Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 12

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The purpose of the paper is to analyze economic development of administrative subregions (powiaty) of the Podkarpackie voivodship by means of some taxonomic indicators regarding four macrovariables: registered unemployment rate, fixed assets per capita, investment outlays per capita, and wages in the years 2002–2007. The investigation enabled division of all the sub-regions into coherent groups with respect to their economic advancement, which might be helpful while elaborating regional policy plans.
EN
The aim of this paper was describe the determinants of the unemployment rates in the counties of Podkarpackie voivodeship between 2003 and 2008. The registered unemployment rates were presented, together with the rates of employed in tree sectors of the regional economy: agriculture, industry and services. The author also aimed to conduct statistical analysis of the influence of diversity of employed in different sectors on the unemployment rate in counties of Podkarpackie voivodeship. The highest unemployment rates were observed in counties, where agriculture plays the major role. Contrary to this, counties located near local biggest cities like Rzeszów and Krosno and traditionally the most developed local centers like Dębica, Mielec and Tarnobrzeg were characterized by relatively low unemployment rate because these counties are industry oriented.
EN
The authors of this paper attempt to estimate the spatial variability of total factor productivity (TFP) at the county level in Poland between 2003 and 2014. Due to the nonmeasurability of the analyzed variable, TFP was estimated by means of the Cobb-Douglas production macroeconomic function. However, in order to calculate TFP, the authors disaggregated GDP from the voivodship level to the county level. The analysis was carried out in three proposed groups: city counties, land counties with urban features, as well as counties with rural features. This allowed us to differentiate flexibility in labor productivity with respect to the technical capital-labor ratio in each analyzed group.
PL
Autorzy w niniejszym artykule podejmują próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) oraz analizują jej przestrzenne zróżnicowanie na poziomie wybranych grup powiatów w Polsce w latach 2003–2014. Ze względu na niemierzalność analizowanej zmiennej TFP oszacowano, opierając się na makroekonomicznej funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Jednakże aby wyznaczyć TFP, w pierwszej kolejności autorzy dokonali dezagregacji PKB z poziomu województw na poziom powiatów. Analizę prowadzono w trzech zaproponowanych grupach: grupie powiatów grodzkich, grupie powiatów ziemskich o charakterze miejskim oraz w grupie powiatów ziemskich o charakterze wiejskim, dopuszczając zróżnicowanie elastyczności wydajności pracy względem technicznego uzbrojenia pracy w każdej z analizowanych grup.
EN
The purpose of the article is to theoretically analyze the main determinants of long- -term economic growth by means of the n-capital Nonneman-Vanhoudt model. The model is an extension to neoclassical models of growth by Solow and by Mankiw, Romer and Weil. The economy is described by the general neoclassical Cobb-Douglas production function, in which n-capital factors are necessary in production, the factors being poor substitutes to each other. The article provides the reader with general conclusions formed on the basis this model.
EN
The aim of the paper was to present two the most important valuation models of American call option. In the scientific literature such models are well known, but the way the final formulas of them are conducted are not clearly presented. The detailed analysis of relationship between variables included in the model was also shown. The added value of the paper is the “step-by-step” analytical calculation of the premium value of the Black & Scholes formula and also the way the “Greek numbers” were derived. The paper consists of four chapters in which two models of options valuation and the way of calculation of “Greek numbers” were derived.
EN
The article seeks to endogenize selected labor market variables-such as labor productivity, real gross wages, and changes in the unemployment rate-for Poland at the county level in 2002–2011. The authors analyze the impact of a number of determinants on these variables. The study is based on conclusions resulting from theoretical models, including those of economic growth and a model of efficiency wages, as well as conclusions resulting directly from the definition of the unemployment rate. The analyses were carried out using panel data generated for all of Poland’s 379 counties as well as within selected groups of rural counties (314) and municipal counties (65) for a period from 2002 to 2011. Spatial econometric methods-regression equations with fixed effects and switching variables-were used for the analyses. The data were retrieved from Poland’s Central Statistical Office (GUS), and the authors’ own estimates were also used. The results of the empirical research conducted in the paper confirmed conclusions resulting from theoretical considerations, the authors say. They add that the parameters estimated in the paper varied among the studied groups and methods of estimation. As expected, labor productivity, for example, depended on technical devices, total factor productivity, and the rate of technological progress, the authors note. Relative real gross wages were explained by the unemployment rate and relative labor productivity. The increase in the unemployment rate resulted from variations in unemployment rates recorded in the previous year and from real GDP growth, the authors say.
