Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Development of regional innovation environment in the northern part of Czechia

100%
Hlaváček P.
Biblioteka Regionalisty
|
2017
|
issue 17
43-54
EN
The article focuses on the analysis of the innovation environment of the regions in Czechia, focusing on the Ústí Region. Due to the geographical location of the Ústi Region and its economic development and structure, regions which went through similar economic and social development have been selected for research in this article, in particular the Karlovy Vary Region, the Liberec Region, and the Moravia-Silesia Region. The analysis has used the indicators from the field of human resources, employment in R&D, information technologies, as well as education. It is obvious under the comparison of the selected parameters that the Ústí Region lags in the development of the innovation potential behind the Liberec Region and Moravia-Silesia Region, but reports better results and development changes compared to the Karlovy Vary Region.
2
Publication available in full text mode
Content available

Regional Differentiation of the Innovative Potential of Enterprises in the Czech Republic

63%
Hlaváček P., Mata M.
Biblioteka Regionalisty
|
2022
|
issue 1
1-12
PL
W artykule przedstawiono wyniki badania działalności innowacyjnej przedsiębiorstw w Republice Czeskiej oraz porównano różnice między regionami. Celem jest analiza postaw przedsiębiorstw, sposobu oceny ich działalności innowacyjnej oraz realizacji działań badawczo-rozwojowych, a także ustalenie, czy w wybranych aspektach występują międzyregionalne różnice w działalności innowacyjnej przedsiębiorstw. Dane zebrano za pośrednictwem ankiety przeprowadzonej wśród przedsiębiorstw w badanych regionach we współpracy z Agencją Technologiczną Republiki Czeskiej. Badanie wykazało, że więcej firm znajdowało się w pozycji zależnej, pełniąc częściowe funkcje w grupie lub jako dostawcy w łańcuchach produkcyjnych. Z drugiej strony firmy aktywnie przygotowują się do zmieniającego się otoczenia produkcyjnego i gospodarczego, niektóre mają nawet ambicję zostania pionierami innowacyjnych zmian. Nawet na szczeblu regionalnym stwierdzono pewne dysproporcje, biorąc pod uwagę różne poziomy rozwoju i konkurencyjności regionów. Wsparcie publiczne powinno, poprzez priorytety regionalnych strategii innowacyjnych, przygotować odpowiednie warunki do rozwoju nowych sektorów przemysłowych i usługowych regionu.
EN
This article presents the results of a survey of innovative activities of enterprises in the Czech Republic and a comparison of differences between regions. The goal is to analyse the approach of companies, examine how they evaluate their innovation activities and the implementation of R&D, and find out if there are inter-regional differences in the innovation activities of companies in chosen categories. The data were collected via a questionnaire survey of companies across regions in coordination with the Technology Agency of the Czech Republic. The research revealed that more enterprises were in a dependent position, providing partial functions within the concern, or as suppliers in their respective production chains. At the same time, companies are actively preparing for the constantly changing production and economic environment and some also have ambitions to become pioneers of innovative change. Even at regional level, some differences were found, given the different stage of development and competitiveness of the regions. Through the priorities of regional innovation strategies, public support should prepare suitable conditions for the development of new industrial and tertiary sectors in the region.
3
Publication available in full text mode
Content available

Podobieństwo struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008–2017 – ocena dynamiki

51%
Markowska M., Strahl D., Sobczak E., Hlaváček P.
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
|
2019
|
vol. 33
|
issue 4
EN
The aim of the paper is to identify groups of European Union countries similar in terms of employment structures, applying the furthest neighbour agglomerative clustering procedure with dynamic approach.The employment data for UE countries is reported in 10 sections: agriculture, industry, construction, trade, information, finance and insurance, real estate, professional services, administration, culture. A research presented covers the period of 2008–2017. Distance matrices for the dissimilarity of employment structures in EU countries have been calculated separately for each year. Then, the furthest neighbour method has been applied (which is next to Ward method in group identification efficiency) with the critical agglomerative distance of 0.15. It means that two groups can be merged if the furthest distance between objects belonging to different groups is not bigger than 0.15. Cutting dendrograms in this way we found that the resulting groups of countries for consecutive years are rather similar. Luxemburg and Romania formed a single­‑object groups in every year. Three main groups have been identified within other EU countries. Dynamics of these groups content, and average structures is discussed.
PL
Celem pracy jest identyfikacja grup krajów Unii Europejskiej podobnych co do struktury zatrudnienia w ujęciu dynamicznym, z wykorzystaniem metody aglomeracyjnej najdalszego sąsiedztwa.W ocenie wykorzystano informacje o zatrudnieniu w krajach Unii Europejskiej, dokumentowane m.in. w podziale na 10 sekcji: rolnictwo, przemysł, budownictwo, handel, informacja, finanse i ubezpieczenia, nieruchomości, usługi profesjonalne, sfera budżetowa, kultura. Analizowane są podobieństwa struktur zatrudnienia w krajach Unii Europejskiej w latach 2008–2017. Dla każdego roku osobno wyznaczono macierz odległości (niepodobieństwa) struktur zatrudnienia pomiędzy krajami UE. Wykorzystując tę macierz, zastosowano taksonomiczną metodę aglomeracyjną najdalszego sąsiedztwa, która po metodzie Warda jest drugą co do skuteczności metodą odkrywania grup podobnych w zbiorach analizowanych obiektów. Wybór metody zdeterminowany był wykorzystaną miarą odległości, jak również jej elastycznością – na podstawie analizy porównawczej uzyskanych dendrogramów – poziomu cięcia dendrogramu. W pracy, po obserwacji otrzymanych drzew klasyfikacyjnych, przyjęto odległość krytyczną jako 0,15. Oznacza to, że dwie grupy obiektów mogą być połączone, jeżeli najdłuższa odległość pomiędzy obiektami należącymi do różnych podgrup nie przekracza 0,15. Przy cięciu dendrogramu na poziomie 0,15 otrzymano dla każdego roku podział krajów UE na grupy zbliżone co do struktury zatrudnienia. Okazało się, że Luksemburg oraz Rumunia we wszystkich latach stanowiły osobne, jednoelementowe grupy. Dla pozostałych krajów wyróżniono trzy zasadnicze grupy.Poddano analizie zmiany składu grup w czasie oraz dynamikę średnich struktur dla grup.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.