Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 12

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Rozmyta metoda TOPSIS jako narzędzie identyfikacji determinant jakości usług i produktów

100%
Jefmański B.
Handel Wewnętrzny
|
2013
|
issue 5 (346)
28-41
PL
Metoda TOPSIS należy do metod porządkowania liniowego, których zadaniem jest ustalenie hierarchii obiektów wielowymiarowych ze względu na przyjęte kryterium syntetyczne. Nowym zastosowaniem tej metody jest możliwość ustalenia kluczowych atrybutów jakości usługi bądź produktu, które decydują o ogólnej ocenie jakości, traktowanej w tym przypadku właśnie jako kryterium syntetyczne. Celem rozważań jest charakterystyka sposobu identyfikacji determinant jakości usług i produktów z zastosowaniem rozmytej metody TOPSIS. Przedstawiono podejście do transformacji punktów skali porządkowej do postaci zbiorów rozmytych, uwzględniając w ten sposób niejednoznaczność i nieprecyzyjność opinii respondentów. Artykuł ma charakter metodologiczny. Użyteczność proponowanego podejścia zaprezentowano na przykładzie oceny jakości strony internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Ze względu na to, że otrzymywane z zastosowaniem proponowanego podejścia wyniki badań mają postać rankingów, artykuł może stanowić inspirację do dalszych zastosowań rozmytej metody TOPSIS, szczególnie w obszarze badań porównawczych jakości usług i produktów.
EN
The TOPSIS method belongs to the linear ordering methods whose task is to determine the multidimensional objects hierarchy by the adopted synthetic criterion. A new application of this method is a possibility to determine the key attributes of quality of the service or product that decide an overall assessment of quality being treated here as a synthetic criterion. An aim of the deliberations is to describe the way of identification of the determinants of quality of services and products applying the fuzzy TOPSIS method. The author presents an approach to transformation of the points of the order scale to the form of fuzzy sets, thus considering ambiguity and imprecision of respondents’ opinions. The article is of a methodological nature. Usefulness of the proposed approach is presented on the example of assessment of quality of the website of the Central Statistical Office in Poland. Having in mind that the research findings obtained with the use of the proposed approach have the form of rankings, the article may be an inspiration for further applications of the fuzzy TOPSIS method, particularly in the area of comparative surveys of services and products quality.
RU
Метод TOPSIS относится к классу методов линейного упорядочивания, задача которых состоит в определении иерархии многомерных объектов по принятому синтетическому критерию. Новым применением этого метода является возможность определения основных атрибутов качества услуги или продукта, которые решают вопрос об общей оценке качества, воспринимаемого в этом случае именно в качестве синтетического критерия. Цель рассуждений – характеристика способа выявления детерминантов качества услуг и продуктов с применением нечеткого (размытого) метода TOPSIS. Представлен подход к преобразованию точек порядковой (ранговой) шкалы в вид нечетких множеств, учитывая таким образом необнозначность и неточ- ность мнений респондентов. Статья имеет методологический характер. Пригодность предлагаемого подхода представили на примере оценки качества вебсайта Центрального статистического управления Польши. Учитывая, что получаемые с применением предлагаемого подхода результаты исследований имеют вид рейтингов, статья может представлять собой инспирацию к дальнейшим применениям размытого метода TOPSIS, в особенности в области со- поставительных исследований качества услуг и продуктов.
2
Publication available in full text mode
Content available

THE RATING SCALE MODEL IN THE CONSTRUCTION OF FUZZY TOPSIS METHOD

100%
Jefmański B.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2014
|
vol. 15
|
issue 2
112-124
EN
Fuzzy TOPSIS method enables linear ordering of objects characterized by linguistic variables, which values constitute expressions emerging from natural language. Crucial, however, often neglected phase of this method is a selection of the way of introducing linguistic expressions by fuzzy numbers. Therefore, in this article one suggested a modification of fuzzy TOPSIS method using Rating Scale Model (RSM) to establish triangular fuzzy numbers. A suggested method enables establishing the rank of objects on the basis of objective criteria and subjective weights expressed in the form of triangular fuzzy numbers. Usability of the suggested method was confirmed by an empirical example, concerning linear ordering of selected smartphones models.
3

Application Of Rating Scale Model In Conversion Of Rating Scales' Points To The Form Of Triangular Fuzzy Numbers

