Results found: 2

Search results

Sort By:

Limit search:

Wykorzystanie modeli ze zmiennymi porządkowymi w badaniach satysfakcji klienta

100%

Błoński K., Putek-Szeląg E.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

2013

issue 909

39-47

Pomiar satysfakcji klienta możliwy jest z wykorzystaniem skal ilościowych, jak również jakościowych. Jednak stosowanie każdej z nich związane jest z problemami i ograniczeniami. Niektórzy autorzy, np. N. Hill i J. Alexander w publikacji "Pomiar satysfakcji i lojalności klientów" (2003) jednoznacznie wskazują najlepszy według nich rodzaj skal do pomiaru satysfakcji – skalę liczbową. Mimo takich wskazówek najczęściej stosowana jest skala porządkowa. Jej użycie powoduje konieczność wykorzystania metod statystycznych pozwalających na analizowanie danych jakościowych. Artykuł przedstawia zastosowanie analizy klas ukrytych w badaniach satysfakcji. Do budowy modelu wykorzystano dane z pomiaru dokonanego na skalach porządkowych.

Customer satisfaction can be measured using both quantitative and qualitative scales. However, each of them has problems and limitations. Some authors, such as N. Hill and J. Alexander in their “Handbook of Customer Satisfaction and Loyalty Measurement” (2003), clearly believe numerical scales are the best for measuring satisfaction. Nonetheless, ordinal scale, which requires statistical methods for the analysis of qualitative data, remains the most commonly used. This paper presents the use of analysis of latent class in satisfaction surveys. To build a model, data from measurements made with ordinal scales were used.

Mass appraisal: a statistical approach to determining the impact of a property’s attributes on its value

100%

Gdakowicz A., Putek-Szeląg E.

Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

2023

vol. 68

issue 10

24-48

O masowej wycenie nieruchomości mówi się, gdy wartości dużej liczby nieruchomości są szacowane w tym samym czasie przy użyciu tej samej metody. Zastosowana metoda powinna charakteryzować się automatyzacją ograniczającą udział człowieka. Założenia te spełnia Szczeciński Algorytm Masowej Wyceny Nieruchomości (SAMWN), wykorzystywany do wyceny wartości wybranych nieruchomości gruntowych w Szczecinie. W artykule przedstawiono modyfikację SAMWN, polegającą na obiektywnym obliczaniu wpływu cech nieruchomości na jej wartość z wykorzystaniem współczynników zależności. Ponadto zaproponowano różne sposoby nadawania wag atrybutom użytym w modelu. Cel badania omawianego w artykule jest dwojaki. Po pierwsze polega na wskazaniu tych współczynników zależności, które mogą być użyte do wyceny nieruchomości opartej na SAMWN oraz do analizy nieruchomości wykorzystującej atrybuty mierzone na skali porządkowej. Po drugie celem jest wyłonienie takiej kombinacji metod uwzględniania wpływu i wag atrybutów, której zastosowanie w procedurze SAMWN dałoby wyniki najbliższe wartościom nieruchomości oszacowanym przez rzeczoznawców majątkowych. W badaniu wykorzystano dane dotyczące 405 nieruchomości gruntowych w Szczecinie przeznaczonych na cele mieszkaniowe, które na potrzeby badania zostały indywidualnie wycenione przez rzeczoznawców. Zaproponowano cztery rodzaje współczynników zależności i ich wartości cząstkowych oraz cztery sposoby uwzględniania tych współczynników w procedurze SAMWN. Ponadto przeprowadzono ocenę zastosowania sześciu metod ważenia proponowanych miar. W efekcie uzyskano 168 sposobów pomiaru wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości. W celu określenia, w którym przypadku uzyskane wartości wyceny są najbardziej zbliżone do wartości rzeczywistych (oszacowanych przez rzeczoznawców majątkowych), obliczono miary błędów wyceny, a następnie wdrożono procedury porządkowania liniowego, aby wskazać najlepszą kombinację rozpatrywanych wariantów. Przedstawiony algorytm wyceny masowej może być zastosowany do szacowania wartości różnego rodzaju nieruchomości. Wymaga to jednak dostosowania procedury do specyfiki wycenianej nieruchomości, tj. określenia strefy atrakcyjności i atrybutów istotnych dla danego typu nieruchomości.

The mass valuation of real estate refers to the simultaneous estimation of the values of a large number of properties using the same method. This method should involve automation that would reduce the human element in the process. The algorithm that meets these requirements is the Szczecin Mass Valuation Algorithm for Real Estate (SAMWN), which was used to determine the values of selected land properties in Szczecin. The article presents a modification of the SAMWN which consists in an objective calculation of the influence of the attributes of a property on its value using dependency coefficients. Various approaches have been proposed to assigning weights to the attributes included in the model. The aim of the study was twofold. Firstly, to identify the coefficients of dependencies that can be used in property valuation based on SAMWN and in the analysis of a property using attributes measured on an ordinal scale. The second aim was to select such a combination of methods for taking into account the influence and weights of attributes which under the SAMWN procedure would produce results closest to property values determined by real estate appraisers. The study used data on 405 land properties located in Szczecin intended for residential purposes, valued individually by real estate appraisers for the purpose of the research. The study proposes four types of dependency coefficients and their partial values and four ways of including these coefficients in the SAMWN procedure. Additionally, the study assesses six methods of weighing the proposed measures. As a result, 168 ways of measuring the influence of individual attributes on property value were obtained. In order to determine which variants produced values closest to the real values (estimated by real estate appraisers), appraisal error measures were calculated and linear ranking procedures were then adopted to identify the best combination of the applied variants. The presented mass valuation algorithm may be applied to the estimation of values of various types of properties. However, it requires the procedure to be adapted to the specific characteristics of the appraised property, i.e. the attractiveness zones should be determined as well as the attributes that are relevant to the specific type of property.

Refine search results

1 Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician

1 Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

1 2023

1 2013

2 Putek-Szeląg E.

1 Błoński K.

1 Gdakowicz A.

Search results

Wykorzystanie modeli ze zmiennymi porządkowymi w badaniach satysfakcji klienta

Mass appraisal: a statistical approach to determining the impact of a property’s attributes on its value