PL
Celem artykułu jest próba endogenizacji wybranych zmiennych rynku pracy takich jak wydajność pracy, płace realne brutto czy przyrost stóp bezrobocia w Polsce na poziomie powiatów w latach 2002–2011. Dokonano zatem analizy wpływu wybranych determinant na wyżej wymienione zmienne bazując na wnioskach wynikających z modeli teoretycznych takich jak: modele wzrostu gospodarczego, modelu płac efektywnościowych oraz, jak w przypadku przyrostu stóp bezrobocia, bezpośrednio z definicji stopy bezrobocia. Analizy prowadzono opierając się na danych panelowych z lata 2002–2011 dla wszystkich (wówczas) powiatów (379) Polski a także w wyodrębnionych grupach powiatów ziemskich (314) i grodzkich (65), wykorzystując metody ekonometrii przestrzennej – równania regresji z efektami indywidualnymi (fixed effect) i zmiennymi przełącznikowymi. Dane uzyskano z GUS, jak i bazowano na danych oszacowanych przez autorów. Przeprowadzone analizy wykazały, że przyjęte determinanty w badaniach empirycznych potwierdzają wnioski wynikające z rozważań teoretycznych, przy czym oszacowane parametry były zróżnicowane w zależności od przyjętej grupy oraz metody estymacji. Zatem wydajność pracy była determinowana przez techniczne uzbrojenie pracy, wyjściowy poziom łącznej produktywności czynników produkcji i przez stopę postępu technicznego. Względne płace realne brutto były objaśniane przez stopę bezrobocia i względną wydajność pracy. Przyrosty stopy bezrobocia wynikały zaś ze zmienności stóp bezrobocia notowanych w poprzednim roku i ze stopy wzrostu realnego PKB.
EN
The aim of the present study is an attempt to extend the neoclassical model of economic growth of Solow by repealing the assumption of fixed investment and introducing an investment function dependent sinusoidally on the time. The adoption of the sinusoidal function of investment is substantiated by the fact that investments (like manufacturing) are largely depended on the economic situation, which is subject to periodic fluctuations. The authors introduce the theoretical considerations on the notion of cyclical and smooth path of temporal capital-labour ratio and labour productivity. When using these tools the authors identified, by calculating the relative deviations of the mentioned path, the impact of investment function dependent sinusoidally on the time. In the empirical analysis the authors conducted the calibration of parameters used by the research model. Based on panel data for the EU15 between the years 2000–2013 the ? parameter (production flexibility in relation to capital) was estimated first at 0,349. That value was adopted to further numerical analysis. In the second stage the simulations of numerical, calibrated deviations of temporal cyclical path of capital-labour ratio (labor productivity) from the smooth path of capital-labour ratio (labor productivity) was performed. When conducting numerical analysis the impact of different investment rates (15%, 20%, 25%) and periods of cyclical fluctuations (4 or 10 years) have been considered in relation to the formation of these deviations. Numerical analysis for the economies of the EU15 group was made for one hundred time series.
PL
Celem prezentowanego opracowania jest próba rozszerzenia neoklasycznego modelu wzrostu gospodarczego Solowa przez uwzględnienie fluktuacji inwestycji. Autorzy uchylając założenie o stałości stóp inwestycji wprowadzają funkcję inwestycji zależną sinusoidalnie od czasu. Przyjęcie sinusoidalnej funkcji inwestycji tłumaczyć można tym, iż inwestycje (podobnie jak produkcja) w dużej mierze zależne są od koniunktury gospodarczej, która podlega okresowym fluktuacjom. W rozważaniach teoretycznych autorzy wprowadzają ponadto pojęcia cyklicznej oraz gładkiej ścieżki czasowej technicznego uzbrojenia pracy oraz wydajności pracy i za pomocą tych narzędzi identyfikują, poprzez obliczenie względnych odchyleń tych ścieżek, wpływ inwestycji zależnych sinusoidalnie od czasu. W analizie empirycznej autorzy dokonali kalibracji parametrów otrzymanego modelu. Bazując na danych panelowych dla krajów grupy UE15 w latach 2000–2013 najpierw oszacowano parametr (elastyczność produkcji względem kapitału) na poziomie 0,349, którego wartość przyjęto do dalszych analiz numerycznych. W drugim etapie dokonano symulacji numerycznych skalibrowanych odchyleń cyklicznej ścieżki czasowej technicznego uzbrojenia pracy (wydajności pracy) od gładkiej ścieżki wzrostu technicznego uzbrojenia pracy (wydajności pracy). Przy analizach numerycznych rozważano wpływ różnych stóp inwestycji (15%, 20%, 25%) oraz okresów wahań cyklicznych (4 lub 10 lat) na kształtowanie się owych odchyleń. Analiz numerycznych dla gospodarek grupy UE15 dokonano w 100 letnim horyzoncie czasowym.
