Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 18

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The main goal of the work is to analyse the changes in the work profitability of Polish agriculture. The analysis was based on the Economic Accounts for Agriculture, i.e. the current EU harmonized financial statements allowing for analysis of the economic situation in agriculture according to uniform principles. The basis of the research was formed by proposed indicator systems operating profitability and factor analysis (method logarithm). Studies have shown that in the post-accession period, the profitability in agriculture was increasing in real terms on average by 4.47%, and in 2013 in relation to 2004, the level of profitability of labour was higher in real terms by almost 60%. In the light of the factor analysis, as the main determinants of changes in operating profitability in the domestic agriculture, the increase in labour productivity and production subsidies will be indicated.
PL
Głównym celem pracy jest analiza zmian dochodowości pracy w polskim sektorze rolnictwa. Analizę oparto na Rachunkach Ekonomicznych dla Rolnictwa, tj. obowiązującym w UE zharmonizowanym sprawozdaniu finansowym, umożliwiającym analizę sytuacji gospodarczej w rolnictwie według jednolitych zasad. Podstawę przeprowadzonych badań stanowiły zaproponowane systemy wskaźników dochodowości pracy oraz analiza czynnikowa (metoda logarytmowania). Badania wykazały, że w okresie poakcesyjnym dochodowość pracy w rolnictwie wzrastała realnie średniorocznie o około 4,47%, a w 2013 roku, w stosunku do 2004 roku, poziom dochodowości pracy był w ujęciu realnym wyższy o blisko 60%. W świetle analizy czynnikowej głównymi determinantami zmian dochodowości pracy w krajowym rolnictwie był wzrost wydajności pracy oraz dopłaty do produkcji.
PL
The decade of Poland’s membership in the EU prompts to make a reflexion on the transformations of the financial condition of the trade sector. The main aim of considerations is a comparative assessment of changes of the financial condition of the retailing sector in Poland and Germany. In the analysis, the author made use of aggregated and harmonised financial statements of this sector’s enterprises for the years 2005-2014 published by the European Central Bank. The analysis was carried out in five areas of enterprises’ financial situation, i.e. the financial structure, indebtedness, profitability, current assets, and activity as regards use of assets. The surveys showed that Polish and German retailing enterprises achieve comparable return on sales, what, however, does not translate into comparable rates of return on assets and equity, as the level of return on assets and equity is in the Polish trade sector clearly lower than in Germany and issues from a lower effectiveness of assets employed, measured with asset turnover, and apparently lower capital leverage.
RU
Декада членства Польши в ЕС склоняет к рефлексии над преобразованиями в финансовом положении предприятий сектора торговли. Основная цель рассуждений – дать сравнительную оценку изменений в финансовом поло- жении сектора розничной торговли в Польше и Германии. В анализе использовали агрегированные и гармонизированные финансовые отчеты предприятий этого сектора за 2005-2014 гг., публикуемые Европейским центральным банком. Анализ провели в пяти сферах финансового положения предприятий, т.е. финансовой структуры, задолженности, рентабельности, оборотного капитала и активности в области использования активов. Изучение показало, что польские и немецкие предприятия розничной торговли получают сравнительную рентабельность продаж, что, однако, не ведет к сравнительным нормам рентабельности активов и собственного капитала, ибо уровень рентабельности активов и собственного капитала в польском секторе торговли заметно ниже, чем в Германии, и вытекает из более низкой эффективности вовлечения активов, измеряемой оборотом активов, а также из заметно более низкого финансового рычага.
EN
The article presents analysis of determinants of milk production profit margin on dairy farms. The research focuses on farms in the EU Member States and is based on statistical data coming from the European Commission’s Dairy Farm Reports for 2007-2013. Milk production margin was analysed on the basis of detailed accounts of income and expenses that allowed to conduct multifaceted evaluation of farms’ ability to generate income from milk production measured by gross and net margin. Furthermore, the panel data regressions models were applied in order to identify intensity and direction of chosen technological and economic, price and cost characteristics’ influence on milk production margin. The size of forage area, herd size, cows’ milk yield, milk prices and energy and salary costs should be considered, in the light of panel regression parameters, as most influential factors.
