Search results

1

An Application of Logistic Regression in Identification of the Factors Influencing the Use of Credit by Polish Households

100%

Paulina A.-M.

Handel Wewnętrzny

|

2016

|

issue 6 (365)

5-15

EN

The dynamic socio-economic changes, development of financial markets, increasing importance of media, and growing consumerism undoubtedly contribute to changes in the financial behaviour of Polish households. The constantly changing reality enforces the need for a continuous repeat and update research on financial behaviour of households. The main aim of the study is to identify the factors influencing the use of credit by Polish households. The method of logistic regression was applied in order to achieve the main aim of the study. The source material was individual data of the Household Budget Survey in 2011. The survey was conducted by the Central Statistical Office of Poland. The research results show that the use of credits by Polish households is most influenced by the householder’s sex, age, socio-occupational status, family type, and income in the household.

PL

Dynamiczne zmiany społeczno-gospodarcze, rozwój rynków finansowych, zwiększające się znaczenie mediów i rosnący konsumpcjonizm niewątpliwie przyczyniają się do zmian w zachowaniach finansowych polskich gospodarstw domowych. Stale zmieniająca się rzeczywistość narzuca potrzebę ciągłego powtarzania i aktualizowania badań nad zachowaniami finansowymi gospodarstw domowych. Głównym celem opracowania jest identyfikacja czynników wpływających na korzystanie z kredytów przez polskie gospodarstwa domowe. Do osiągnięcia głównego celu opracowania zastosowano metodę regresji logistycznej. Materiałem źródłowym były poszczególne dane z badania budżetów gospodarstw domowych w roku 2011. Badanie przeprowadził Główny Urząd Statystyczny. Wyniki badań pokazują, że na korzystanie z kredytów przez polskie gospodarstwa domowe najbardziej wpływają: płeć, wiek, status społeczno-ekonomiczny głowy rodziny, typ rodziny i dochody w gospodarstwie domowym.

RU

Динамичные социально-экономические изменения, развитие финансовых рынков, растущее значение медиа и развивающееся потребительство несомненно вносят свою лепту в изменения в финансовом поведении польских домохозяйств. Постоянно изменяющаяся действительность вызывает необходимость в постоянном повторении и актуализации изучения финансового поведения домохозяйств. Основная цель изучения – выявить факторы, влияющие на пользование кредитом польскими домохозяйствами. Для достижения основной цели изучения применили метод логистической регрессии. Исходный материал представляли отдельные данные обследования бюджетов домохозяйств ЦСУ. Результаты изучения показывают, что на пользование кредитом польскими домохозяйствами наиболее влияют пол, возраст и социально-профессиональный статус главы домохозяйства, тип семьи и доходы в домохозяйстве.

2

Determining the Impact of Residential Neighbourhood Crime on Housing Investment Using Logistic Regression

84%

Olajide S. E., Lizam M.

Path of Science

|

2016

|

vol. 2

|

issue 12(17)

6.9-6.18

EN

This paper discusses the impact of criminal activities on residential property value. With regard to criminal activities, the paper emphasizes on the contribution of each component of property crime. One thousand (1000) sets of structured questionnaire were administered on the residents of residential estates within the South Western States of Nigeria out of which 467 were considered useable after the data screening. Purposive and systematic sampling techniques were used while logistic regression was used to determine the impact of each of the components of residential property crime on housing investment. The results showed the P-Values of 0.000, 0.322, 0.335, 0.545 and 0.992 for violent crime, incivilities and street crime, burglary and theft, vandalism and robbery respectively. However, the R2 which represents the generalisation of the impact of neighbourhood crime on housing investment was 44 % and aggregate P-value was 0.000. Using the Hosmer and Lemeshow (H-L) test of goodness of fit, the model had approximately 89% predictive probability which is considered excellent. This indicates that the alternative hypothesis is upheld that residential neighbourhood crime is capable of impacting on residential property value. The policy implication of this result is that no effort should be spared in combating residential neighbourhood crime in order to boost and encourage housing investment.

RU

В данной статье рассматривается влияние преступной деятельности на стоимость жилой недвижимости. Что касается преступной деятельности, в работе подчеркивается вклад каждого компонента имущественных преступлений. Одна тысяча (1000) комплектов структурированного вопросника были предложены жителям жилых комплексов в южно-западных штатах Нигерии, из которых 467 были признаны полезными после скрининга данных. Использовались целенаправленные и систематические методы выборки, в то время как логистическая регрессия была использована для определения влияния каждого из компонентов преступной деятельности, связанной с жилой недвижимостью на инвестиции в жилье. Результаты показали, P-Values 0,000, 0,322, 0,335, 0,545 и 0,992 для насильственных преступлений, неучтивости и уличной преступности, взломов и краж, вандализма и грабежа соответственно. Тем не менее, R2, который представляет собой обобщение влияния преступности на инвестиции в жилищное строительство, составил 44 %, а совокупное P-значение составило 0,000. С помощью теста Хосмера и Лемешова (H-L), теста на эффективность и достоверность, модель имела примерно 89% прогностической вероятности, что считается отличным результатом. Это указывает на то, что поддерживается альтернативная гипотеза, о том, что преступность жилого района способна воздействовать на стоимость жилой недвижимости. Политическое значение этого результата состоит в том, что никаких усилий не следует жалеть в борьбе с преступностью жилого микрорайона с целью увеличения и поощрения инвестиций в жилищное строительство.

3

Problemy gospodarstw domowych ze spłatą bieżących zobowiązań

67%

Anioła P., Gołaś Z.

Handel Wewnętrzny

|

2012

|

issue 2 (337)

56-63

PL

W artykule podjęto próbę identyfikacji czynników społeczno-ekonomiczno-demograficznych gospodarstw domowych w Polsce wpływających na pojawienie się problemu zalegania z bieżącymi płatnościami. W badaniach wykorzystano dane jednostkowe Diagnozy Społecznej. Do realizacji głównego celu zastosowano metodę regresji logistycznej.

EN

In their article, the authors undertook an attempt to identify the socio-economic-demographical factors of households in Poland affecting emergence of the problem of arrears with current payments. In their surveys, they used individual data of Diagnoza Społeczna (Social Diagnosis). In order to implement the goal they applied the method of logistic regression.

RU

В статье предприняли попытку указать на общественно-экономико-демографические факторы домохозяйств в Польше, влияющие на появление проблемы опаздывания с текущими платежами. В исследовании использовали отдельные данные «Социального диагноза». Для осуществления основной цели применили метод логистической регрессии.

Refine search results

2 Handel Wewnętrzny

1 Path of Science

1 Anioła P.

1 Gołaś Z.

1 Lizam M.

1 Olajide S. E.

1 Paulina A.-M.

2 2016

1 2012

An Application of Logistic Regression in Identification of the Factors Influencing the Use of Credit by Polish Households

Determining the Impact of Residential Neighbourhood Crime on Housing Investment Using Logistic Regression

Problemy gospodarstw domowych ze spłatą bieżących zobowiązań