Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W artykule rozważono różne metody estymacji warunkowej funkcji dystrybuanty dla rozkładu dochodów za pomocą takich modeli regresji, jak dwumianowe modele logitowe, wielomianowe modele probitowe oraz modele hazardu. Koncepcje te pozwoliły na modelowanie prawdopodobieństwa tego, że dochody osoby nie przekroczą pewnego poziomu. Oszacowane dystrybuanty wraz z dystrybuantą kontrfaktyczną wykorzystano przy realizacji celu pracy, jakim była dekompozycja nierówności płacowych wśród kobiet i mężczyzn wzdłuż rozkładu dochodów. Całkowite różnice zdekomponowano na część wyjaśnioną i niewyjaśnioną. Wysoki udział dodatniej części niewyjaśnionej świadczy o tym, że rynek wyżej „wycenia” charakterystyki mężczyzn niż kobiet (efekt dyskryminacji), ujemne zaś wartości luki wyjaśnionej wskazują na redukcję nierówności dzięki „lepszym” charakterystykom kobiet. Wykorzystano dane empiryczne z badania EU-SILC dla Polski w 2014 roku
EN
The paper deals with microeconometric techniques useful for the study of differences between groups of objects, methods that go beyond simple comparison of average values. Techniques for the decomposition of differences in distributions by constructing counterfactual distributions were considered. Using the Machado-Mata quantile regression approach the empirical decomposition of the inequalities in income distributions of one-person households in urban and rural areas was performed. We employed data from the Household Budget Survey for Poland in 2012. It was found that the tendency towards increased income inequalities between urban and rural residents when moving to the right of the income distribution can be observed. The rural residents are at a disadvantage. The decomposition of the inequalities revealed a growing share of the part explained by different characteristics of people and a declining share of the unexplained part, associated with the evaluation of those characteristics.
EN
In this paper we study differences between personal incomes distributions in Poland in 2002 and 2012. The empirical data have been collected within the Household Budget Survey project. We used the Machado & Mata decomposition, which utilizes quantile regression. This method allowed us to investigate differences between income distributions in the whole range of values, going beyond simple average value decomposition. We evaluated influence of person’s attributes on the differences of incomes distributions in 2002 and 2012. By decomposing the differences into the explained and unexplained components we got information about their causes. The differences described by the explained part are caused by different characteristics of samples. The unexplained part shows differences caused by the changes of attribute importance.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.