100%
Jefmański B.
Folia Oeconomica Stetinensia
|
2014
|
vol. 14
|
issue 2
7-18
EN
A new application of fuzzy sets theory in social and economic research is a fuzzy measurement of respondents' opinions. In the subject literature fuzzy rating scales or fuzzy conversion scales are being applied. In this second case, a key stage is a choice of such parameters' values of fuzzy numbers which will best illustrate the perception of linguistic values constituting points of measurement scales. In the construction of fuzzy conversion scales the item response theory models can find an application. The transformation method of verbal categories to the form of triangular fuzzy numbers with the application of rating scale model was proposed in this article. Usefulness of a suggested approach was introduced on the basis of the analysis of selected research results on inhabitants' quality of life in one of the Lower Silesian Voivodship districts. The analysis results showed big ambiguity of particular verbal categories and, in consequence, the validity of fuzzy conversion scales application.
4

Zastosowanie rozmytych metod porządkowania liniowego w ustalaniu hierarchii ważności cech usługi związanych z jakością

100%
Jefmański B.
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
|
2013
|
issue 909
29-37
PL
Zasadniczym celem artykułu jest charakterystyka i ocena możliwości aplikacyjnych wybranych rozmytych metod porządkowania liniowego w ustalaniu hierarchii ważności cech jakości usługi. Zaprezentowano wyniki badania, którego celem była ocena jakości strony internetowej Głównego Urzędu Statystycznego. Zastosowano narzędzie WebQual zmodyfikowane przez autora pod względem zarówno wyszczególnionych cech jakości usługi, jak i sposobu pomiaru opinii respondentów. Opracowany kwestionariusz ankiety umożliwia bowiem transformację wyników pomiaru w postaci wartości lingwistycznych do wartości liczbowych za pomocą zbiorów rozmytych. Tak przygotowane dane pierwotne stanowiły podstawę zastosowania rozmytych metod porządkowania liniowego.
EN
The principal aim of the article is to characterise and assess the application possibilities for selected fuzzy linear ordering methods in determining the hierarchy of the importance of service quality characteristics. The report presents the results of a study whose aim was to assess the quality of Poland’s Central Statistical Office’s website. A tool known as WebQual was used, after modification by the author for two areas: quality of listed service characteristics and how respondent opinions were measured. The survey questionnaire enables the transformation of the measurement results from linguistic values to numerical ones using fuzzy sets. The primary data prepared this way formed the basis for the application of fuzzy linear ordering methods.
5
Publication available in full text mode
Content available

The sensitivity of the SERVQUAL score to the choice of the fuzzy conversion scale

100%
Jefmański B.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2017
|
issue 3 (57)
59-71
EN
The Fuzzy SERVQUAL method enables to assess the service quality when the measurement results of the performance perception and expectations are expressed in the form of fuzzy numbers. The measurement results expressed in the form of fuzzy numbers are the results of applying the fuzzy conversion scales which are the most popular form of fuzzy scales. Fuzzy conversion scales assume that their points are expressed in the form of fuzzy numbers. The choice of fuzzy number parameters which describe the various points of measurement scales is most often subjective. The aim of the article is to assess the impact of the choice of the fuzzy conversion scale on the stability of the assessment results of the ser-vice quality using the fuzzy SERVQUAL method. The stability assessment was made both for the individual dimensions and the overall SERVQUAL score. The results of employee satisfaction surveys of the West Pomeranian Province local government were used for the purpose of the assessment. The results suggest that there is no significant impact of the form of fuzzy conversion scales on the stability of the assessment results of the service quality us-ing the fuzzy SERVQUAL method.
6

Measurement Scale of Subjective Quality of Life in Cross-Border Regions

63%
Kusterka-Jefmańska M., Jefmański B.
Optimum. Studia Ekonomiczne
|
2013
|
issue 5(65)
101-115
EN
The article presents the proposal of the measurement scale of subjective quality of life of the inhabitants living in cross-border regions. In the design of the measurement tool the exploratory and confirmatory factor analyses were used. The exploratory analysis was based on principal components analysis with VARIMAX rotation. In the evaluation of the model fitting the method that was used is the estimation one which combines thegeneralized least squares method with the maximum likelihood method. Three potential factor models differing in the number of subscales were analysed. The article includes the results of the survey conducted in 2012 within the Polish-German project: “The quality of life in the border area – strengthening of cross-border flows for the common sustainable development and regional planning”.
7

