Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Badania pokazują, że nie tylko poziom osiągnięć szkolnych, lecz także ich przyrost zależy od wieku uczniów. Znaczenie ma zarówno miesiąc urodzenia osób z tego samego rocznika, jak również fakt bycia młodszym lub starszym od dominującej grupy wiekowej. Wskaźniki edukacyjnej wartości dodanej (EWD) wykorzystywane są w ewaluacji pracy szkół. Istotą ich szacowania jest pomiar względnych przyrostów osiągnięć. W polskich modelach EWD nie wykorzystuje się jednak informacji o wieku uczniów, przez co wyliczone wskaźniki mogą być obciążone. W artykule przedstawiono wyniki badania szacującego wielkość tego obciążenia. Do analiz wykorzystano dane egzaminacyjne polskich gimnazjalistów z czterech sesji egzaminacyjnych (przeprowadzonych w latach szkolnych 2009/2010–2012/2013). Wyniki pokazały, że uwzględnienie w modelach EWD informacji o wieku uczniów w bardzo niewielkim stopniu zmienia oszacowania wskaźników, czyli że wspomniane obciążenie było w ostatnich latach znikome.
XX
Research shows that there are at least four age related factors correlated with the level of school achievement and improvement: month of birth, early or delayed school entry and grade retention. Educational value added (EVA) measures are used in the evaluation of school effectiveness. They are estimated from relative increases in achievement. However, Polish EVA models do not include pupil age, which may bias the indicators calculated. The article presents findings from a study estimating the magnitude of this bias for Polish lower secondary schools over the four years (2010–2013). The results demonstrated that inclusion of pupil age only slightly changed EVA estimates. Bias caused by omission of age over recent years seemed, therefore, rather minor.
EN
Guessing and item omission may be regarded as risk-taking or risk-avoidance strategies – sex specific adaptations to testing situations. In this article, these phenomena were analysed by (a) percentage of omissions by sex, (b) negative binomial regression to asses sex differences in the number of omissions, (c) c-DIF analysis using IRT-LR test and (d) linear regression using item attributes, to assess whether the c-parameter is sex differentiated by the percentage of omits (controlling item difficulty). The data set analysed were from the 2012–2014 Polish lower-secondary schools final exams, comprising tests in maths, language, science and humanities. Contrary to the vast body of literature, boys omitted items slightly more frequently than girls. Possible explanations of this finding – specific to the Polish examination system – were provided. The hypothesis of a higher c-parameter for boys did not find strong support from this study. It was shown that the c-parameter should not only be interpreted as resulting from item non-omission. This supports the modern concept of the c-parameter as a consequence not only of random guessing, but also problem solving, creative guessing or cheating.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.