Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Content available remote

Dobór Kluczowych Wskaźników Ryzyka na potrzeby zarządzania ryzykiem operacyjnym w banku

100%
Garczyński D.
Zarządzanie i Finanse
|
2013
|
vol. 2
|
issue 1
136-146
PL
Kluczowe Wskaźniki Ryzyka (KRI – Key Risk Indicators) stanowią element systemu zarządzania ryzykiem operacyjnym w bankach. Ich ilościowo-jakościowy charakter pozwala nie tylko na wyznaczenie poziomu ryzyka ope-racyjnego, ale również na osadzenie zdarzeń operacyjnych w szerszym kontek-ście całościowego zarządzania ryzykiem operacyjnym. Kluczowe Wskaźniki Ryzyka są to statystyki i/lub miary, często finansowe, na podstawie których można określić między innymi wrażliwość banku na ryzyko, w tym ryzyko operacyjne. Szczególnie istotnym etapem jest etap wyboru Kluczowych Wskaź-ników Ryzyka. Dobór właściwego dla danej instytucji finansowej zestawu KRI wymaga z jednej strony wiedzy i doświadczenia pracowników odpowiedzial-nych zarządzanie ryzykiem operacyjnym, z drugiej strony dostępu do odpo-wiednich danych, zarówno historycznych jak i bieżących. Próbą wyeliminowania problemu intuicyjnego doboru Kluczowych Wskaźników Ryzyka przez pracowników zarządzających ryzykiem operacyj-nym może być zastosowanie metody hierarchicznej analizy problemu (AHP – Analytic Hierarchy Process). Służy ona do rozwiązywania złożonych zadań podejmowania decyzji polegających na wyborze z danego zbioru alternatyw-nych elementów tego, który najlepiej spełnia oczekiwania, wyrażone w postaci celu nadrzędnego. Proces decyzyjny w AHP obejmuje dwie główne fazy – fazę tworzenia hierarchicznej struktury decyzyjnej oraz fazę oceny. Tworzenie hie-rarchii ma tutaj kluczowe znaczenie i wymaga zazwyczaj wiedzy eksperckiej z danej dziedziny. Efektem działania metody AHP jest uszeregowanie kryteriów w kolejności od najlepiej wypełniających cel główny do najsłabiej wypełniających cel główny. Zastosowanie metody hierarchicznej analizy problemu pozwala na wybór zestawu najlepiej spełniającego oczekiwania banku co do monitorowania ob-szarów zdarzeń operacyjnych rzeczywiście mających wpływ na wielkość ryzyka operacyjnego. Metoda ta pozwala również na określenie wiarygodności eks-pertów dokonujących oceny poszczególnych kryteriów, co wpływa na wysoką wiarygodność tej metody.
2
Publication available in full text mode
Content available

Narzędzia oceny systemów zarządzania ryzykiem operacyjnym w bankach działających w Polsce w latach 2013–2015

100%
Garczyński D.
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia
|
2017
|
vol. 51
|
issue 6
EN
The article presents the problem of the quality of operational risk management systems in banks operating in Poland between 2013 and 2015. Questions about the possibility of analysis and evaluation of such systems on the basis of publicly available data were set. Legal acts regulating the creation of these systems were characterized, methods for determining capital requirements for operational risk and classification of operational events allowing operational loss data collection were listed. Potential tools for analysis and evaluation of operational risk management systems were indicated which are built on the basis of data from the financial statements of banks. The actual data from the Polish banking sector that describe the operational risk management process and a brief analysis of these data were presented.
PL
Artykuł dotyczy problematyki jakości systemów zarządzania ryzykiem operacyjnym w bankach. Postawiono pytania o możliwość analizy i oceny takich systemów na podstawie danych ogólnie dostępnych. Scharakteryzowano akty prawne regulujące zasady tworzenia tych systemów, wymieniono metody wyznaczania wymogów kapitałowych z tytułu ryzyka operacyjnego i klasyfikację zdarzeń operacyjnych pozwalającą na gromadzenie danych o stratach operacyjnych. Wskazano poza tym potencjalne narzędzia analizy i oceny systemów zarządzania ryzykiem operacyjnym, jakimi są wskaźniki zbudowane na podstawie danych ze sprawozdań finansowych banków. Zaprezentowano dane rzeczywiste z polskiego sektora bankowego, charakteryzujące zarządzanie ryzykiem operacyjnym, oraz krótką analizę tych danych.
3
Publication available in full text mode
Content available

Technologiczne aspekty ryzyka operacyjnego w bankach

100%
Garczyński D.
Kwartalnik Kolegium Ekonomiczno-Społecznego Studia i Prace
|
2015
|
vol. 3
|
issue 2
219-231
PL
The development of IT technology enables implementation of new tools thatallow a bank to build competitive advantage. However, new technologies alsocause increase of the risk level that is associated with them, which is part of theoperational risk in the bank. Key trends in the development of electronic societynot only generate potential profits for the banks but are a source of new threatsthat need to be analyzed in order to avoid potentially serious problems in thebanking sector.
4
Publication available in full text mode
Content available

Ryzyko nowych technologii w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym w banku

100%
Garczyński D.
Studia Ekonomiczne
|
2015
|
vol. 238
26-35
PL
W ostatnich latach zaobserwować można gwałtowny rozwój nowych kanałów komunikacji bank-klient, związanych przede wszystkim z technologiami informatyczno- telekomunikacyjnymi. Wprowadzanie innowacji w tym zakresie niesie ze sobą jednak szereg zagrożeń w obszarze bankowego ryzyka operacyjnego. Do jednego z najważniejszych zaliczyć tu należy zagrożenie wynikające z zastosowania różnego rodzaju technik manipulacji inżynierii socjalnej (ang. social engineering), przede wszystkim phishing. W artykule przedstawione zostaną techniki inżynierii socjalnej stosowane do ataków na bezpieczeństwo bankowych systemów informatycznych oraz analiza środków ochrony przed tym rodzajem zagrożeń.
EN
In recent years rapid development of new bank - client communication channels, related primarily to the IT, can be observed. Innovation implementation in this area, however, brings with it number of risks in the area of bank operational risk. One of the most significant danger here is a threat resulting from the use of various types of manipulation techniques of social engineering, primarily phishing. The article presents the social engineering techniques used to attack the security of banking systems and the analysis of the means of protection against this type of threat.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.