Search results

1

Nowoczesna analiza wizualna ekonomicznych szeregów czasowych

100%

Nowiński M.

Studia Ekonomiczne

|

2015

|

vol. 237

79-91

PL

Artykuł przedstawia metody zaawansowanej analizy wizualnej, która nie polega jedynie na badaniu podstawowych, statystycznych własności szeregów czasowych, ale przede wszystkim na próbie wykrycia pewnej złożonej, ukrytej w nich struktury. Uzyskanie takich informacji nie jest możliwe na podstawie podstawowych badań statystycznych danych szeregu czasowego ani jego wykresu w postaci pierwotnej, który jest w rzeczywistości kompletnie nieczytelny. Współczesna analiza szeregu czasowego często przypomina przepuszczenie danych szeregu przez pewien pryzmat oraz przedstawienie wyników na odpowiednio skonstruowanym wykresie w celu wizualnej identyfikacji jego określonych własności. Istnieją również metody dwustopniowe, które dodatkowo zawierają analizę ilościową i możliwości szacowania specjalnych wskaźników uzyskanych wyłącznie na podstawie takich wykresów, które same niosą wiele przydatnych informacji i mogą stanowić wskazówki przy wyborze innych metod i narzędzi badawczych (por. np. metody Recurrence Quantification Analysis lub Artificial Insymmetrised Patterns). Metody te pozwalają na odróżnienie badanego szeregu czasowego od losowego szumu, wykrycie zakłóconych procesów deterministycznych, ocenę rodzaju zależności w nim występujących, określenie stopnia stacjonarności, determinizmu i rekurencji. Mogą także pomóc w doborze metod pozwalających wykryć w danych elementy nieliniowości (a nawet chaosu deterministycznego). Inną zaletą tego podejścia jest możliwość ujawnienia w danych cykli okresowych o różnych długościach (co pozwala na bardziej skuteczne stosowanie modeli ARIMA lub wyrównywania wykładniczego, gdzie okres składnika cyklicznego musi być znany i może być wykorzystywany w pewnych modelach teoretycznych, np. średnich ruchomych lub autokorelacji). Takie własności nowoczesnej wersji metod wizualnej analizy szeregów czasowych musiały wzbudzić zainteresowanie badaczy skomplikowanych zjawisk i procesów ekonomicznych, którzy próbują je wykorzystywać do pogłębionej analizy nieliniowej, a także do efektywnego modelowania i prób prognozowania tych procesów. Jest to również powód przedstawienia urozmaiconego przeglądu tych metod w niniejszym artykule.

EN

The paper presents an advanced visual analysis method that does not rely only on examining of basic statistical properties of the time series, but also on attempting to detect a complex structure, hidden in the original dynamic process. Obtaining such information is not possible on the basis of the basic survey of time series data, or its graph in the original form, which is in fact completely illegible. Contemporary time series analysis of time series data is often reminiscent of passing it through a prism, and presenting the results on a properly constructed plots for visual identification of its specific properties. There are also two-step methods, which include both the possibility of quantitative analysis and estimation of specific indicators derived on the basis of such plots. They can carry a lot of useful information and provide us the guidance for the further selection of proper research of nonlinear analysis methods and tools (see eg. the methods of Recurrence Quantification Analysis and Artificial Insymmetrised Patterns). These methods allow to distinguish the analyzed time series from the random noise, to detect real deterministic processes biased with noise, to assess the type of dependencies in time series data, and to determine the degree of stationarity, determinism or recurrence. They can also help in the selection of methods to detect the nonlinearity in the data (or even deterministic chaos). Another advantage of this approach is the possibility of disclosure in data periodic cycles with periods of different lengths (for more efficient use of ARIMA and exponential smoothing models, where the period of the cyclical component must be known and can be used in certain theoretical models, eg. moving average or autocorrelation). Such properties of the modern version of visual time series analysis caused the interest of scientists trying to understand the complex economic phenomena and processes. They are trying to use it for in-depth nonlinear analysis, economic modeling and attempts of effective forecasting of these processes. This is the main reason for presenting a review of these methods in this paper.

2

Wpływ struktury rynku i wielkości banków na stabilność sektorów bankowych UE

80%

Pawłowska M.

Bezpieczny Bank

|

2016

|

issue 2 (63)

21-49

PL

Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie roli struktury rynku i konkurencji w krajach UE i określenie jej wpływu na stabilność sektorów bankowych wszystkich państw należących do Unii Europejskiej (UE-27). Wyniki empiryczne, oparte na analizie danych panelowych z wykorzystaniem estymatora GMM, pokazały, że sektory bankowe poszczególnych państw UE-27 nie są jednorodne. Wykazano asymetrię pomiędzy wynikami dla sektorów bankowych tzw. starej unii (UE-15) i tzw. nowej unii (UE-12). Uzyskano różne wyniki dotyczące wpływu konkurencji i wielkości banku na stabilność finansową dla UE-15 (dużych sektorów bankowych) niż dla UE-12 (małych sektorów bankowych). Czynnikiem mającym pozytywny wpływ na stabilność w sektorach bankowych UE-15 jest konkurencja, podczas gdy w sektorach bankowych UE-12 czynnikiem tym jest siła rynkowa. Wykazano jednak, że wielkość sektora bankowego, szacowana jako udział aktywów w PKB, ma negatywny wpływ na stabilność sektorów bankowych zarówno w UE-15, jak i UE-12. Ponadto stwierdzono, że zdolność do spłacania kredytów jest procykliczna szczególnie w UE-12.

