Search results

1

Masking problem in identification of service quality determinants with an application of the cart model – an example of the public services quality research in Poland

100%

Jefmański B., Łapczyński M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2013

|

issue 3(41)

24-31

EN

An important part of customer satisfaction surveys of the acquired service is to identify the key factors affecting its quality. Since customer satisfaction is a complex category thus its measurement and analysis require the use of multivariate statistical methods. One of them is the CART method (Classification and Regression Trees). Its use in the identification of the key determinants of the quality of services may, however, be associated with the emergence of the so-called variable masking problem, that was characterized in the article. Possible ways of solving it were exemplified in the customer satisfaction survey results of one of the Polish Municipal Offices.

2

Klasyfikacja gospodarstw domowych ze względu na stopień zaspokojenia ich potrzeb mierzony kategorią minimum socjalnego

89%

Kozera A., Stanisławska J., Wysocki F.

Marketing i Rynek

|

2013

|

vol. 20

|

issue 11

31-39

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczących segmentacji gospodarstw domowych ze względu na stopnień zaspokojenia ich potrzeb kwantyfikowany kategorią minimum socjalnego. Do klasyfikacji gospodarstw domowych wykorzystano drzewo klasyfikacyjne typu CART przy zastosowaniu programu statystycznego SPSS. Podstawę informacyjną badań stanowiły jednostkowe dane pochodzące z „Badań budżetów gospodarstw domowych” realizowanych przez Główny Urząd Statystyczny w 2010 r. Z przeprowadzonych badań wynika, że wykształcenie głowy gospodarstwa domowego, wielkość i przynależność do grupy społeczno-ekonomicznej ludności to najważniejsze czynniki wpływające na przynależność do określonej grupy gospodarstw ze względu na zaspokojenie ich potrzeb objętych kategorią minimum socjalnego.

EN

The article presents the results of research on the segmentation of households according to the degree of satisfaction of their needs quantified with the social minimum category. The classification and regression tree (CART) and statistics program SPSS were used to classify households. The information basis for the research was individual data from The Research on Household Budgets made by the Central Statistical Office in 2010. As results from the research, the education of the head of the household, its size and belonging to a particular socioeconomic group of population are the most important factors influencing belonging to a specific group of households, categorized according to the ability to satisfy their needs included in the social minimum.

3

Non‑Metric Data in Household Durable Goods Analysis. Selected Aspects

54%

Dziechciarz J., Dziechciarz-Duda M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2017

|

vol. 4

|

issue 330

PL

Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych jest kluczowy w wielu aspektach oceny stanu społeczno‑ekonomicznego kraju i jego obywateli. Zapotrzebowanie (sprzedaż) jest traktowane jako jeden z kluczowych wskaźników stanu koniunktury w gospodarce. Podobnie analiza i ocena poziomu wyposażenia gospodarstw domowych w dobra trwałe są rozpatrywane w kontekście pomiaru jakości życia. W badaniu wyposażenia gospodarstw domowych mierzy się liczbę i jakość dóbr, w jakie wyposażone są gospodarstwa domowe. Pomiar wyposażenia gospodarstw domowych prowadzony jest najczęściej za pomocą słabych skali pomiarowych, nominalnej i porządkowej. Takie dane wymagają stosowania wyspecjalizowanych narzędzi analizy i modelowania. W opracowaniu zostanie podjęta dyskusja o możliwościach statystycznej analizy takich danych i ich modelowania oraz o problemach wnioskowania na podstawie uzyskanych wyników.

EN

Measurement of household endowment with durables is crucial in many aspects of assessing the social and economic situation of a country and its citizens. The demand (sales) for durables is regarded as one of the key indicators of economic conditions. Similarly, analysis and evaluation of household durable goods are usually considered in the context of measuring the quality of life. The possession of durables is measured by means of the number and quality of goods in households. Measurement of household endowment is conducted usually by means of weak measurement scales, namely nominal and ordinal. Such data require the use of specialised tools for analysis and modelling. This study discusses the possibilities of statistical analysis of such data. Additionally, modelling and problems of inference on the basis of obtained results are discussed.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

1 Marketing i Rynek

1 Dziechciarz J.

1 Dziechciarz-Duda M.

1 Jefmański B.

1 Kozera A.

1 Stanisławska J.

1 Wysocki F.

1 Łapczyński M.

1 2017

2 2013

Masking problem in identification of service quality determinants with an application of the cart model – an example of the public services quality research in Poland

Klasyfikacja gospodarstw domowych ze względu na stopień zaspokojenia ich potrzeb mierzony kategorią minimum socjalnego

Non‑Metric Data in Household Durable Goods Analysis. Selected Aspects