Composite Index of Local Government Employees Satisfaction

63%
Jefmański B., Błoński K.
Folia Oeconomica Stetinensia
|
2014
|
vol. 13
|
issue 2
77-95
EN
The paper proposes a structure of a composite Index of Local Government Employees Satisfaction (ESI) in Poland. The index provides a based on four sub-indices synthetic assessment of the level of employee satisfaction with the employment in local government offices. The sub-indices have been constructed using an exploratory factor analysis with the VARIMAX one. The ESI and sub-indices values have been normalized in the range of [0–100%], wherein higher ESI values indicate higher employee satisfaction. The proposed approach is used to assess the level of employee satisfaction with the employment in some local government units in the West Pomerania province. The analysis was based on the results of the measurements made in 2009–2010 by comparing the results of two groups of employees separated on the basis of a criterion of their place of employment.
8

Number of Clusters and the Quality of Hybrid Predictive Models in Analytical CRM

63%
Łapczyński M., Jefmański B.
Studies in Logic, Grammar and Rhetoric
|
2014
|
vol. 37
|
issue 1
141-157
EN
Making more accurate marketing decisions by managers requires building effective predictive models. Typically, these models specify the probability of customer belonging to a particular category, group or segment. The analytical CRM categories refer to customers interested in starting cooperation with the company (acquisition models), customers who purchase additional products (cross- and up-sell models) or customers intending to resign from the cooperation (churn models). During building predictive models researchers use analytical tools from various disciplines with an emphasis on their best performance. This article attempts to build a hybrid predictive model combining decision trees (C&RT algorithm) and cluster analysis (k-means). During experiments five different cluster validity indices and eight datasets were used. The performance of models was evaluated by using popular measures such as: accuracy, precision, recall, G-mean, F-measure and lift in the first and in the second decile. The authors tried to find a connection between the number of clusters and models' quality.
9
Publication available in full text mode
Content available

Masking problem in identification of service quality determinants with an application of the cart model – an example of the public services quality research in Poland

63%
Jefmański B., Łapczyński M.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2013
|
issue 3(41)
24-31
EN
An important part of customer satisfaction surveys of the acquired service is to identify the key factors affecting its quality. Since customer satisfaction is a complex category thus its measurement and analysis require the use of multivariate statistical methods. One of them is the CART method (Classification and Regression Trees). Its use in the identification of the key determinants of the quality of services may, however, be associated with the emergence of the so-called variable masking problem, that was characterized in the article. Possible ways of solving it were exemplified in the customer satisfaction survey results of one of the Polish Municipal Offices.
10
Publication available in full text mode
Content available

Rozważania nad autorskim podejściem do pomiaru innowacyjności organizacji

63%
Dziurski P., Jefmański B.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2023
|
vol. 67
|
issue 5
101-111
EN
The aim of the paper is to propose an new approach to measure the innovativeness of an organization, which is based on comparing the innovativeness of an organization to the innovativeness of the pattern and anti-pattern, as well as to present the results of an empirical study in which the method proposed was used. The synthetic measure of innovativeness takes into account four variables, which jointly determine the innovativeness of the organization in comparison to the pattern and anti-pattern entity. The empirical study was conducted on a sample of 87 international corporations organized in the form of a capital group using the CATI method. The research conducted confirms the possibility of using the authors’ synthetic measure of innovation, and the results of the empirical study indicate low innovativeness of organizations surveyed - the majority of the entities surveyed are characterized by medium, low or very low innovativeness.
PL
Celem artykułu jest zaproponowanie autorskiego podejścia do pomiaru innowacyjności organizacji, które bazuje na porównaniu innowacyjności organizacji do poziomu innowacyjności wzorca i antywzorca, jak również przedstawienie wyników badań empirycznych, w których zastosowano autorską metodę pomiaru. Zaproponowana syntetyczna miara innowacyjności uwzględnia cztery zmienne cząstkowe, które łącznie wyznaczają poziom innowacyjności organizacji w porównaniu z wzorcowym oraz antywzorcowym podmiotem. Badania empiryczne zostały przeprowadzone na próbie 87 korporacji międzynarodowych zorganizowanych w formie grupy kapitałowej przy wykorzystaniu metody CATI. Przeprowadzone postępowanie badawcze potwierdza możliwość wykorzystania autorskiej syntetycznej miary innowacyjności, a wyniki badań empirycznych wskazują na niską innowacyjność zbadanych organizacji – zdecydowana większość zbadanych podmiotów charakteryzuje się średnią, niską lub bardzo niską innowacyjnością.
11
Publication available in full text mode
Content available