EN

The aim of this paper is to present the role of market structure and competitive framework for sound European Union (EU) banking sector, with particular emphasis on the change in basic concentration and competition, in an attempt to determine the relationship between size, competition and risk-taking by European Union banks. The empirical results based on panel data analysis using GMM indicate that banking sectors with EU-27 are not homogeneous and show asymmetry between performance of EU-15 and EU-12 banking sectors. In fact, different results concerning the impact of competition and bank size on financial stability for EU-15 banks (i.e., large banking sectors) and for EU-12 (i.e., small banking sectors) have been obtained. Competition is a factor having a positive impact on stability in the banking sectors of the EU-15, whereas in the banking sectors of EU-12 this factor is market power. Generally, it has been found that the size of the banking sector, estimated as the share of assets in GDP, has a negative impact on the stability of the banking sectors in both: EU-15 and EU-12. In addition, it has been found that the ability to repay loans is procyclical, especially in EU-12.

3

The Usefulness of Data from Web of Science and Scopus Databases for Analyzing the State of a Scientific Discipline. The Case of Library and Information Science

80%

Osiński Z.

Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne

|

2019

|

vol. 57

|

issue 2A(114A)

45-93

EN

PURPOSE/THESIS: Many countries increasingly use bibliographic databases while devising new scientific policies to analyze and diagnose the state of a scientific discipline. Previous studies on the suitability of data from Web of Science and Scopus databases for this purpose gave ambiguous results. Their authors did not always account for an important issue – the quality of data from these databases. The aim of the article is to analyze the quality of data downloaded in an automated manner from the resources of the mentioned databases. APPROACH/METHODS: The author used a qualitative method of data verification which consisted of automatic acquisition of data about journals from the Web of Science and Scopus databases, and then in their qualitative analysis. The analysis consisted of a comparison of data on journals representing of library and information science (LIS) retrieved from both databases and of the comparison between the qualitative data taken from the studied databases and the data from other, domain focused bibliographic databases; of comparing the acquired data with the information available on the websites of indexed journals and of the comparison of the method used by the producers of the abovementioned databases used to classify the journals as related of LIS, with the thematic scope of the discipline, as agreed upon by scholars. RESULTS AND CONCLUSIONS: It was found that in the case of the examined discipline, automated data acquiring poses a risk of obtaining a low credibility set of data. Most problems are caused by the incompleteness of data and errors in disciplinary classifying journals, articles and authors. ORIGINALITY/VALUE: It was shown that, contrary to the claims of the decision-makers of Polish science, in its present form, the studied bibliographic databases have only negligible usefulness for monitoring the state and development tendencies of LIS. Methodological problems created by both databases, presented in this article, may also have an impact on generating a reliable and objective picture of other scientific disciplines. The changes in the sphere of the functioning of WoS and Scopus, apparent for several years, have not dealt with the already existing problems and inconveniences.

PL

CEL/TEZA: Wykorzystywanie baz bibliograficznych do analizowania i diagnozowania stanu nauki coraz częściej stanowi stały element polityki naukowej wielu państw. Dotychczasowe badania przydatności danych z baz Web of Science i Scopus do tego celu nie dały jednoznacznych wyników. Ich autorzy nie zawsze odnosili się do ważnej kwestii – jakości danych pochodzących ze wspomnianych baz. Celem artykułu jest analiza jakości danych pobieranych w sposób zautomatyzowany z zasobów wymienionych baz. KONCEPCJA/METODY BADAŃ: Autor posłużył się metodą jakościowej weryfikacji danych polegającą na początkowo zautomatyzowanym pobraniu danych o czasopismach z baz Web of Science i Scopus, a następnie na poddaniu ich analizie jakościowej. Analiza ta polegała na: wzajemnej konfrontacji danych o czasopismach reprezentujących Library and Information Science pobranych z obu baz; skonfrontowaniu danych ilościowych pobranych z badanych baz z danymi pochodzącymi z innych, tematycznych baz danych bibliograficznych; porównaniu pobranych danych z informacjami dostępnymi na stronach WWW indeksowanych czasopism oraz na skonfrontowaniu przyporządkowywania czasopism, artykułów i autorów do dyscyplin naukowych, stosowanego przez redakcje wspomnianych baz, z przyjętym przez badaczy zakresem tematycznym dyscypliny Library and Information Science. WYNIKI I WNIOSKI: Ustalono, że w przypadku badanej dyscypliny automatyczne pobieranie danych stwarza ryzyko uzyskania zbioru o niskiej wiarygodności. Najwięcej problemów stwarza niski poziom kompletności danych oraz błędy w kategoryzowaniu czasopism, artykułów i autorów. ORYGINALNOŚĆ/WARTOŚĆ POZNAWCZA: Wykazano, że wbrew twierdzeniom decydentów polskiej nauki, w obecnym kształcie badane bazy bibliograficzne jedynie w niewielkim stopniu przydatne są do monitorowania stanu i tendencji rozwojowych badanej dyscypliny naukowej. Wykazane w niniejszym artykule problemy metodyczne stwarzane przez obie bazy mogą rzutować także na generowanie rzetelnego i obiektywnego obrazu innych dyscyplin naukowych. Zmiany w obszarze funkcjonowania WoS i Scopus, obserwowane od kilku lat, nie rozwiązały istniejących już wcześniej problemów i niedogodności.

Refine search results

1 Bezpieczny Bank

1 Studia Ekonomiczne

1 Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne

1 Nowiński M.

1 Osiński Z.

1 Pawłowska M.

1 2019

1 2016

1 2015

Nowoczesna analiza wizualna ekonomicznych szeregów czasowych

Wpływ struktury rynku i wielkości banków na stabilność sektorów bankowych UE

The Usefulness of Data from Web of Science and Scopus Databases for Analyzing the State of a Scientific Discipline. The Case of Library and Information Science