Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
Zarządzanie i Finanse
|
2013
|
vol. 3
|
issue 2
101-114
PL
Unia Europejska kładzie duży nacisk na poprawę szeroko rozumianego zdrowia w krajach członkowskich. Pomimo że stan zdrowia publicznego w krajach UE w ostatnich latach znacznie się poprawił, różnice w stanie zdrowia pomiędzy mieszkańcami różnych regionów UE są nadal widoczne. Celem badania jest ocena stanu zdrowia w poszczególnych regionach UE oraz pokazanie przestrzennego zróżnicowania w Europie. Zdrowie populacji jako kategoria ekonomiczna ma charakter złożony, co powoduje, że jest trudno mierzalne. W celu oceny stanu zdrowia na poziomie makroekonomicznym odpowiedzią może być konstrukcja miernika stanu zdrowia z wykorzystaniem modelu MIMIC (Multiple Indicator Multiple Causes). Metodologia badania opiera się na zastosowaniu modelowania równań strukturalnych, które umożliwia szacowanie modeli ze zmiennymi ukrytymi. Analizie poddano regiony UE w 2010 roku. Wyniki badania pozwalają stworzyć ranking regionów ze względu na poziom stanu zdrowia populacji oraz oddziaływania na zdrowie.
EN
The European Union is currently facing a serious problem concerning the occurrence of significant health inequalities observed between particular member states as well as within these states. Substantial efforts are being made to achieve an economic and social cohesion and the reduction of health inequalities between the EU regions is an important element of this process. This work is devoted to the study of the variations of health status (measured by life expectancy) across the EU regions of NUTS II level. We apply existing tools developed in economic growth literature to study a mortality convergence. Using the idea of unconditional convergence model developed for economic growth, we can confirm a decrease or increase of regional health inequalities. The main research hypothesis is as follows: whether regions with lower initial life expectancies have experienced the largest increases in life expectancies. To verify the hypothesis of beta-convergence we use spatial econometric models which additionally allow to take the geographic dependence among the surveyed regions into consideration. Due to the heterogeneity of the surveyed spatial units we also verify the hypothesis of the club beta-convergence.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.