Results found: 1

Search results

Search:
in the keywords: великі дані

Sort By:

Limit search:

Data Storytelling to Communicate Big Data Internally – a Guide for Practical Usage

100%

Oberascher L., Ploder C., Spiess J., Bernsteiner R., Van Kooten W.

European Journal of Management Issues

2023

vol. 31

issue 1

27-39

Мета роботи: Дані збираються з усіх аспектів нашого життя. Проте самі по собі дані марні, якщо їх не перетворити на інформацію і, зрештою, на знання. Оскільки аналітики даних у більшості випадків не відповідають за прийняття рішень на основі своїх висновків, донесення результатів до зацікавлених сторін має вирішальне значення для передачі інформації, що ґрунтується на даних. Саме тут у гру вступає дисципліна сторітелінгу даних. Часто сторітелінг даних вважають ефективною візуалізацією даних. Створення історій даних - це структурований підхід до передачі інсайтів на основі даних як взаємодії трьох елементів: даних, візуалізації та наративу. Для того, щоб ділитися аналітикою на основі даних для підтримки кращих бізнес-рішень, потрібні оповідачі даних, які володіють «мистецтвом розповіді». Дизайн / Метод / Підхід дослідження: У цій статті автори обговорюють використання сторітелінгу даних у бізнесі для передачі даних зацікавленим сторонам з метою покращення процесу прийняття рішень. Висновки зроблені на основі (1) широкого огляду літератури та (2) якісного аналізу 13 експертних інтерв'ю з людьми, які використовують сторітелінг даних у своїй повсякденній роботі в міжнародних компаніях. Результати дослідження: Ці інтерв'ю показали важливість надання гнучкого інструменту для підтримки обміну знаннями для людей, які передають складні дані внутрішнім стейкхолдерам. Поєднання літературних джерел з якісним дослідженням дозволило авторам створити «шпаргалку зі сторітелінгу даних» - посібник з практичного сторітелінгу даних. Теоретична цінність дослідження: Теорії, такі як психологічна дистанція або ідея теорії подвійної обробки даних, були використані для побудови нашої дослідницької ідеї. У цій роботі не було створено жодної нової теорії. Практична цінність дослідження: Одним із результатів є систематизована шпаргалка, яка допомагає практикам впроваджувати сторітелінг даних у своїй повсякденній діяльності. Оригінальність / Цінність дослідження: Теорія сторітелінгу даних є надзвичайно складною для першого використання, і на основі емпіричного дослідження за участю експертів у цій галузі було розроблено посібник для практичного використання, який базується на чітко визначеному емпіричному дослідженні. Обмеження дослідження / Майбутні дослідження: Документ зосереджений на внутрішньому сторітелінгу даних - можливо, із зовнішніми зацікавленими сторонами він може дещо відрізнятися. Результати є частиною передачі даних у будь-якому проекті з аналізу даних.

Purpose: Data is collected from all aspects of our lives. Yet, data alone is useless unless converted into information and, ultimately, knowledge. Since data analysts, in most cases, are not the ones in charge of making decisions based on their findings, communicating the results to stakeholders is crucial to passing on information of data-driven insights. That is where the discipline of data storytelling comes into play. Often, data storytelling is considered an effective data visualization. Creating data stories is a structured approach to communicating data insights as an interplay of the three elements data, visuals, and narrative. Sharing data-driven insights to support better business decisions require data storytellers skilled in the “art of storytelling”. Design/Method/Approach: In this paper, the authors discuss the use of data storytelling in business to communicate data to stakeholders for improving decision-making. The findings are derived from (1) an extensive literature review and (2) a qualitative analysis of 13 expert interviews with people incorporating data storytelling into their daily work within their jobs in international companies. Findings: These interviews revealed the importance of providing a flexible tool to support knowledge sharing for people communicating complex data to internal stakeholders. Combining literature with qualitative research enabled the authors to create the "data storytelling cheat sheet", a guide for practical data storytelling. Theoretical Implications: Theories like the Psychological distance or the idea of the theory of dual processing dual are used to base our research idea on. There was no new theory built in this paper. Practical Implications: One of the results is an implementation systematic cheat sheet that helps practitioners to implement data storytelling in their daily business. Originality/Value: The theory of data storytelling is overwhelming the first time to use and based on an empirical study with experts in the field a guideline for hands on use was developed under a based on a cleanly defined empirical study. Research Limitations/Future Research: The paper focus on internal data storytelling – maybe with external stakeholders it might be slightly different. The results the data communication part in any data analytics project.

Refine search results

1 European Journal of Management Issues

1 Bernsteiner R.

1 Oberascher L.

1 Ploder C.

1 Spiess J.

1 Van Kooten W.

1 2023

Search results

Data Storytelling to Communicate Big Data Internally – a Guide for Practical Usage