Celem niniejszego artykułu jest opracowanie klasyfikacji województw z uwagi na stopień uprzemysłowienia jako jednego z elementów oddziałujących na poziom rozwoju społeczno-gospodarczego i stan środowiska regionu. Pozwoli ona w dalszej kolejności na ocenę czynników społecznych lub środowiskowych w zdefiniowanych grupach województw o różnym stopniu uprzemysłowienia. Klasyfikacji województw dokonano na podstawie wskaźników charakteryzujących gospodarczy aspekt rozwoju przemysłu oraz rynek pracy z wykorzystaniem metod analizy skupień. Analiza skupień została przeprowadzona jedną z metod hierarchicznych – metodą aglomeracji Warda. Do oceny zmian pozycji poszczególnych województw w czasie wykorzystano syntetyczne miary rozwoju ze wspólnym wzorcem rozwoju. Badaniem objęto 16 województw Polski w 2015 r. z uwzględnieniem zmian odnotowanych w porównaniu z 2009 r.
W artykule zaprezentowano potencjał innowacyjny województwa dolnośląskiego na tle regionów UE w oparciu o wyniki badań Komisji Europejskiej. Zgodnie z przyjętą w tych badaniach metodologią dolnośląskie, niezmiennie od 2004 r. (podobnie jak Polska), zaliczane było do grupy umiarkowanych innowatorów, osiągając porównywalny poziom w zakresie innowacyjności, jak śląskie i małopolskie oraz niektóre regiony Hiszpanii, m.in. sąsiadujące z sobą Castilla-la Mancha i Región de Murcia. Do relatywnie dobrych wyników Dolnego Śląska w skali Polski i Europy zaliczono poziom zatrudnienia w sektorach gospodarki opartej na wiedzy oraz stan zasobów ludzkich dla nauki i techniki. Natomiast słabą stroną województwa dolnośląskiego był poziom aktywności przedsiębiorstw w zakresie działalności innowacyjnej, m.in. niskie nakłady na działalność B+R oraz aktywa intelektualne.
Aktywność przedsiębiorstw przemysłowych jest jednym z ważnych elementów rozwoju regionów. W niniejszym opracowaniu przedstawiono wyniki analizy wojewódzkiego zróżnicowania aktywności przedsiębiorstw przemysłowych w zakresie nakładów i działalności innowacyjnej związanych z ochroną środowiska. Ten obszar aktywności przedsiębiorstw jest szczególnie interesujący z punktu widzenia koncepcji zrównoważonego rozwoju (ZR) jako długookresowego procesu skierowanego na poprawę jakości życia poprzez synchronizację i harmonizację działań właściwie we wszystkich obszarach aktywności człowieka. Analiza została przeprowadzona jako element modelu PSR (przyczyna – stan – reakcja) w układzie gospodarka – środowisko – instrumenty ekonomiczne w części prezentującej instrumenty ekonomiczne dotyczące aktywności przedsiębiorstw przemysłowych. Badaniem objęto 16 województw Polski w 2014 r. Dla wybranych zagadnień wyniki zaprezentowano w ujęciu dynamicznym (w odniesieniu do danych z 2012 r.).
The paper present a partial comparison of three historical periods of Poland in the scope of some social and economic issues (interwar period, the People’s Republic of Poland, years since 1990). The following issues have been included: structure of population on account of several criteria (by sex and age, nationality, educational level), description of labour market, measurement of well-being of people, structure of national income on account of the influence of sectors of national economy on its size.
Research background: The identification of smart specialisations should be based on information allowing the identification of resources and capital in the regions, which constitute the unique value of the area providing for the development of competitive advantages based on innovations and achievements in the research and development activities. Purpose of the article: The key goal is to present the proposal to use an aggregate (synthetic) measure for the purpose of identifying regional development potentials and next the initial smart specialisations (RSS). This approach is particularly useful at the very initial stage of recognizing the potential in the region, and ? after some modifications ? may offer a useful tool for assembling the de-velopment of industries (services) in the region. The additional goals are: (1) to organize the knowledge regarding statistical approaches and selected methods to be used in the process of identifying initial smart specialisations in regions (RSS); (2) exemplification of the presented methodology for the initial regional smart specialisations (RSS) identification in voivodeships in Poland based on a multivariate approach. Methods: Multivariate statistical analysis (MSA) methods are used in the identification procedure of initial regional smart specialisations (RSS), which allowed for performing the assessment in 4 areas: resources and capital; specialisation; development potential (dynamics); the involvement in research and development and innovative activities. They can also be extended with additional dimensions related to the cooperation of enterprises with social or environmental priorities. Findings & Value added: The conducted procedure allowed identifying NACE rev. 2 divisions useful in determining development potentials in Polish regions and later the initial smart specialisations (RSS). The identified initial RSS for Polish voivodeships can be a starting point for building regional smart specialisations based on values supply chain or other premises. Due to the universal nature of the proposed methodology, it can be widely used at the level of subregions, regions and the EU countries.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.