Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: AI tools

Sort By:

Limit search:

AI w edukacji architektonicznej – analiza znajomości; popularności i zastosowania narzędzi sztucznej inteligencji wśród studentów

100%

Adamiczka B.

Biblioteka Regionalisty

2025

issue 25

1-15

Aim: This article aims to analyze the awareness, popularity, and scope of artificial intelligence (AI) tools among students of architecture and spatial management. The study seeks to determine the role of AI in education and identify factors influencing its adoption in the academic environment. Methodology: The research was conducted as a pilot online survey targeting students of the Faculty of Architecture at Wrocław University of Science and Technology. A quantitative approach enriched with qualitative elements was used, allowing for the analysis of both numerical data and individual respondent opinions. Results: The results indicate that, despite a relatively low self-assessment of AI proficiency, these tools are widely recognized by students. Most respondents acquire knowledge about AI through informal sources, such as social media and self-study, while its use in academic education and the design process remains limited. Key barriers include a lack of knowledge, complex operation, and restricted access to specialized software. Implications and recommendations: The findings highlight the need to integrate AI into the curriculum and introduce dedicated courses to develop students’ digital competencies. Additionally, adapting AI tools to educational needs and promoting an interdisciplinary approach to AI learning is recommended. Originality/value: This article focuses on AI integration in architectural education from the perspective of students in architecture and spatial management. Unlike previous studies that primarily addressed technological and practical applications of AI in design, this research identifies key barriers limiting its broader adoption in academia. It also considers user comfort and concerns regarding AI’s impact on creativity and future professional competencies. The pilot study allows for a preliminary examination of these issues and suggests directions for further research on the effective integration of AI into architectural education.

Cel: Celem artykułu jest analiza znajomości, popularności oraz zakresu zastosowania narzędzi sztucznej inteligencji (AI) wśród studentów kierunków architektonicznych i gospodarki przestrzennej. Badanie ma na celu określenie roli AI w procesie kształcenia oraz identyfikację czynników wpływających na stopień jej wykorzystania w środowisku akademickim. Metodyka: Badanie przeprowadzono w formie pilotażowej ankiety online skierowanej do studentów Wydziału Architektury Politechniki Wrocławskiej. Wykorzystano podejście ilościowe wzbogacone o elementy jakościowe, umożliwiające analizę zarówno danych liczbowych, jak i indywidualnych opinii respondentów. Wyniki: Uzyskane wyniki wskazują, że mimo relatywnie niskiej samooceny poziomu znajomości AI narzędzia te są powszechnie rozpoznawane przez studentów. Większość respondentów czerpie wiedzę na temat AI z nieformalnych źródeł, takich jak media społecznościowe i samodzielna nauka, a ich wykorzystanie w edukacji akademickiej i procesie projektowym pozostaje ograniczone. Kluczowe bariery to brak wiedzy, skomplikowana obsługa oraz ograniczony dostęp do specjalistycznego oprogramowania. Implikacje i rekomendacje: Wyniki badania wskazują na potrzebę integracji AI z programem nauczania oraz wdrożenia dedykowanych zajęć rozwijających kompetencje cyfrowe studentów. Rekomendowane jest także dostosowanie narzędzi AI do potrzeb edukacyjnych oraz promowanie interdyscyplinarnego podejścia do ich nauczania. Oryginalność/wartość: Artykuł koncentruje się na integracji AI w edukacji architektonicznej z punktu widzenia użytkowników – studentów kierunków architektonicznych i gospodarki przestrzennej. W przeciwieństwie do dotychczasowych analiz skupiających się głównie na aspektach technologicznych i praktycznych zastosowaniach narzędzi AI w projektowaniu badanie identyfikuje kluczowe bariery ograniczające jej szersze wykorzystanie w środowisku akademickim. Dodatkowo uwzględnia kwestie komfortu użytkowników oraz ich potencjalnych obaw związanych z wpływem AI na kreatywność i przyszłe kompetencje zawodowe. Pilotażowy charakter badania pozwala na wstępne rozpoznanie tych problemów oraz wskazuje kierunki dalszych badań nad skuteczną integracją AI w edukacji architektonicznej.

Czy sztuczna inteligencja zmienia sposób myślenia o plagiacie w kontekście rzetelności akademickiej?

100%

Porwoł M.

Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development

2023

issue 1(104)

57-69

Since the dissemination of generative artificial intelligence (GenAI) tools, i.e., ChatGPT, GPT-4, HeyPi, or DALL-E, one of the controversial educational projects’ topics has become the issue of plagiarism regarding the possibility of producing content, such as written documents, mathematical solutions, or even a programming code. For this reason, the US company Turnitin has launched a tool called Orginality to detect artificial intelligence (AI) activity in text generation. In other words, this tool aims to help educators/ teachers identify written works that are likely to have been composed by AI. In recent times, one can also note the overwhelming abundance of algorithms and innovative modifications to AI tools that can thwart the process of detecting the author’s integrity. Thus, this article aims to outline: (a) the importance of contextual thinking when confronted with GenSI tools, and (2) of how long and whether we are (in fact) sufficient with current solutions in identifying academic integrity?

Od czasu upowszechnienia narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenSI), t.j. ChatGPT, GPT-4, HeyPi, czy DALL-E, jednym z dyskusyjnych tematów projektów edukacyjnych stała się kwestia plagiatu dot. możliwości wyprodukowania treści np. wypowiedzi pisemnych, rozwiązań matematycznych, czy też kodu programistycznego. Z tego względu amerykańska firma Turnitin uruchomiła narzędzie o nazwie Orginality do wykrywania aktywności sztucznej inteligencji (SI) w generowaniu tekstów. Innymi słowy, owo narzędzie ma na celu pomóc edukatorom/dydaktykom zidentyfikować prace pisemne, które prawdopodobnie zostały skomponowane przez SI. W ostatnim czasie można także odnotować przemożne bogactwo algorytmów i innowacyjnych modyfikacji narzędzi SI, które mogą jednak uniemożliwić proces wykrywania rzetelności autora. Zatem, niniejszy artykuł ma na celu nakreślić: (a) znaczenie myślenia kontekstowego w konfrontacji z narzędziami GenSI oraz (b) jak długo i czy (w istocie) wystarczą nam aktualne rozwiązania w rozpoznaniu rzetelności akademickiej?

Refine search results

1 Biblioteka Regionalisty

1 Eunomia – Rozwój Zrównoważony – Sustainable Development

1 Adamiczka B.

1 Porwoł M.

1 2025

1 2023

Search results

AI w edukacji architektonicznej – analiza znajomości; popularności i zastosowania narzędzi sztucznej inteligencji wśród studentów

Czy sztuczna inteligencja zmienia sposób myślenia o plagiacie w kontekście rzetelności akademickiej?