Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Ocena jakości wyników grupowania – przegląd bibliografii

100%
Migdał-Najman K.
Przegląd Statystyczny
|
2011
|
vol. 58
|
issue 3-4
281-299
EN
In the article are presented the synthetic review of the literature from P. Jaccard in 1908 to B. Mirkin, 2011. In this paper, the concept and classification of cluster validity indices are proposed. There are presented classification of validity indices to find the optimal number of clusters. The results of this study should be useful for all concerned with the problems of classification.
PL
W artykule dokonano syntetycznego przeglądu literatury tematu począwszy od prac P. Jaccarda z roku 1908 a skończywszy na pracach B. Mirkina z 2011 roku. Dokonano próby klasyfikacji znanych wskaźników jakości grupowania, uwzględniając kryteria pochodzące z różnych dyscyplin naukowych. W szczególności dokonano klasyfikacji wskaźników optymalnej liczby skupień jako podklasy wskaźników jakości grupowania. Wyniki prezentowanych badań powinny być użyteczne dla wszystkich zajmujących się problemami grupowania i klasyfikacji.
2
Content available remote

Analiza porównawcza wybranych metod analizy skupień w grupowaniu jednostek o złożonej strukturze grupowej

63%
Migdał-Najman K., Najman K.
Zarządzanie i Finanse
|
2013
|
vol. 3
|
issue 2
179-194
PL
Celem prezentowanych badań jest analiza porównawcza wybranych klasycznych metod grupowania danych z autorskimi, hybrydowymi metodami opartymi na samouczących się sieciach neuronowych typu Self Organizing Map (SOM) i Growing Neural Gas (GNG). Wykazano eksperymentalnie, że w wyróżnianiu złożonych struktur przestrzennych badanych jednostek najczęściej stosowane metody klasyczne mogą być nieskuteczne. Znacząco lepsze wyniki spośród uwzględnionych metod uzyskano dla hybrydowej sieci neuronowej typu SOM+GNG. Wykazano także, że w testowanych przypadkach samodzielnie stosowana sieć GNG charakteryzuje się najlepszymi własnościami wyróżniania skupień spośród wszystkich badanych metod.
3
Content available remote

Nowe trendy demograficzne a zmiany w konsumpcji w Polsce

63%
Migdał-Najman K., Szreder M.
Marketing i Rynek
|
2013
|
vol. 20
|
issue 11
2-8
PL
W artykule poddano analizie zmiany w wielkości i strukturze popytu konsumpcyjnego, jakich można oczekiwać wraz z postępującym się starzeniem polskiego społeczeństwa. Autorzy wskazali na stopniowo zwiększające się znaczenie osób w wieku emerytalnym jako konsumentów dóbr i usług w latach 2020 i 2030. Zjawisko rosnącej roli emerytów na rynku będzie miało jednak spokojny i powolny przebieg, a jego wpływ na rynek będzie osłabiony zmniejszającą się w kolejnych latach relacją przeciętnej emerytury do przeciętnej płacy.
EN
The paper involves an analysis of changes in total consumption and its composition, which should be expected as a result of a developing process of ageing in Poland. The authors have shown a gradually increasing impact of elderly people on the market in the years 2020 and 2030. This phenomena is likely to proceed smoothly and slowly, and will be damped by decreasing proportion of the average pension in the average salary in the following years ahead.
4
Publication available in full text mode
Content available

Big Data = Clear + Dirty + Dark Data

63%
Migdał-Najman K., Najman K.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2017
|
issue 469
131-139
PL
Rozwój techniki teleinformacyjnej, Internetu i informatyki przy jednoczesnym spadku jednostkowych kosztów gromadzenia i przechowywania danych powoduje istotne ilościowe i jakościowe zmiany w podejściu zarówno do samych danych, jak i możliwości ich analizy. Ten coraz bardziej gęsty, ciągły i niestrukturyzowany strumień danych, nazywany Big Data, wywołuje współcześnie wiele emocji. Z jednej strony brak odpowiedniej ilości danych był zawsze wyzwaniem dla metod wnioskowania statystycznego i jednym z bodźców ich rozwoju. Jednak z drugiej strony, w dużych liczebnościach prób zawarte są liczne zagrożenia dla wiarygodności wnioskowania. W zbiorach takich, poza danymi o odpowiedniej jakości (Clear Data), znaczny udział mają dane nieprawdziwe, nieaktualne, zaszumione, często wielokrotnie zduplikowane, niekompletne lub błędne (Dirty Data), a także dane, o których jakości czy użyteczności nic nie wiadomo (Dark Data). Celem prezentowanych badań jest krytyczne przedstawienie struktury jakościowej zbioru Big Data.
5
Publication available in full text mode
Content available

Analiza poziomu wczesnoszkolnego kształcenia muzycznego w Polsce

63%
Migdał-Najman K., Najman K.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2017
|
issue 469
119-130
PL
Jednym z elementów nauczania wczesnoszkolnego w Polsce jest nauka podstaw muzyki, wiedzy o instrumentach i elementów słuchu muzycznego. Na przełomie 2015 i 2016 roku Instytut Muzyki i Tańca w Warszawie przeprowadził ogólnopolskie badanie poziomu kształcenia muzycznego dzieci w klasach I-III szkół podstawowych. W badaniu tym przeprowadzono wywiady z dziećmi i ich nauczycielami. Dzieci odpowiadały na pytania dotyczące ich zainteresowań muzyką, a także na pytania związane z ich wiedzą i umiejętnościami osiągniętymi w szkole. Nauczycieli pytano o warunki i możliwości prowadzenia zajęć muzycznych w szkole. W badaniu uwzględniono zróżnicowanie przestrzenne placówek szkolnych w Polsce, liczbę oddziałów szkolnych w placówkach i typ miejscowości. Celem prezentowanych badań jest ocena poziomu wczesnoszkolnego kształcenia muzycznego dzieci w Polsce.
6
Publication available in full text mode
Content available

Financial predictors of corporate insolvency - assessment of the forecast horizon of variables in models of early warning against corporate bankruptcy

51%
Antonowicz P., Migdał-Najman K., Najman K.
e-mentor
|
2023
|
vol. 101
|
issue 4
39-44
EN
The authors of the study put forward a hypothesis that it is possible to extend the forecast period for the models of discriminant analysis used to assess the risk of enterprise bankruptcy, focusing on the components of these functions in the form of one-dimensional predictors, i.e. the indicators most frequently included in the discriminant functions developed in Poland. Early warning about the growing risk of bankruptcy would be very valuable for any company. The dataset was constructed from all enterprises in Poland that went bankrupt in the years 2007-2013, which was the end of the research project period. Out of the 4,750 business entities that went bankrupt at that time, 2,739 filed financial statements with commercial courts. The main objective was realized using dynamic assessment of the variability of selected one-dimensional predictors of bankruptcy for all of these enterprises. Assessment of the time variability of the indicators under analysis allows conclusions on the predictive possibilities associated with early warning against insolvency of business entities. The results constitute input to the discussion on determination of the longest prognostic horizon that can be adopted in the models of discriminant analysis used to assess the risk of enterprise bankruptcy. Most of them cover an annual forecasting horizon. Only a few authors have attempted to construct models based on data from the two, three, or even four years preceding bankruptcy. The study showed that the main symptoms of the growing risk of bankruptcy in most of the surveyed enterprises are visible much earlier than one year before bankruptcy. This provides an opportunity to correct the predictive models and more time to restructure the company, to prevent bankruptcy. Therefore, the authors of the study have assessed the possibility of extending this forecast period.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.