PL
W artykule podjęto problematykę uwarunkowań rentowności produkcji gospodarstw rolnych wyspecjalizowanych w produkcji mleka. Badania przeprowadzono w układzie krajów Unii Europejskiej za lata 2007-2013 na podstawie cyklicznych danych publikowanych przez Komisję Europejską w raportach EU Dairy Farm Report. Rentowność produkcji mleka analizowano na podstawie szczegółowego rachunku przychodów i kosztów, który umożliwia wielowymiarową ocenę zdolności gospodarstw do generowania zysków z produkcji mleka mierzoną rentownością brutto i netto. Ponadto w celu identyfikacji siły i kierunku wpływu wybranych charakterystyk techniczno- -ekonomicznych, cenowych oraz kosztowych na rentowność produkcji mleka zastosowano metody regresji panelowej. W świetle parametrów regresji panelowej na zmienność rentowności produkcji mleka najsilniej wpływały: wielkość powierzchni paszowej, wielkość stad, wydajność mleczna krów, ceny mleka oraz koszty energii i koszty wynagrodzeń.
EN
The article presents the results of labour productivity analysis in micro, small and medium enterprises of EU countries. The analysis was conducted on the basis of European Commission for Enterprise and Industry data from 2008. The results of regression analysis point that the technical equipment of work, the share of value added and value of production in revenues are the most important factors influencing the labour productivity in the SME sector.
EN
The main purpose of this work is to analyse the phenomenon of enterprises’ bankruptcy in Poland in 2004-2013 and attempt to build regression models defining the relationship between the number of bankrupted companies and selected macroeconomic parameters of the national economy. The analysis is based on Coface Poland reports presenting the phenomenon of bankruptcy in Poland of branches, provinces, legal forms of companies and types of bankruptcy proceedings. Studies have shown that the greatest risk of bankruptcy refers to metals production and fabricated metal products enterprises, manufacture of food products and beverages, wholesale trade, construction, micro and small enterprises, enterprises under the age of 10 years and companies from Mazovia region, Silesia and Lower Silesia. The estimated parameters of the regression models showed that the number of bankruptcies in Poland is strongly determined i.a. by the number of registered companies, GDP growth, dynamics of changes in fixed capital formation and changes in FOREIGN EXCHANGE RATES.
PL
Głównym celem pracy jest analiza zjawiska upadłości przedsiębiorstw w Polsce w latach 2004-2013 oraz próba budowy modeli regresji określających związki między liczbą upadłych przedsiębiorstw a wybranymi parametrami makroekonomicznymi gospodarki narodowej. Analizę oparto na raportach wywiadowni gospodarczej Coface Poland, prezentujących zjawisko upadłości w Polsce w przekroju branż, województw, form prawnych przedsiębiorstw oraz typów postępowania upadłościowego. Badania wykazały, że największe ryzyko upadłości dotyczy: przedsiębiorstw produkcji metali i metalowych wyrobów gotowych, produkcji artykułów spożywczych i napojów, handlu hurtowego, budownictwa, mikro- i małych przedsiębiorstw, przedsiębiorstw w wieku do 10 lat oraz przedsiębiorstw z województw mazowieckiego, śląskiego i dolnośląskiego. Oszacowane parametry modeli regresji wykazały, że liczba upadłości w Polsce jest silnie determinowana m.in. przez: liczbę zarejestrowanych przedsiębiorstw ogółem, dynamikę PKB, dynamikę zmian nakładów na środki trwałe oraz zmiany kursów walutowych.
