Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: Analiza wydźwięku

Sort By:

Limit search:

Możliwości zastosowania analizy wydźwięku w medycznych portalach społecznościowych

100%

Chluski A., Stępniak C.

Studia Ekonomiczne

2018

vol. 368

7-26

Rynek usług medycznych posiada swoją specyfikę. Składa się na niego wiele typów podmiotów, a w jego ramach realizowane są usługi związane z ratowaniem życia i zdrowia klientów. Jego funkcjonowanie wprawdzie bazuje na zasadach rachunku ekonomicznego, jednakże może być ono częściowo weryfikowane przez przepisy państwowe i zadania związane ze służbą. Do zarządzania podmiotami działającymi na omawianym rynku niezbędne są nie tylko dane ekonomiczne, ale istotną rolę odgrywają dane jakościowe, związane m.in. z pozyskiwaniem wiedzy fachowej, a także opiniami o realizowanych usługach medycznych. W niniejszych rozważaniach zwrócono uwagę na analizę wydźwięku. Przywołane zagadnienie badano głównie z punktu widzenia dostępnych danych, które mogłyby być opracowywane przez wspomniane narzędzia. Celem artykułu jest wskazanie potencjalnych kierunków wykorzystania narzędzi analizy wydźwięku na szeroko rozumianym rynku usług medycznych. Rozważania przeprowadzono na podstawie analizy różnego typu portali oraz narzędzi IT gromadzących dane o tematyce usług medycznych, które są dostępne w sieci Internet. Uzyskane wyniki pokazują, że na różnych typach portalów są dostępne wycinkowe zbiory danych o rynku wspomnianych usług, ale nie są one jeszcze odpowiednio uporządkowane.

The medical services market has its own specificity. It consists of many types of entities, and services related to the life and health of customers are implemented within its framework. Its functioning is based on the principles of an economic calculation, however, it can be partially verified by state regulations and tasks related to social services (saving human life or carrying out tasks related to health prevention or combating the effects of various types of threats). In order to manage entities operating on the discussed market, not only economic data are necessary, but also qualitative data, such as acquired professional knowledge, as well as opinions on medical services provided. These qualitative data may come from various sources and be analyzed in various ways according to variable criteria depending on the type of stakeholder. This article addresses the issue of the possibility of using a sentimental analysis to collect and use qualitative data from the point of view of various stakeholders. The aim of the article is to indicate potential directions of using sentimental analysis tools on the broadly understood market of medical services. The considerations mainly considered the issue of potential data sources, available in websites that gather various types of data regarding the medical services market, from the point of view of various types of users and their purposes.

Sentiment analysis of Twitter data using emoticons and emoji ideograms

84%

Wolny W.

Studia Ekonomiczne

2016

vol. 296

163-171

Twitter is an online social networking service where worldwide users publish their opinions on a variety of topics, discuss current issues, complain, and express positive or negative sentiment for products they use in daily life. Therefore, Twitter is a rich source of data for opinion mining and sentiment analysis. However, sentiment analysis for Twitter messages (tweets) is regarded as a challenging problem because tweets are short and informal. This paper focuses on this problem by the analyzing of symbols called emotion tokens, including emotion symbols (e.g. emoticons and emoji ideograms). According to observation, these emotion tokens are commonly used. They directly express one’s emotions regardless of his/her language, hence they have become a useful signal for sentiment analysis on multilingual tweets. The paper describes the approach to performing sentiment analysis, that is able to determine positive, negative and neutral sentiments for a tested topic.

Twitter jest ogólnoświatowym serwisem, w którym użytkownicy publikują swoje opinie na różne tematy, dyskutują na temat bieżących wydarzeń oraz wyrażają pozytywne bądź negatywne opinie o produktach, których używają w codziennym życiu. Z tego powodu Twitter jest potężnym źródłem danych do badania opinii i analizy wydźwięku. Jednak analiza wydźwięku komunikatów na Twiterze (tweetów) uważana jest za problem, będący zarazem wyzwaniem, z powodu niewielkiej objętości tekstu tweetów i często nieformalnego charakteru ich języka. Artykuł skupia się na analizie symboli znanych jako emotikony i emoji. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, symbole te są powszechnie używane w komunikacji za pomocą Twittera. Wyrażają one bezpośrednio emocje niezależnie od języka, dlatego mogą być używane w wielojęzycznych tekstach. W artykule przedstawiono podejście do analizy wydźwięku umożliwiającej określenie pozytywnego, negatywnego lub neutralnego wydźwięku badanych tekstów.

Refine search results

2 Studia Ekonomiczne

1 Chluski A.

1 Stępniak C.

1 Wolny W.

1 2018

1 2016

Search results

Możliwości zastosowania analizy wydźwięku w medycznych portalach społecznościowych

Sentiment analysis of Twitter data using emoticons and emoji ideograms