest poświęcony zastosowaniu prób procesowych w badaniach marketingowych przebiegu życia konsumenta (experience sampling method). Jest to względnie nowe podejście (znane już w badaniach medycznych, organizatorskich i edukacyjnych), łączące w sobie techniki jakościowego gromadzenia danych (np. metody dzienniczków konsumenckich) z ilościowym wielopoziomowym podejściem analizy dużych zbiorów danych (hierarchiczne modele liniowe, mieszane modele strukturalne, techniki eksploracji procesów z nurtu process mining itp.), koncentrujące się na poszukiwaniu regularności w opiniach i wyjaśnieniu przejawów codziennego życia konsumenta (stanów emocjonalnych, wydarzeń życiowych, działań i przeżyć konsumenckich). W badaniach empirycznych nastroju konsumenta, na podstawie danych momentowych, zastosowano metodę modelowania wielopoziomowego do oceny współczynników korelacji wewnątrzklasowych i oceny zależności między wartościami skali nastroju.
The aim of the paper is to introduce social network analysis framework in order to explore relationships among EU countries as a set of exchange relations. Relational data based on 3 dimensions (cultural, social, economic) was an input to stochastic bayesian blockstructures modeling. Three latent classes of symmetrical and asymmetrical relations among countries were found with respected a posteriori probabilities of class membership. The analysis was done with the help of StOCNET software.
Celem artykułu jest identyfikacja wymiarów kształtowania się preferencji względem strategii alokacji zasobów stosowanych przez członków polskich gospodarstw domowych, aby dokonać ich segmentacji. Wymiary te wyodrębniono na podstawie ogólnopolskich danych zebranych na reprezentatywnej próbie 1100 respondentów w 410 gospodarstwach domowych. W analizie wyników wykorzystano modele hybrydowe SEM-Tree, stanowiące połączenie konfirmacyjnych modeli strukturalnych z eksploracyjnymi i predykcyjnymi modelami drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych. Pozwala to na zastosowanie rozpoznawczego podejścia do budowy modeli strukturalnych dla heterogenicznych populacji i ocenę wpływu zmiennych klasyfikacyjnych na identyfikację segmentów, w których występują możliwie jednorodne parametry modelu strukturalnego (SEM). Podejście to łączy zalety podejścia modelowego (na etapie budowy hipotez dotyczących relacji strukturalnych i specyfikacji modeli pomiarowych) i opartego na danych podejścia eksploracyjnego
The article is devoted to the role of a priori information on the basis of a meta- -analysis in the evaluation of the fit and accuracy of Technology Acceptance Model (TAM). This type of model is particularly used to analyze the attitudes and behavior towards new technologies (Moodle platform). In model construction three approaches are compared: structural model with the latent variables (SEM), Bayesian SEM with informative priors based on metanalysis. The aim of the paper is to assess the role of information a priori (subjective knowledge of the researcher and the results of past studies) to assess the stability of the model parameters and fit of the model. Use of information about the prior distributions of parameters and values of point estimates allows to determine the starting points of estimation process and is an essential condition for building a model in bayesian approach. In the process of modeling two models are compared: one built solely on the basis of data (without prior information) and the other that use subjective knowledge of the researcher.
Marketing relacyjny (MR), którego domeną jest kształtowanie więzi między uczestnikami wymiany, stanowi niekwestionowaną determinantę sukcesu rynkowego w długim horyzoncie czasowym. Dotychczasowe badania koncentrowały się głównie na zaletach płynących ze stosowania MR w przedsiębiorstwach, podczas gdy relacje powstające w sferze usług społecznych nie budziły znaczącego zainteresowania badaczy. Chcąc jednak konkurować w coraz bardziej złożonym otoczeniu sektora zdrowia, również dla zakładów opieki zdrowotnej nawiązywanie długotrwałych, satysfakcjonujących relacji z pacjentami staje się imperatywem. Autorzy wysuwają hipotezę, że ogół więzi relacyjnych pacjent - usługodawca można przedstawić w układzie hierarchicznym, od więzi formalnych, poprzez społeczne, aż po więzi strukturalne. Artykuł prezentuje metodologię identyfikacji i objaśnienia kategorii i subkategorii więzi relacyjnych w związku pacjent - świadczeniodawca, przyjmując punkt widzenia obu zaangażowanych stron. W celu empirycznej weryfikacji teoretycznych założeń przeprowadzono badanie jakościowe, wykorzystując w analizie wyników predykcyjny model najmniejszych kwadratów ze zmiennymi ukrytymi. Jego zadaniem było określenie hierarchicznej struktury zidentyfikowanych kategorii więzi, jak również wykrycie rozbieżności w przekroju analizowanych podprób (pacjenci, lekarze). Artykuł prezentuje wyniki badań oraz wysuwa sugestie co do możliwości ich aplikacji w praktyce sektora ochrony zdrowia.