XX
The aim of this paper is to present the local diversification of the economic development of counties in Malopolskie voivodship between 2002 and 2008 year. Authors used a set of stimulants (total sold production of industry per capita, gross value of fixed assets per capita, investment per capita and wages) and one destimulant (unemployment rate) to estimate the economic development taxonomic indicators of 22 counties in Malopolska. The results proved that Cracow and Tarnow had the highest values of the indicator. Not too far behind them were the following counties: chrzanowski, olkuski i oświęcimski oraz Nowy Sącz. Contrary to this, the lowest values of the development indicator could be observed in: proszowicki, miechowski, dąbrowski and tarnowski counties.
EN
The aim of the study is to rank the counties in terms of economic development. The classification was based on taxonomic indicators of economic development. In addition, the authors also described the spatial differentiation of basic macroeconomic variables in the counties. The differentiation was based on macroeconomic variables such as the registered unemployment rate, wages, sold production of industry per capita, investments per capita, and the gross value of fixed assets per capita. The period of the analysis covers the years 2002-2014, and the final statistics are taken from the Local Data Bank of the Central Statistical Office.
PL
Celem opracowania jest uszeregowanie powiatów pod względem rozwoju ekonomicznego. Uszeregowania dokonano, opierając się o taksonomiczne wskaźniki rozwoju ekonomicznego. Ponadto w artykule autorzy opisali również przestrzenne zróżnicowanie podstawowych zmiennych makroekonomicznych w powiatach. Omawiane w opracowaniu zmienne to: stopa bezrobocia rejestrowanego, płace, produkcja sprzedana przemysłu na mieszkańca, inwestycje na mieszkańca oraz wartości brutto środków trwałych na mieszkańca. Okres analiz obejmuje lata 2002–2014, zaś dane statystyczne zostały zaczerpnięte z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego.
EN
The aim of the paper was to develop a neoclassical Solow economic growth model. Thanks to the exclusion of the assumption of the fixed growth rate of the labor force, the authors conducted simulations for the Czech, Polish, Hungarian, and Slovak economies. The authors assumed that the growth path of the labor force equals the population multiplied by the labor activity index (defined as the number of employees divided by the population). Additionally, the growth rate of the labor force has an asymptotic shape towards the fixed value, which is contrary to the pure Solow model, where this rate increases to infinity. In the empirical part of the paper, the calibration of model parameters and numeric simulation was conducted. This simulation was done in the period 2000-2050. The data were taken from the Eurostat database. The numeric simulation made it possible to create an economic growth path concerning the different investment rates.
PL
Celem prezentowanego opracowania jest rozwinięcie neoklasycznego modelu wzrostu gospodarczego Solowa poprzez uchylenie założenia dotyczącego stałych stóp wzrostu liczby pracujących. Ponadto, opierając się o tak rozbudowany model, dokonano symulacji numerycznych dla gospodarek: Czech, Polski, Węgier i Słowacji. W opracowaniu autorzy założyli, iż ścieżka wzrostu liczby pracujących jest równa iloczynowi ścieżek wzrostu liczby ludności oraz współczynnika aktywności ekonomicznej, który w opracowaniu rozumiany jest jako stosunek liczby pracujących do liczby ludności. Ponadto przyjęta w opracowaniu ścieżka wzrostu liczby pracujących rośnie asymptotycznie do stałej wartości, a nie do nieskończoności, jak ma to miejsce w modelu Solowa. W części empirycznej opracowania autorzy dokonali kalibracji parametrów otrzymanego modelu oraz dokonali symulacji numerycznych. Analizą objęto cztery gospodarki Europy Środkowo-Wschodniej – Czechy, Polskę, Słowację i Węgry. Symulacje numeryczne prowadzone były dla okresu 2000–2050, przy czym dane dotyczące liczby pracujących i wielkości populacji zaczerpnięto ze strony EUROSTAT. Symulacje numeryczne pozwoliły na wyznaczenie ścieżek wzrostu produktu w omawianych gospodarkach, przy różnych scenariuszach dotyczących kształtowania się stóp inwestycji.
EN
The paper aims to theoretically determine the golden rules of capital accumulation-as defined by American economist Edmund S. Phelps-under the “N-capital” economic growth model based on a uniform macroeconomic production function, Ξ>0. With Ξ=1, the macroeconomic production function discussed in the paper is characterized by constant scale effects (as in the case of neoclassical growth models developed by Solow, Mankiw, Romer, Weil, Nonneman, and Vanhoudt), the authors say, while with Ξ<1/Ξ>1 the scale effects of the production process decrease/increase. The authors show that the growth model analyzed in the paper is characterized by asymptotic stability in a certain environment. The authors also examine the long-run growth paths of basic macroeconomic variables in the analyzed model and identify the golden rules of capital accumulation under the N-capital growth model when the production process leads to scale effects.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.