6
Content available remote

OSZCZĘDNOŚCI GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE

63%
PL
W artykule podjęto problematykę oszczędności sektora gospodarstw domowych w Polsce. Z przeprowadzonej analizy wynika, że – mimo znaczącego wzrostu wartości aktywów finansowych – zdolność akumulacji kapitału wewnętrznego w Polsce, postrzegana w kontekście oszczędności generowanych przez sektor gospodarstw domowych, jest generalnie niska. Wykazuje ona negatywną tendencję wyznaczoną przez malejącą relację oszczędności gospodarstw domowych do PKB, regresję w stopie oszczędzania mierzonej wartością oszczędności do wartości dochodów dyspozycyjnych gospodarstw domowych, a także przez odsetek Polaków deklarujących posiadanie jakichkolwiek oszczędności. Ponadto, mimo znaczącego wzrostu skumulowanych oszczędności, radykalnych zmian nie zaobserwowano w portfolio aktywów finansowych gospodarstw domowych, w którym nadal wyraźnie dominują najmniej ryzykowne aktywa w postaci lokat bankowych i gotówki. Uzasadnia to postrzeganie zmian w portfolio finansowym gospodarstw domowych w Polsce przede wszystkim w kontekście procesów o charakterze ewolucyjnym, przybliżającym w tym aspekcie sektor gospodarstw domowych w Polsce do sektora gospodarstw domowych rozwiniętych krajów UE.
EN
The article presents the issue of Polish households’ savings. The analysis show that the level of households’ savings, measured as a relation to GDP, as a relation to household’s disposable income and as a percentage of households declaring to have savings, is generally low and it draws negative trend. Moreover, in the households’ saving portfolio safe assets dominates such as bank deposits and cash while more risky assets are not popular among Polish households.
EN
This article attempted to identify the socio-economic and demographic factors influencing the problems with arrears in Polish households. The micro data from Social Diagnosis were used. In order to achieve the main goal the logistic regression analysis was used.
EN
The article addresses the problem of financial determinants of return on equity (ROE) in the food industry in Poland. The analysis was conducted on the basis of the decomposition of the rate of return on sales and in conjunction with the system of indicators linking the return on sales to return on assets and equity. In addition, in order to identify the significance of individual components of the ROE system, ordered logit regression models were estimated. The parameters of logit regression of the ordered categories justify why we look for reasons for the ROE diversity among food industries primarily in the ability to generate the added value, in the labour costs, in the rational management of financial costs, in the efficient use of wealth and in the formation of a more aggressive capital structure, determining the level of leverage.
EN
In the article were show the results of cross-sectional and dynamic analysis of diversification the level and structure of household debt and the problems with its repayment in the European Union countries over the period 2005-2009. The statistical data used in the analysis was taken from the European Commission research note. The data come from the Eurostat cyclic research: The European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) and from European Credit Research Institute (ECRI). In the article were used the multidimensional methods of data analysis (cluster analysis – k-means method) which enabled to classify the households in the European Union according to the characteristics that describe its debt.
EN
The article discusses the causes of regional variation in the direct payments. The publication data has been used from ARiMR, publications which spans the time included the amount of subsidies paid throughout the post-accession period. Both at national and regional level, the total amount of payments increased from year to year, average 10%, which was connected to the principle phasing in. The amount of aid received by individual regions and individual farms varied widely, which had a direct relationship with the agrarian structure and the average total area of farms in these areas. The bigger number of small farms, as well as the smaller average total surface area of a single voivodeship, the lower sum of the payments.
PL
W artykule omówiono przyczyny regionalnego zróżnicowania kwot płatności zrealizowanych w ramach jednolitych płatności obszarowych. Posłużono się danymi ARiMR, które zasięgiem czasowym obejmowały kwoty dopłat wypłacone w całym okresie poakcesyjnym. Stwierdzono, że zarówno w ujęciu krajowym, jak i regionalnym wysokość całkowitej sumy płatności wzrastała z roku na rok, średnio o około 10%, co było odzwierciedleniem wprowadzonego przez UE systemu stopniowego dochodzenia do pełnych stawek płatności bezpośrednich. Wysokość dopłat otrzymanych przez poszczególne województwa oraz poszczególne gospodarstwa była bardzo zróżnicowana, co miało bezpośredni związek ze strukturą agrarną oraz średnią ogólną powierzchnią gospodarstw rolnych tych obszarów. Im więcej drobnych gospodarstw, a także im mniejsza średnia ogólna powierzchnia pojedynczego województwa, tym mniejsza suma wypłaconych środków.
