Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Among factors which influence option value as well as values of portfolios composed w>th options which estimates are burdened with risk, we can mention: the stock price of basic instrument, a variance of the rate of return on stock, a rate of return on risk-free asset. The aim of pricing financial instruments is to arrive at its value as a basis for buying decision for the investor. Among many practical portfolio investment strategies we analyse Ihe ones protecting investor against the risk. These strategies are connected with option pricing formulas - binomial and Black-Scholes. In our empirical study we analysed real market instruments - warrants on stocks and hedging strategies including them. With Monte Carlo simulation we generated stochastic Processes of stock prices bringing rates of return and volatility estimates dynamically up to date. Apart from illustration of the prices, rates of return and volatility dynamics we give the dynamics of the estimated value of the warrants under examination as well as probability distributions of its values.
PL
Spośród czynników wpływających na wartość opcji, a tym samym na wartość portfeli instrumentów zawierających opcje, których szacunek jest obarczony ryzykiem, należy wymienić: cenę instrumentu pierwotnego, wariancję stopy zwrotu z instrumentu pierwotnego, stopę zwrotu wolną od ryzyka. Wycena każdego instrumentu finansowego ma na celu ustalenie jego wartości dla inwestora, będącej podstawą do podjęcia decyzji o zakupie. Spośród wielu stosowanych w praktyce strategii inwestowania w portfele instrumentów zawierających akcje lub opcje w artykule analizuje się strategie zabezpieczające przed ryzykiem, związane z modelami wyceny opcji - dwumianowym oraz Blacka-Scholesa. Badaniu poddano rzeczywiste instrumenty rynkowe - warranty na akcje spółek giełdowych i strategie zabezpieczające z ich uwzględnieniem. Analizowano dynamikę wyceny wartości warrantów za pomocą symulacji Monte Carlo procesu cenowego akcji, aktualizując szacunki stóp zwrotu i zmienności. Obok ilustracji dynamiki cen akcji, ocen stóp zwrotu z akcji i dynamiki szacunków zmienności stóp zwrotu pokazano dynamikę szacunkowej wartości badanych instrumentów oraz rozkłady prawdopodobieństwa wartości warrantów.
EN
In the paper we evaluate the activity of Opened-end Pension Founds in Poland (OPF) in two consecutive years, 2001 and 2002. Methods of multicriterial discrete optimisation (AHP and PROMETHEE) have been used to rank OPF. The rankings, officially published do not coincide with those obtaind in multicriterial optimisation.
PL
W artykule przedstawiono próbę oceny Otwartych Funduszy Emerytalnych w Polsce (OFE) dla dwóch kolejnych lat (2001 i 2002). Ocena polega na stworzeniu rankingu tych towarzystw z jednoczesnym uwzględnieniem wielu mierników oceny ich działalności. Do stworzenia syntetycznego rankingu wykorzystano metody wielokryteriowej optymalizacji dyskretnej (AHP i PROMETHEE). Uzyskane wyniki wskazują na pewne różnice pomiędzy oficjalnie publikowanymi rankingami OFE a rankingami uzyskanymi metodami optymalizacji wielokryteriowej.
EN
The paper proposes an application of the methodology of multicriterial optimization to forecast the ranking of OPF in 2004-2005. The analysis starts with a historical ranking of Polish Opened-end Pension Funds (OPF) based on 8 criteria, done by discreet multicriterial optimization methods AHP and PROMETHEE. Then we forecast of the criteria, based on structure indicators. We discuss several variants of a multistage forecasting procedure for the criteria, up to bipropotional RAS method. Finally the discreet multicriterial optimization methods are being used to rank the future performance of OPF in 2004-2005 on the basis of the forecasted values of criteria.
PL
Wielokryteriowa (8 kryteriów) ocena działalności Otwartych Funduszy Emerytalnych (OFE) na podstawie zaobserwowanych w przeszłości wskaźników ma charakter analizy historycznej (rankingi historyczne). Przedmiotem artykułu jest próba przeniesienia metodologii wielokryteriowego rangowania OFE na okresy przyszłe. Podstawą konstruowania przyszłych rankingów OFE są prognozy dla wartości kryteriów (wskaźników) dla każdego OFE. W prezentowanym tekście pokazano kilkustopniową procedurę wyznaczania prognoz, bazującą na wskaźnikach struktury dla każdego z kryteriów. W prognozowaniu wskaźników zaproponowano, obok klasycznych metod ekstrapolacji, nieortodoksyjne wykorzystanie biproporcjonalnej metody RAS. Przykładowo zaprezentowano również rankingi OFE dla lat 2004 i 2005, wyznaczone metodami .dyskretnej optymalizacji wielokryteriowej (AHP oraz PROMETHEE).
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.