Search results

1

Wykorzystanie metod statystycznych w kryminalistyce

100%

Cichocki S.

Problemy Kryminalistyki

|

2015

|

issue 288

3-14, 59-70

PL

Artykuł podejmuje problematykę wykorzystania metod statystycznych w kryminalistyce. W tym celu przedstawiono rys historyczny opisujący rozwój wykorzystania tych metod. Omówiono również istotę tych metod, wskazując na ich główne zalety i wady. Do tych pierwszych zaliczyć można skwantyfikowanie niepewności związanej z danym dowodem, możliwość oceny prawdopodobieństwa zajścia którejś z wersji wydarzeń czy możliwość testowanie różnego rodzaju hipotez. Do wad towarzyszących wykorzystaniu metod statystycznych w kryminalistyce zaliczyć można konieczność posiadania odpowiedniej wiedzy z zakresu matematyki, rachunku prawdopodobieństwa czy statystyki, brak której utrudni bądź uniemożliwi zastosowanie właściwych narzędzi matematycznych, zwłaszcza przez osoby, które dokonują oceny dowodów, oraz problemy z przekazaniem i interpretacją uzyskanych wyników przez biegłych wykorzystujących metody statystyczne w kryminalistyce, tak aby były one zrozumiałe dla laików. Brak odpowiedniego zrozumienia może prowadzić do wystąpienia mających poważne konsekwencje błędów. Dodatkowo przedstawiono kilka przykładów zastosowania metod statystycznych w kryminalistyce takich jak analiza linii papilarnych, analiza fragmentów szkła i analiza profilu DNA.

EN

The article undertakes the issues related to the use of statistical methods in forensics. To this end, a historical background on the development of such methods was presented. The essence of the methods was discussed with particular emphasis on their advantages and drawbacks. The former include the possibilities of quantifying uncertainty related to new evidence, assessing the probability of occurrence of one of versions of events or testing various hypotheses. The drawbacks related to applying statistical methods to forensics include the need for relevant expertise in mathematics, probability, and statistics. The lack of such expertise may impede or prevent the application of proper mathematical tools, especially by persons who evaluate evidence, or cause problems for the court experts who use statistical methods in forensics, in terms of conveying and interpreting the obtained results in a manner that they are understandable to non-professionals. The lack of sufficient understanding may lead to errors of serious consequences. In addition, several examples of the use of statistical methods in forensics are shown, such as fingerprint, glass particie and DNA analyses.

2

Ewolucja krzywej Laffera jako narzędzia analizowania unikania opodatkowania: od prostych modeli teoretycznych do modeli DSGE

63%

Cichocki S., Kokoszczyński R.

Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo

|

2016

|

issue 45

7-27

PL

Od około 40 lat krzywa Laffera jest koncepcją wykorzystywaną do badania procesu unikania opodatkowania, choć w różny sposób i z różnymi efektami. W niniejszym artykule przedstawiamy, w oparciu o krytyczny przegląd literatury, główne nurty rozważań dotyczących krzywej Laffera poczynając od historycznie najstarszych modeli teoretycznych i studiów empirycznych poprzez bezpośrednie empiryczne szacunki powyższej krzywej aż do obecnie najczęściej wykorzystywanych modeli równowagi ogólnej, w tym zwłaszcza modeli wzrostu enodgenicznego. Dokonana analiza wskazuje, na podstawie omówienia zalet i wad tych podejść, na ich różną przydatność w badaniach unikania opodatkowania. Można sformułować wniosek, iż obecnie modele wzrostu endogenicznego, a zwłaszcza modele DSGE, stanowią odpowiednie podejście do analiz unikania opodatkowania korzystających z krzywej Laffera.

EN

Since about 40 years the Laffer curve is used to investigate tax evasion in different ways and with different results. In this paper we present, using a critical literature review, the main considerations related to the Laffer curve starting from historically oldest theoretical models and empirical studies, through direct empirical estimations of the Laffer curve to, widely used nowadays, general equilibrium models, in particular endogenous growth models. We show, by discussing the advantages and drawbacks of these approaches, their different usefulness in studying tax evasion. We conclude that currently endogenous growth models, particularly DSGE models, provide an appropriate approach for the analysis of tax evasion using the Laffer curve.

3

Determinanty oczekiwanych wynagrodzeń studentów kierunków ekonomicznych na przykładzie wybranych uczelni warszawskich

63%

Cichocki S., Wrzosek A.

Ekonomista

|

2015

|

issue 2

243-262

PL

Każda osoba w pewnym momencie jest zmuszona do podjęcia decyzji o kontynuacji edukacji lub wejściu na rynek pracy. Decyzja dotycząca kontynuacji nauki jest powiązana ze zwiększeniem szans na zatrudnienie i oczekiwaniem wyższych zarobków. Jednak w rzeczywistości empiryczna wiedza na temat czynników wpływających na oczekiwane zarobki jest nikła. Przedstawione w artykule badanie opiera się na ankiecie przeprowadzonej wśród studentów wydziałów ekonomicznych czterech warszawskich uczelni. W badaniu, w którym wzięło udział 500 osób, skupiono uwagę na czynnikach wpływających na oczekiwane zarobki oraz różnicach wynagrodzeń pomiędzy płciami i uczelniami. Uzyskane wyniki wskazują na niższe oczekiwane zarobki kobiet oraz pozytywny wpływ doświadczenia zawodowego oraz znajomości języków obcych.

EN

Each person must take a decision about continuing her or his education or entering labour market at some moment. The decision to continue studies is connected with the increased chance to get a job and with a higher expected pay. However, empirical knowledge of the factors underlying wage expectations is slight. The research presented in the paper is based on a poll made among students of economic faculties in four Warsaw’s universities. The questionnaire fi lled by 500 respondents focused on the factors underlying wage expectations depending on sex and university. The results confi rm lower pay expectations of women, and a positive effect of working experience and language knowledge.

RU

Любой человек в определенный момент вынужден принять решение – продолжать учиться или начать работать. Решение продолжать обучение связано с увеличением шансов получить работу с хорошей заработной платой. Однако в действительности эмпирические знания о факторах, влияющих на ожидаемую зарплату, невелики. Представленное в статье исследование опирается на анкету, проведенную среди студентов экономических факультетов четырех варшавских вузов. В исследовании, в котором приняло участие 500 человек, главное внимание уделяется факторам, влияющим на величину заработной платы, а также разнице в заработной плате между полами и вузами. Полученные результаты указывают, что ожидаемые зарплаты у женщин ниже, чем у мужчин и что главными факторами, влияющими на зарплату, является наличие профессионального опыта и знание иностранных языков.

Refine search results

1 Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo

1 Ekonomista

1 Problemy Kryminalistyki

1 2016

2 2015

3 Cichocki S.

1 Kokoszczyński R.

1 Wrzosek A.

Wykorzystanie metod statystycznych w kryminalistyce

Ewolucja krzywej Laffera jako narzędzia analizowania unikania opodatkowania: od prostych modeli teoretycznych do modeli DSGE

Determinanty oczekiwanych wynagrodzeń studentów kierunków ekonomicznych na przykładzie wybranych uczelni warszawskich