EN
In the article were shown the results of cross-sectional and dynamic analysis of diversification of the level and structure of household debt and the problems with its repayment in the EU countries over the period 2005-2009. In the article the multidimen-sional methods of data analysis (cluster analysis – k-means method) which enabled to classify the households in the EU according to the characteristics that were used describe its debt. Moreover, in order to determine the quantitative relationships between the level of household debt, and between the frequency of occurring the problem with debt repayment, the tools of correlation and regression analysis were used.
EN
The article presents an analysis of regional differentiation activity of agricultural producers in applying for direct payments. In the national context, reference was made to the number of applications registered from 2004 to 2013, and also set out the reasons for the quantitative changes observed over the period. It was found that each year the number of applications registered by the ARiMR, at national and regional level decreases, and the main reason are structural changes. It was also noted that the pace and rate of change in the number of registered applications are similar for the country and individual regions. When analysing the activity of entities in applying for area payments large differences were found between areas that are the result of the development of agro-economic and social of particular parts of the country.
PL
W artykule przedstawiono analizę regionalnego zróżnicowania aktywności producentów rolnych w aplikowaniu o płatności bezpośrednie. W ujęciu krajowym odniesiono się do liczebności wniosków zarejestrowanych w okresie od 2004 do 2013 roku, a także określono przyczyny liczby ich zmian zaobserwowanych w analizowanym okresie. Stwierdzono, że z roku na rok liczba wniosków zarejestrowanych przez Agencję Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa zarówno w ujęciu krajowym, jak i regionalnym zmniejsza się, a główną tego przyczyną są zmiany strukturalne. Zauważono również, że tempo i dynamika zmian w liczbie zarejestrowanych wniosków są podobne zarówno dla kraju jak i poszczególnych regionów. W przypadku analizowania aktywności podmiotów przy aplikowaniu o płatności obszarowe stwierdzono występowanie dużych różnic między poszczególnymi województwami, które są wynikiem zarówno rozwoju agro-ekonomicznego, jak i społecznego danych części kraju.
13
63%
PL
W artykule przedstawiono wyniki klasyfikacji typów strategii oszczędnościowych gospodarstw domowych. Klasyfikację przeprowadzono z wykorzystaniem metody analizy skupień na podstawie portfolio oszczędnościowego gospodarstw domowych. Wyodrębniono sześć typów strategii: niskiego ryzyka, konserwatywną, wybitnie bierną, wybitnie konserwatywną, dywersyfikacji, agresywną.
EN
The article presents the results of households’ saving strategies types classification. A cluster analysis method, based on households’ saving portfolio, was used for classification. Six types of strategies were distinguished: low risk, conservative, very passive, very conservative, diversification and aggressive.
EN
The article presents the results of the efficiency of working capital management in small, medium and large enterprises of the food industry in Poland years in 2005- -2009. The efficiency of working capital management has been evaluated by using the in-ventory cycle, receivables, liabilities and cash conversion cycle and by its relation to rate of return on non-financial assets. Studies have shown that the effectiveness of working capital was differentiated by size of enterprises and in industries where working capital cycles are the shortest, a relatively higher rate of return on assets was achieved. In the national food industry the highest efficiency, measured by cash conversion cycle and assets profitability, was characteristic for large companies. The beneficial effect of shortening the cycle of working capital on the profitability of assets also verified the regression analysis.
PL
W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników społeczno-ekonomiczno-demograficznych gospodarstw domowych w Polsce wpływających na pojawienie się problemu zalegania z bieżącymi płatnościami. W badaniach wykorzystano dane jednostkowe Diagnozy Społecznej. Do realizacji głównego celu zastosowano metodę regresji logistycznej.
EN
In their article, the authors undertook an attempt to identify the socio-economic-demographical factors of households in Poland affecting emergence of the problem of arrears with current payments. In their surveys, they used individual data of Diagnoza Społeczna (Social Diagnosis). In order to implement the goal they applied the method of logistic regression.
