Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Modelowanie decyzyjne w sektorach branży IT

100%
Nawrocka M.
Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa
|
2017
|
issue 8 (811)
51-68
PL
Rok 2015 był bardzo udany dla segmentu telekomunikacji oraz sprzętu IT w branży teleinformatycznej. Uzyskane wyniki metodą drzewa klasyfikacyjnego do zadań decyzyjnych wskazują na to, że w najbliższym czasie „informatyczne” żniwa będa optymistyczne szczególnie dla sprzetu IT. Poprawność prognostyczna była sprawdzona przy uzyciu współczynnika błędu po 10-krotnej walidacji krzyżowej, który wskazał na bardzo dobre dopasowanie modelu do danych. Zatem prawdopodobne jest, że sprzęt IT będzie predykantem w branży IT. Kolejno oszacowano najwyższe przychody ze sprzedaży, które uzyskali dostawcy usług telekomunikacyjnych, rozwiązań i usług IT dla sektora telekomunikacyjnego oraz rozwiązań i sprzętu telekomunikacyjnego. Przy czym, segment sprzętu IT według procentowego odsetku w łącznych zarobkach we wszystkich segmentach branzy IT osiąga tylko o 4% mniejsze zyski niż telekomunikacja.
EN
Year 2015 was very successful for the segment of telecommunications and IT equipment in the ICT sector. The results of the classification tree method of decision tasks indicate that in the near future „ information technologies” harvest will be particularly optimistic for IT equipment. The correctness of prognostic was checked by using error rate after a 10-fold cross-validation, which pointed to a very good fit model to the data. Sequentially estimated the highest revenue from sales, which obtained providers of telecommunications services, IT solutions and services for the telecommunications sector as well as solutions and telecommunications equipment. While, the segment of IT equipment according to the percentage of the total earnings in all segments of the IT industry reached only 4% less profits than telecommunications.
2

Zintegrowane systemy zarządzania w największych firmach IT w Polsce

51%
Nawrocka M., Maszczyk A., Gołaś A., Mostowik A.
Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa
|
2015
|
issue 5 (784)
68-76
PL
Polski rynek sektora zintegrowanych systemów zarządzania charakteryzuje dynamiczność na przestrzeni ostatnich lat. Niezbędnym narzędziem analitycznym i prognostycznym jakim się posłużono w niniejszym badaniu, okazały się modele regresyjne. Wytworzono na podstawie analizy przychodów (w tys.) najlepszych firm IT sektora ERP modele prognostyczne na przestrzeni lat 2014-2017. Dane empiryczne pozyskano z serwisu internetowego Computerworld obejmujące lata 2008-2013. Dopasowanie modelu prognozy do danych zmierzono współczynnikiem determinacji i regresji. W ujęciu całościowym wykazano bardzo dobre dopasowanie danych empirycznych u większości firm IT. Kolejno oszacowano najwyższe wartości dynamiki rozwoju które przypadły na lata 2011, a najniższe w 2008 roku. Reasumując analiza poszczególnych firm daje do zrozumienia o ciągłych zmianach. Badania empiryczne w naukach o zarządzaniu usprawniają zarządzanie informacją w procesie podejmowanie właściwych decyzji [Sułkowski, 2005]. Spowodowane to może być tym, że na polskim rynku według danych GUS wciąż utrzymuje się bardzo mały odsetek korzysta z rozwiązań klasy ERP małych i średnich firm (ok. 10%). Jedynie duże przedsiębiorstwa wykazują większe zainteresowanie zintegrowanymi systemami zarządzania (ok. 60%).
EN
Polish market of sector of integrated management systems is characterized by dynamism over the past years. An indispensable tool for analysis and predictor which was used in this study proved to regression models. Created based on an analysis of income (in thou.) the best IT companies of sector ERP prediction models over the years 2014-2017. The empirical data were obtained from the website Computerworld covering the years 2008-2013. Fitting of prediction models to the data measured by the coefficient of determination and regression. Taken as a whole was obtained a very good fit empirical data for most IT companies. Consecutively estimated the dynamics of the highest values that were in the years 2011, and the lowest in 2008. Summing up the analysis of individual companies implicate of continuous changes. Empirical research in the sciences of managing enhance management of information in the process of making the right decisions [Sułkowski, 2005] This may be caused by the fact that the Polish market according to GUS data still remains a very small percentage of the use of ERP solutions for small and medium-sized companies (approx. 10%). Solely large companies demonstrate greater interest in integrated management systems (approx. 60%).
3
Publication available in full text mode
Content available

Wprowadzenie do predykcji z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i metod statystycznych

51%
Nawrocka M., Drozd M., Maszczyk A., Gołaś A.
Ogrody Nauk i Sztuk
|
2015
|
issue 5
203-211
PL
Podejście statystyczne umożliwia prowadzenie prognoz zdarzeń lub procesów. Wyróżnia się modele regresyjne liniowe i nieliniowe, modele szeregów czasowych oraz modele neuronowe. Predykcja określa przewidywanie przyszłych cech statystycznych zdarzeń losowych, które można zmierzyć. Wyznacza prognozy dla maksymalizacji. Korzyści, jakie wynikają z prognozowania, to: porównywanie, grupowanie, analizowanie zmienności, określania trendów oraz wyznaczania prognoz uzyskanych wyników, z wykorzystaniem optymalnego wektora zmiennych niezależnych predyktorów do wyciągania sukcesywnych wniosków.
EN
The statistical approach allows the introduction of predictions of events or processes. Among these are linear and nonlinear regression models, time series models and neural models. Prediction is defined by the anticipation of future statistical characteristics of random events which can be measured, and designates forecasts for maximizing. The benefits which stem from prediction are comparison, grouping, analysis of variation, determinion of trends and setting forecasts of the results obtained with the use of an optimal vector of independent variables predictors for drawing successive conclusions.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.