EN
Relational marketing (RM), with its main focus on shaping bonds between exchange parties, has been widely accepted as an important determinant of long-term business success. Past research has focused mainly on the advantages of RM for companies, while less attention has been paid to relationships emerging in the area of social services. However, to compete in today's complex health care sector, it is imperative for health care organizations to establish close relationships with their customers as a means of retaining existing patients. We suggest that relational bonds in this sector may be described as ranging from formal to structural, depending on costumer perceived relational benefits, trust and commitment. This paper presents a methodology for identifying and describing categories and subcategories of relational bonds from patients' as well from service providers' points of view. To test the theoretical assumptionsempirically, a qualitative study of patient-service provider relationships was conducted applying latent variables partial least squares (LVPLS) model. It aimed at determining the hierarchical structure of main bonds (formal, social, and structural) and identifying the discrepancies between two studied subgroups. The study revealed that patients were more concentrated on the technical bond, while doctors focused on the financial one. Both exchange parties proved to pay attention to behavioral commitment and psychological bond that makes trust a fundamental element in the patient-doctor relationship. The paper closes with a demonstration of some application of research findings in the health care sector in Poland.
Artykuł jest poświęcony zintegrowanemu podejściu do budowy modeli strukturalnych SEM z wykorzystaniem meta-analizy danych. Meta-analiza danych jest często wykorzystywaną metodą analizy publikowanych danych zastanych w badaniach medycznych i społecznych. Jest oparta na integracji istniejących wyników badań i wtórnym wnioskowaniu statystycznym na ich podstawie. Pozwala na statystyczną ocenę zróżnicowania wyników i stopnia obciążenia publikacyjnego. W artykule przedstawiono wyniki meta-analizy badań z zastosowaniem Modelu Akceptacji Technologii (TAM) publikowanych w czasopismach poświęconych technologii informacyjnej. Na tej podstawie został zbudowany model strukturalny TAM, a także dokonano oceny obciążenia autorskiego modelu opracowanego przy wykorzystaniu badań pierwotnych.
EN
The article is devoted to an integrated approach to the construction of structural models using meta-analysis. A meta-analysis is popular method of analysis of existing data published in medical and social journals. It allows for statistical evaluation of the diversity of the results and the publication bias. The article presents the results of a meta-analysis of Technology Acceptance Model (TAM) published in information technology journals. On this basis, the structural model of TAM was developed and the evaluated.
In recent years, the evaluation of research conducted in European universities has become a significant problem. The growing concern for the quality and evaluation of research conducted at universities highlights the importance of university rankings, especially global rankings. The aim of the paper is to identify the network system of Polish universities of economics among their European counterparts belonging to the same networks, and indicate the positions of Polish universities within these networks. The study used a network approach to analyse the connections of European universities using university networks. The networks enable the visualization of complex, multidimensional data and provide statistical indicators for interpreting the resultant graphs. The analysis is exploratory in its nature and uses visualisation techniques of social network analysis (SNA), multidimensional scaling (MDS), principal component analysis (PCA), and Eigen-model network analysis (ENA). The analysis covered 150 universities of economics in Europe and 11 university networks. Network analyses were performed with the R program. The paper presents different methods that allowed for the identification of network systems of Polish economic universities within the networks of European universities. An analysis of the social networks based on network indicators was also included.
PL
Ostatnio dużym problemem stała się ocena badań prowadzonych na europejskich uczelniach. Troska o jakość i ocenę badań naukowych prowadzonych na uczelniach zwiększa znaczenie rankingów uczelni, zwłaszcza rankingów światowych. W artykule zastosowano podejście sieciowe do analizy powiązań europejskich uniwersytetów korzystających z sieci uniwersytetów. Sieci umożliwiają wizualizację złożonych, wielowymiarowych danych i zapewniają wskaźniki statystyczne do interpretacji wynikowych wykresów. Analiza obejmuje 150 uczelni ekonomicznych w Europie i 11 sieci uniwersytetów. Analizy sieciowe wykonano programem R. W artykule przedstawiono różne metody, które pozwoliły na identyfikację systemów sieciowych polskich uczelni ekonomicznych na uczelniach europejskich, oraz sieci społecznościowych na podstawie wskaźników sieciowych.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.