Results found: 1

Search results

Search:
in the keywords: нечеткая логика, прогнозные модели, урожайность зерновых, климатические факторы.

Sort By:

Limit search:

FORECASTING THE YIELD OF GRAIN CROPS USING FUZZY LOGIC SYSTEMS

100%

Hrytsiuk P., Bachyshyna L.

International Journal of New Economics and Social Sciences

2016

vol. 4(2)

61-70

W artykule omówiono dwa podejścia do budowy modelu prognostycznego wydajności upraw zbożowych: na podstawie równania regresji wielokrotnej i za pomocą rozmytych systemów logicznych. Przeprowadzono analizę wydajności upraw w zależności od warunków klimatycznych. Wykonano analizę porównawczą jakości prognoz z uwzględnieniem wyżej wymienionych dwóch modeli.

The grain industry has a special place in the export of Ukraine. Ukraine takes the third place for some years in the world by grain supply to the foreign markets. That’s why the problem solving of the agricultural production stability is one of the most important tasks of agricultural industrial complex. The successful forecasts play important role in this. The best forecasts are realized when the qualitative model of the object is developed. Two approaches of the predictive model development are considered in the paper: traditional mathematical and using fuzzy logic systems. The models take into account the influence of climatic factors on grain crops yield.

В cтатье рассмотрены два подхода к построению прогнозной модели урожайности зерновых культур: на основе уравнения множественной регрессии и с использованием систем нечеткой логики. Проведено исследование зависимости урожайности от погодно-климатических условий. Выполнен сравнительный анализ качества прогноза, полученного на основе построенных моделей.

Refine search results

1 International Journal of New Economics and Social Sciences

1 Bachyshyna L.

1 Hrytsiuk P.

1 2017

Search results

FORECASTING THE YIELD OF GRAIN CROPS USING FUZZY LOGIC SYSTEMS