Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W wiejskich krajobrazach można dostrzec wielką różnorodność środowiska, co zapewnia zwiększanie wartości rekreacyjnych, związanych z użytkowaniem gruntów, które jednak w dalszym ciągu są ograniczone. W artykule analizuje się wartości rekreacyjne związane z różnym użytkowaniem gruntów wykorzystując metodę wyceny hedonicznej (HPM). Próba składa się z 986 wakacyjnych cen wynajmu apartamentów i domków w Niemczech w roku 2013. Zestaw danych zawiera szczegółowe informacje na temat kilku zmiennych strukturalnych, takich jak wielkość zakwaterowania. W celu przeanalizowania wpływu użytkowania ziemi na ceny wynajmu, możliwe jest włączenie sześciu rodzajów użytkowania typów gruntów i ekosystemów, tj.: lasy, grunty orne, łąki, wody świeże (rzeki i jeziora), wody morskie i tereny podmokłe. Następnie zbadano wpływ odległości od najbliższego większego miasta na ceny wynajmu po to, aby kontrolować dodatkowe zmienne lokalizacji. Wyniki wskazują na kapitalizację zmiennych strukturalnych i odpowiadających za wykorzystanie ziemi. Wśród zmiennych użytkowania gruntów duży, pozytywny wpływ na zmienną cenową dla buforu 20 km, mają przede wszystkim odległość do rzek i jezior, wód morskich i terenów podmokłych. Wyniki pokazują również odwrotną zależność między ceną wynajmu, a wysokim udziałem gruntów ornych, lasów i pastwisk, co sugeruje preferencje turystyczne dla bardziej zróżnicowanych krajobrazów.
EN
Rural landscapes provide a high variety of environmental and recreational benefits, yet knowledge of the amenity values associated with land use is still limited. This paper analyses the amenity values associated with different land uses by applying the Hedonic Pricing Method (HPM). The sample consists of 986 rental prices for holiday apartments and cottages in Germany for 2013. The data set provides detailed information on several structural variables such as size and capacity of the accommodation. In order to analyse the impact of land use on rental prices, we incorporated coverage variables for the six land use and ecosystem types: forest, arable land, grassland, freshwater (rivers and lakes), marine water and wetlands. We further investigated the impact of the distance to the nearest major city on rental prices to control for additional location variables. The results show a capitalisation of structural and land use variables in rental prices. Among the land use variables, the coverage of rivers and lakes, marine waters and wetlands in a 20 km-buffer around the accommodation in particular has a high positive impact on the price variable. Additionally, the results show an inverse relation between rental prices and high shares of pastures, arable and forestland, suggesting tourists’ preferences towards more diverse landscapes.
PL
Miejskie Przestrzenie Zielone (UGS), takie jak parki i lasy, zapewniają szeroki zakres korzyści środowiskowych i rekreacyjnych. Jednym z celów w działaniach ochronnych UGS jest analiza korzyści związanych z nimi, aby stały się one bardziej widoczne i zapewniać im wsparcie w zakresie planowania krajobrazu. Artykuł analizuje wpływ UGS na ceny domów, z wykorzystaniem metody ceny hedonicznej (HPM). Zestaw danych zawiera ponad 85 046 transakcji dla mieszkań, geograficznie kodowanych, w latach 1995-2012 i zawiera informacje dotyczące trzech istotnych zmiennych nieruchomości (np. ceny transakcyjnej, powierzchni użytkowej i wieku). W celu zbadania kapitalizacji UGS w cenach nieruchomości, włączone zostały geokodowane dane przekrojowe dla różnych typów UGS: lasy, parki, pola uprawne i ugorów, pochodzące z Europejskiego Atlasu Miejskiego (EUA), Europejskiej Agencji Ochrony Środowiska z roku 2006. W celach sterowania, dla dodatkowych kategorii otwartych przestrzeni, włączono dane geokodowane dla zbiorników wodnych i ugorów. Korzystanie z Systemu Informacji Geograficznej (GIS), możliwe było obliczenie zasięgu UGS w predefiniowanych buforach wokół gospodarstw domowych, jak również odległości, wyrażonej w sposób ciągły (odległość Euklidesowa) pomiędzy UGS i gospodarstwami domowymi. Wyniki wskazują na kapitalizację UGS w cenach nieruchomości, ale efekt zmiennych strukturalnych jest wyższy. Wykazano pozytywny wpływ cen parków, lasów i wody oraz odwrotną zależność między zmienną cen, a obecności ugorów i gruntów rolnych.
EN
Urban Green Spaces (UGS), such as parks and forests, provide a wide range of environmental and recreational benefits. One objective in the conservation efforts of UGS is to analyse the benefits associated with UGS in order to make them more visible and to provide support for landscape planning. This paper examines the effects of UGS on house prices applying a Hedonic Pricing Method (HPM). The data set contains over 85046 geo-coded apartment transactions for the years 1995-2012 and contains information on three intrinsic variables of the real estate (e.g. transaction price, floor area and age). In order to examine the capitalisation of UGS in real estate prices, we further incorporated cross-section geo-coded data for the different types of UGS: forests, parks, farmland and fallow land drawn from the European Urban Atlas (EUA) of the European Environment Agency for the year 2006. In order to control for additional open space categories, we further incorporated geo-coded data on water bodies and fallow land. Using a Geographical Information System (GIS), we calculated the coverage of UGS in pre-defined buffers around households as well as the distance in a continuous fashion (Euclidian distance) between UGS and the households. Our results show a capitalisation of UGS in real estate prices, but the effect of the structural variables is higher. We found a positive price effect of parks, forests and water and an inverse relation between the price variable and the presence of fallow land and farmland.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.