RU
В статье предприняли попытку указать на общественно-экономико-демографические факторы домохозяйств в Польше, влияющие на появление проблемы опаздывания с текущими платежами. В исследовании использовали отдельные данные «Социального диагноза». Для осуществления основной цели применили метод логистической регрессии.
16
63%
EN
The main objective of this paper was to evaluate the fi nancial condition of the rural communes of Wielkopolska in 2007-2011. In assessing the fi nancial performance using ratio analysis, TOPSIS method and regression analysis were applied. Studies have shown that synthetic partial measure of the relationship of budget, indicators per capita and debt, as well as the average synthetic assessment of the fi nancial condition of rural communities did not differ from the rural communes and of Wielkopolska in Poland. Rural communes of Wielkopolska best and worst fi nancial condition constituted about 15% of communes, low-and middle-level characterised more than 30% of communes. Typological class communes were strongly differentiated primarily by synthetic measure of the debt. Parameters of the regression model indicated that signifi cant determinants of fi nancial condition are: the ability to create income, expenditure policy and sovereign debt, as well as the scale of unemployment, demographic structure of communes and age structure of the councilors.
PL
Głównym celem artykułu była ocena kondycji fi nansowej gmin wiejskich województwa wielkopolskiego w latach 2007-2011. Do określenia efektywności fi nansowej gmin zastosowano analizę wskaźnikową, metod ę Topsis oraz analizę regresji. Badania wykazały, że syntetyczne cząstkowe miary relacji budżetowych, wskaźników na mieszkańca i zadłużenia ani średnia syntetyczna ocena kondycji fi nansowej nie odróżniały gmin wiejskich Wielkopolski od gmin wiejskich w całej Polsce. Te o najlepszej i najgorszej kondycji fi nansowej stanowiły po około 15% gmin, niskim i średnim poziomem cechowało się ponad 30% z nich. Wyróżnione klasy typologiczne różnicowała przede wszystkim syntetyczna miara zadłużenia i wskaźniki cząstkowe składające się na tę ocenę. Parametry modelu regresji wskazały, że istotnymi czynnikami warunkującymi kondycję fi nansową były: zdolność do kreowania dochodów, polityka wydatkowa i zadłu- żeniowa, a także skala bezrobocia, struktura demografi czna gmin i struktura wiekowa radnych.
|
2013
|
vol. 20
|
issue 5
33-39
PL
W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników determinujących stopę oszczędzania gospodarstw domowych. W badaniach wykorzystano dane jednostkowe krajowych gospodarstw domowych pochodzące z Diagnozy Społecznej oraz zastosowano regresję logistyczną i drzewa klasyfikacyjne. Wyniki przeprowadzonych badań wykazały, że stopa oszczędności gospodarstw domowych w Polsce jest w największym stopniu determinowana przez takie ich cechy społeczno-ekonomiczne, jak: płeć, wiek, poziom wykształcenia głowy gospodarstwa domowego, a także dochód gospodarstwa. Uzyskane w pracy wyniki korespondują generalnie z wynikami innych krajowych i zagranicznych badań.
EN
This article presents an attempt of identification the factors determining Polish households’ saving rate. In the research were used individual data of Polish households coming from Social Diagnosis database. Logistic regression and classification trees methods were used. The results of conducted analysis show, that important factors of saving rate are: gender, education level of household’s head and household’s income.
EN
The paper presents different lengths of working capital cycle and cash conversion cycle in manufacturing companies in Poland in two sub-periods: 2001-2004 and 2005-2008. The conducted research shows that the working capital cycle is varied, related to the sector. In most sections it has a positive value and is longer than 18 days in the first analyzed period, while in the period of 2005-2008 it is longer than 35 days. This means that companies have enough working capital for an increasingly long period of time. The cash conversion cycle in the analyzed period also varied in particular years and sections. In most sectors it was longer than 30 days, which means that enterprises require additional financing in a period of more than one month. On the basis of conducted research we can conclude that the policy of working capital and cash management was appropriate, adjusted to the current economic situation of the country.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.