Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Airport performance
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Performance Evaluation of Airports During the COVID-19 Pandemic

100%
Ersoy Y.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2021
|
vol. 308
|
issue 4
23-53
PL
Globalizacja, handel międzynarodowy, turystyka oraz postęp gospodarczy i technologiczny przyczyniły się do rozwoju branży lotniczej. By móc skutecznie rywalizować w globalnie konkurencyjnym środowisku, porty lotnicze muszą efektywnie wykorzystywać swoje zasoby i dokonywać oceny swoich wyników. W przypadku portów lotniczych szeroko stosowaną metodą oceny wyników jest Data Envelopment Analysis (DEA). Niniejsze badanie miało na celu określenie wyników i pozycji rankingowej wybranych głównych międzynarodowych portów lotniczych w 2019 r. i I kwartale 2020 r. za pomocą metody DEA, a także metod TOPSIS i EDAS. Analiza efektywności została przeprowadzona z wykorzystaniem modeli CCR-DEA. Następnie dokonano oceny wyników alternatywnych za pomocą metod TOPSIS i EDAS. Ranking lotnisk został natomiast opracowany na podstawie uzyskanych wyników badań przeprowadzonych trzema metodami: DEA, TOPSIS i EDAS. Badanie wykazało, że zastosowanie do oceny wydajności portów lotniczych metody DEA wraz z metodami Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) takimi jak TOPSIS i EDAS, pozwala na uzyskanie pełnego i czytelnego rankingu jednostek decyzyjnych (DMU).
EN
Globalisation, international trade, tourism, and economic and technological advances have contributed to the development of the aviation industry. In a globally competitive environment, airports need to use their resources efficiently and evaluate their performance to compete with their rivals. Data Envelopment Analysis (DEA) is a widely used method in the performance evaluation of airports. This study was aimed to measure the performance and ranking of selected major international airports in 2019 and the first quarter of 2020 using the DEA method, the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solutions (TOPSIS) method, and the Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS) method. Efficiency analysis has been carried out using CCR-DEA models. Later, performance evaluation of the alternatives was made according to the TOPSIS and EDAS methods. In this study, the ranking of the airports has been compiled according to the results of the DEA, TOPSIS and EDAS methods. The study found that the use of the DEA method together with Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) methods such as TOPSIS and EDAS for the performance evaluation of airports allows a full and clear ranking of decision-making units (DMUs).
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.