Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest ocena zróżnicowania regionalnego Polski pod względem wyposażenia przedsiębiorstw w nowoczesne technologie ICT, w 2011 roku. W badaniach zastosowano metodę ELECTRE TRI opartą na modelu preferencji w postaci relacji przewyższania. Relacje te są określane na podstawie posiadanych informacji i reprezentują ściśle określone preferencje decydenta. Poza tym model ten nie narzuca przechodniości preferencji i dopuszcza sytuację nieporównywalności.
EN
The aim of the article is the evaluation of regional diversity of Poland in terms of new ITC technology application in companies in 2011. Conducted research includes the ELECTRE TRI method that is based on a model of preferences in a form of outranking relations. Relations are defined according to information and represent strictly defined preferences of a decision maker. What is more, the model does not impose the transitivity of preferences and enables a situation of comparison impossibility.
PL
Celem artykułu jest ranking województw Polski ze względu na poziom wykorzystania technologii informacyjno-telekomunikacyjnych w przedsiębiorstwach, w 2010 r. W badaniach wykorzystano metody wielokryterialnego wspomagania decyzji: AHP (ang. Analytic Hierarchy Process) i ANP (ang. Analytic Network Process). Uzyskane, za pomocą dwóch metod, wyniki porównano i na tej podstawie wykazano różnice pomiędzy zastosowanymi podejściami. Wykorzystane algorytmy pozwoliły na analizę położenia województw z uwagi na różne zaawansowanie obszarów w przestrzeni teleinformatycznej.
EN
The article ranks Polish voivodships in terms of utilization of information and telecommunication technologies in enterprises during the year 2010. In the research, there have been used multi-criteria decision support methods: AHP (Analytic Hierarchy Process) and ANP (Analytic Network Process). Results, obtained through the two methods, have been then compared, which gave us a clear picture of differences between approaches applied in the process. The algorithms which have been used, enabled the analysis of voivodships’ positions in the ranking with regard to varying advancement of specific areas in the ICT area.
EN
The article presents the functionality of preference modelling for purposes of the multi-methodical, multi-criteria decision analysis implemented in the computerised decision support system. Research results can be considered through the prism of preference: authoritatively determined by the decision maker or democratically by the group of beneficiaries and from the perspective of scientific views of the council of experts. Preferences in the system can be determined using several different methods.
EN
This paper presents the results of the analysis of labour resources in the sample manufacturing company. The process consisted of: scheduling, grouping and assessment of personnel taking into account the criteria and preferences of executives. Solutions were obtained using the decision support system DSS 2.0.
PL
W artykule zaprezentowano proces integracji źródeł wiedzy na potrzeby rankingu ofert biznesowych. Przyjęto założenia, że kryteria mogą pochodzić z grupowych ocen lingwistycznych (lub mieszanych), być defragmentowane na mniejsze składniki i oceniane łącznie (poprzez preferencje tych składników) oraz transponowane na pożądane postacie wyjścia (np. postać binarną). Zadanie szeregowania ofert, w formie studium przypadku, zrealizowano w informatycznym systemie klasy DSS (ang. Decision Support Systems) opracowanym w środowisku akademickim Szczecina (DSS 2.0, aut.: R. Budziński, J. Becker).
EN
In the article presented the integration of knowledge sources for the ranking of business proposals. Assumptions are that criteria may be derived from a group linguistic assessment (or mixed), de-fragmented into smaller components and evaluated altogether (through the preferences of these ingredients), and transposed to the desired output figures (such as binary form). A task of scheduling offers (in a form of case studies) was conducted in an information system of DSS class (Decision Support Systems) built in academic environment of Szczecin (DSS 2.0, aut.: J. Becker., R. Budziński).
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.