Results found: 2

Search results

Sort By:

Limit search:

Nowe zachowania przestrzenne nabywców nieruchomości mieszkaniowych w przestrzeniach zurbanizowanych

100%

Gargula K., Zając W., Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach W. E.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Socio-Oeconomica

2016

issue 23

Celem artykułu jest ustalenie wpływu determinant geoprzestrzennych1 na zachowania nabywców nieruchomości mieszkaniowych w przestrzeniach zurbanizowanych. Zachowanie konsumentów na rynku nieruchomości mieszkaniowych zależy w dużej mierze nie tylko od czynników wewnętrznych (nieprzestrzennych) charakteryzujących nieruchomości przede wszystkim od strony funkcjonalno-technicznej, ale również od czynników zewnętrznych (geoprzestrzennych) opisujących główny atut każdej nieruchomości mieszkaniowej, czyli jej lokalizację w strukturze przestrzeni zurbanizowanej. W celu zrealizowania założeń artykułu przeprowadzono badania geostatystyczne na podstawie danych z rynku nieruchomości lokalowych miasta Bytom.

The article’s goal is to determine an impact of geospatial factors on a behavior of residential properties purchasers in urban spaces. The behavior of real estates market consumers doesn’t depend mostly only on internal non-spatial factors which characterize functional-technical real estates features. Most of all it depends on the external geospatial factors which describe the major asset of any real estate – its location in the spatial urban structure. The geostatistical analysis of Bytom city residential property was carried out to reach the article’s goal. The methods used in the article consisted of testing spatial autocorrelation (Global Moran I, General G Getis, Local G Getis) spatial interpolation, namely: Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation, Radial Basis Functions (RBF) and Ordinary Kriging. The authors tested the impact of many geospatial factors such as the proximity to roads, green areas, the density of the poverty, location of banks and many more on the transaction prices of residential properties. The tools used for that were the Ordinary Least Squares (OLS) and the Geographically Weighted Regression (GWR). The finally constructed model consisted of such factors as the density of violence, the unemployment density, the alcoholism density, the market square proximity and the location of dead bodies.

Autokorelacja przestrzenna atrakcyjności inwestycyjnej małych miast subregionu centralnego województwa śląskiego

100%

Gargula K., Zając W.

Studia Ekonomiczne

2016

vol. 279

285-294

Wzajemny wpływ małych miast na siebie jest mniej przewidywalny niż w przypadku dużych ośrodków miejskich. Celem publikacji jest sprawdzenie, czy dla osiemnastu małych miast subregionu centralnego województwa śląskiego zachodzi autokorelacja przestrzenna atrakcyjności inwestycyjnej. Wskaźniki przyjęte do analizy podzielono na dwie główne grupy: wskaźniki finansowe i infrastrukturalne oraz wskaźniki przedsiębiorczości i urbanizacji miast. W badaniu wykorzystano metodę wskaźników przyrodniczych Perkala oraz statystykę globalną Moran I. Okazało się, że małe miasta graniczące ze sobą są do siebie podobne ze względu na czynniki infrastrukturalne i finansowe, a Górnośląski Związek Metropolitarny stanowi dla nich biegun wzrostu.

The mutual influence of the small cities is less predictable than the large ones interaction. The main goal of this article is to verify if the 18 small cities of the central Upper Silesia subregion are spatially autocorrelated in the field of the investment attractiveness. The indicators were divided into two main groups with 6 in each one. The first group consisted of the financial and the infrastructural ones such as the total costs of European Union projects. The second one was made of the economical and urban indicators. For example the unemployment rate and the landuse. Perkal coefficient and global statistic Moran I were both used in the analysis. It turns out that small cities sharing the common border are spatially autocorellated in the terms of infrastructure development and finances. The Silesian Metropolis is the growth pole influencing the investment attractiveness of surrounding small cities.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Geographica Socio-Oeconomica

1 Studia Ekonomiczne

2 2016

2 Gargula K.

2 Zając W.

1 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach W. E.

Search results

Nowe zachowania przestrzenne nabywców nieruchomości mieszkaniowych w przestrzeniach zurbanizowanych

Autokorelacja przestrzenna atrakcyjności inwestycyjnej małych miast subregionu centralnego województwa śląskiego