Fuzzy classification of European regions in the evaluation of smart growth

63%
Markowska M., Jefmański B.
Przegląd Statystyczny
|
2012
|
vol. 59
|
issue 1
74-93
EN
“Europe 2020 Strategy” presents the vision of European economy development, in which smart development, i.e. development based on knowledge and innovation, constitutes one of major priorities. Smart specialization which refers to enterprises, research centres and high schools cooperating in defining the most promising areas of specialization in a given region, represents one of crucial smart development components. Smart specialization refers to both, the concept and the tool, allowing regions and countries to assess their unique position in knowledge-based economy. This knowledge should not be underestimated at the stage of preparing regional and interregional policy assumptions and specifying directions for the distribution of financial means allocated to further development of regions, constructing their advantage in regional space and position in knowledge based economy. Therefore, the essential objective of the hereby study is to distinguish classes of regions in European space with regard to one complex phenomenon, i.e. smart specialization. For this reason both classical and fuzzy classification methods were applied. Such approach facilitated e.g. specifying these regions for which it is difficult to provide clear division regarding their membership in distinguished classes. They are the regions which “keep searching” for their optimum path of smart development and which should be offered particular attention from entities managing development at regional, national and overall EU level.
PL
„Strategia Europa 2020” stanowi wizję rozwoju gospodarki europejskiej, dla której jednym z priorytetów jest rozwój inteligentny czyli oparty na wiedzy i innowacjach. Istotnym elementem inteligentnego rozwoju jest inteligentna specjalizacja obejmująca przedsiębiorstwa, ośrodki badawcze oraz szkoły wyższe, które współpracują na rzecz określenia najbardziej obiecujących obszarów specjalizacji w danym regionie. Stanowi ona zarówno koncepcję jak i narzędzie pozwalające regionom i krajom ocenić ich unikalną pozycję w gospodarce opartej na wiedzy. Trudno przecenić tą wiedzę na etapie formułowania założeń polityk regionalnych i interregionalnych oraz ustalania kierunków dystrybucji środków finansowych przeznaczonych na dalszy rozwój regionów budujących swoją przewagę w przestrzeni regionalnej oraz pozycję w gospodarce opartej na wiedzy. Dlatego zasadniczym celem niniejszego opracowania było wyodrębnienie klas regionów w przestrzeni europejskiej ze względu na zjawisko złożone jakim jest inteligentna specjalizacja. W tym celu zastosowano klasyczne i rozmyte metody klasyfikacji. Podejście takie umożliwiło m.in. wskazanie tych regionów, dla których nie można jednoznacznie określić przynależności do wyodrębnionych klas. Są to regiony „poszukujące” optymalnej ścieżki inteligentnego rozwoju, które winne zostać otoczone szczególną uwagą przez podmioty zarządzające rozwojem zarówno na szczeblu regionalnym, krajowym jak i całej wspólnoty europejskiej.
12
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie Teorii Odpowiadania na Pozycje Testowe do oceny zdolności przetwarzania informacji preferencyjnej w negocjacjach elektronicznych

51%
Roszkowska E., Jefmański B., Wachowicz T.
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
|
2017
|
issue 468
188-197
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie wybranych modeli Teorii Odpowiadania na Pozycje Testowe (Item Response Theory) do oceny zdolności odzwierciedlenia przez decydenta informacji preferencyjnej w procesie tworzenia przez niego systemu oceny ofert negocjacyjnych w elektronicznych negocjacjach dwustronnych. Zbudowano oraz porównano wybrane modele IRT (Rasha, 1PL, 2PL, 3PL) określające rozkład odpowiedzi na pozycje testowe w terminach zmiennej ukrytej, reprezentującej zdolność negocjatora do przetwarzania informacji preferencyjnej z uwzględnieniem parametrów: trudności, dyskryminacji, zgadywania.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.