Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The aim of the study was to assess the technical effectiveness and productivity of mineral fertilization in Poland. The Färe-Primont total productivity index was used to assess productivity. Data from 1998-2 019 were used. The technical efficiency of mineral fertilization in the years 1998-2019 was in the range of 79.5% (2008) – 99.6% (2005). The average total productivity (dTFP) increased by 9.3%. The main source of total productivity growth was technological progress (dMP), which increased by 13.2%. The decrease in Färe-Primont’s total productivity (dTFP) was influenced by efficiency changes (dTFPE), which decreased by 3.5% over the period considered. The increase in efficiency (dTFPE) was influenced by technical efficiency (1.039), and its decrease was influenced by scale efficiency (dISE) and mixed resedual efficiency (dRME). The average sizes of these indices were 0.977 and 0.951.
PL
Celem badań była ocena efektywności technicznej i produktywności nawożenia mineralnego w Polsce. Do oceny produktywności zastosowano zagregowany indeks produktywności całkowitej Färe-Primonta. Wykorzystano dane z lat 1998-2019. Efektywność techniczna nawożenia mineralnego w latach 1998-2019 mieściła się w przedziale 79,5% (2008) - 99,6% (2005). Średnia wielkość produktywności całkowitej (dTFP) wzrosła o 9,3%. Głównym źródłem wzrostu produktywności całkowitej był postęp technologiczny (dMP), który wzrósł o 13,2%. Na spadek produktywności całkowitej Färe-Primonta (dTFP) miały wpływ zmiany efektywności (dTFPE), które w badanym okresie zmniejszyły się o 3,5%. Na wzrost efektywności (dTFPE) wpływała efektywność techniczna (1,039), a jej na spadek wpływały efektywność skali (dISE) i efektywność rezedualna mieszana (dRME). Średnie wielkości tych indeksów wynosiły 0,977 i 0,951.
PL
W pracy wykorzystano model regresji logistycznej do określenia czynników wpływających na prawdopodobieństwo poprawy przychodów gospodarstw rolnych specjalizujących się w produkcji mleka. Badanie miało charakter dynamiczny i obejmowało lata 2009-2011. Wśród zmiennych niezależnych uwzględniono zmienne ilościowe i jakościowe związane z działalnością gospodarstw rolnych. Najbardziej istotne w modelu logitowym, w każdym roku, okazały się zmienne dotyczące: powierzchni użytków rolnych i liczby krów mlecznych, mające dodatni wpływ na prawdopodobieństwo poprawy przychodu. Wszystkie oszacowane modele odznaczają się bardzo wysoką jakością, a tym samym zdolnością do poprawnej klasyfikacji gospodarstw.
EN
The paper uses logistic regression model to determine factors affecting probability of income increase in agricultural holdings specialised in milk production. Analysis had a dynamic character and covered the period between 2009 and 2011. Independent variables included both quality and quantity features associated with farm activities. The analysis showed that, in each year, the most important variables in the logit model concerned the utilised agricultural area and the number of dairy cows, which had a positive impact on probability of income increase. All estimated models are characterised by high quality and thus can be used to correctly classify agricultural holdings.
EN
The article concerns the problems of the profitability of dairy farms, which according to classification of the Central Statistical Office, belong to the group of very small and small farms. Analysis of production and economic situation covers the years 2015-2020 and takes into account the changes in the regulations in terms of direct support for farms. Data from 94 farms, characterized by high specialisation in the production of milk, were used for the purpose. The study takes into account the volatility of milk prices and milk yield of cows, this in turn allowed to achieve distribution of agricultural income in each year of the analysis. The results show that small dairy farms in the coming period can expect an increase in farm income, but their level in half of the farms does not exceed the income parity. The risk of negative agricultural income refers to a small number of farms and the occurrence of this phenomenon is unlikely.
EN
The aim of the study was to examine the level of technical efficiency and changes in productivity and theirs sources in Polish agriculture in the years 1999-2018. The study used the DEA method and the Färe-Primont total productivity index developed on its basis. The average size of the technical efficiency factors over the period considered was high. It ranged from 94.3% (2000) to 99.7% (2012). During the period under review, the average change in the size of Färe-Primont’s total productivity index was 1.615, representing an average annual increase of 3.1%. The main source of these changes was technological progress, which averaged 11.3% per year, while the decrease in efficiency during this time was by an average of 1.3% per year.
PL
Celem pracy było zbadanie poziomu efektywności technicznej oraz zmian produktywności i ich źródeł w polskim rolnictwie w latach 1999-2018. W badaniach posłużono się metodą DEA i opracowanym na jej podstawie indeksem produktywności całkowitej Färe-Primonta. Przeciętna wielkość współczynników efektywności technicznej w badanym okresie była wysoka. Wahała się ona od 94,3% (2000 r.) do 99,7% (2012 r.), przeciętna zmiana wielkości indeksu produktywności całkowitej Färe-Primonta wynosiła zaś 1,615, co oznacza jego średnioroczny wzrost o 3,1%. Głównym źródłem tych zmian był postęp technologiczny, który wynosił średnio 11,3% rocznie, natomiast spadek efektywności w tym czasie wynosił średnio 1,3% rocznie. Słowa kluczowe: rolnictwo, efektywność techniczna, produktywność, indeks Färe-Primonta.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.