Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Community Innovation Survey
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Innovation Propensity in Croatian Enterprises: Results of a Community Innovation Survey

100%
Aralica Z., Račić D., Radić D.
South East European Journal of Economics and Business
|
2008
|
vol. 3
|
issue 1
77-88
EN
This paper assesses the determinants of innovation activities in Croatian enterprises and their implications for innovation policy. A Type-2 Tobit model is used for modelling the innovation behaviour of Croatian companies, based on the results of a Community Innovation Survey conducted for the period 2001-2003. This model identified the positive effects of conditions for enterprise growth (enterprise size and demand pull variable) and the integration of enterprises into international flows of capital and goods (through foreign direct investments) as well as R&D activities. These variables can be tackled through a more effective policy framework that should increase competitiveness within industries in order to stimulate the demand for innovation. The focus should be on fostering enterprise growth, attraction of FDI with strong spillover effects, and stimulating the export capability of enterprises. Only in such a context can the positive effects of engagement in R&D be maximised.
2
Publication available in full text mode
Content available

Eco-innovation and International Competitiveness of Enterprises Results for European Union Member States

71%
Lewandowska M. S.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2020
|
vol. 23
|
issue 1
37-54
PL
Intensywne globalne ocieplenie, kurczące się zasoby naturalne, zanieczyszczenie środowiska to czynniki wpływające na intensywność debaty na temat tego, co tworzy „zdrową gospodarkę”. Biorąc powyższe pod uwagę, celem niniejszego artykułu jest przedstawienie przeglądu wyników w zakresie eko-innowacji dla państw – członków Unii Europejskiej, w kontekście ich ogólnego poziomu innowacyjności. Artykuł dostarcza również wiedzy na temat roli innowacji ekologicznych jako siły napędowej międzynarodowej konkurencyjności przedsiębiorstw z krajów Unii Europejskiej. Wyniki analizy makro pokazują, że istnieje współzależność między poziomem innowacyjności a poziomem wdrażania eko-innowacji w państwach członkowskich UE. Z kolei analiza na poziomie mikro przeprowadzona dla przedsiębiorstw UE pokazuje, że istnieje współzależność między intensywnością wprowadzania eko-innowacji przynoszących korzyści użytkownikom końcowym a poziomem międzynarodowej konkurencyjności przedsiębiorstw mierzonym intensywnością eksportu. Przedsiębiorstwa z krajów o wyższym ogólnym wskaźniku IUS i Eco-IS charakteryzują się wyższą intensywnością wdrażania eko-innowacji, przy jednoczesnej intensywnej obecności na rynkach zagranicznych. Przedsiębiorstwa z krajów o niskim IUS, i niskim rankingu Eco-IS, w tym kraje Europy Środkowej i Wschodniej, charakteryzują się z kolei stosunkowo niską intensywnością wprowadzania eko-innowacji przy niskiej intensywności eksportu.
EN
Intensive global warming, declining natural resources, and pollution are the factors influencing the wider debate about what creates a “green economy.” Taking the above into account, the purpose of this paper is to present an overview of the eco-innovation performance of European Union members and, at the same time, their overall level of innovativeness. The paper also provides insights into the role of eco-innovation as the driving force for the international competitiveness of enterprises from European Union countries. The results at the macro level show that there is a strong interdependence between the level of innovativeness and the level of eco-innovation implementation in the EU Member States. In turn, the micro-analysis conducted for EU enterprises shows that there is an interdependence between the introduction of eco-innovation with benefits for the end-user and the level of international competitiveness measured by the intensity of exports. Enterprises from countries with a higher overall Innovation Union Scoreboard (IUS) and Eco-Innovation Scoreboard (Eco-IS) are simultaneously characterized by a higher intensity of eco-innovation, introducing benefits for the end-user, and an intensive presence with sales on foreign markets. Enterprises from countries with low IUS and Eco-IS rankings, including the countries of Central and Eastern Europe, are characterized by a relatively low intensity of introducing eco-innovation accompanied by a relatively low export intensity.
3
Publication available in full text mode
Content available

Współpraca polskich przedsiębiorstw w sferze innowacji a wsparcie z funduszy unijnych

63%
Lewandowska M. S., Kowalski A. M.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2015
|
vol. 278
|
issue 4
69-89
EN
The paper aims to assess how Polish enterprises work together on innovative projects as part of business clusters and otherwise, and it also evaluates the impact that this cooperation has on the overall performance of Polish enterprises in terms of innovation. Additionally, the authors seek to identify the impact of European Union funds intended for innovative projects on the cooperation of Polish enterprises in innovation. The data comes from the 2008–2010 Community Innovation Survey conducted by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in 2011. The sample covers 7,783 medium-sized and large manufacturing firms, with n=80 big cluster-based firms singled out for the final study. The results of Structural Equation Modeling (SEM), with an additional analysis of the distribution of the estimation errors with multiple sampling with replacement from the sample (non-parametric bootstrap method), show a statistically significant relationship between “non-cluster innovation cooperation with international partners” (suppliers, customers, competitors, capital group members and institutional partners) and innovation performance measured by the log of fraction of sales of innovative products in total sales, the authors say. They add that a statistically significant relationship also exists in the case of “cluster innovation cooperation with domestic partners.” Moreover, the authors argue that the relationship between cluster innovation cooperation, with both domestic and international partners, and non-cluster innovation cooperation demonstrates a “cooperation learning effect.” The impact of European Union funds is visible only in the case of cluster cooperation, testifying to “the existence of cluster cooperation additionality,” the authors conclude.
PL
Celem artykułu jest ocena wpływu współpracy w projektach innowacyjnych podejmowanej przez polskie przedsiębiorstwa w ramach klastrów oraz poza klastrami na ich sprawność innowacyjną, jak i określenie znaczenia wsparcia z funduszy unijnych dla stymulowania tejże współpracy. Analiza prowadzona jest na danych z polskiej wersji badania Community Innovation Survey (CIS) za lata 2008–2010, przeprowadzonego przez GUS w 2011 roku. Próba to 7783 średnie i duże przedsiębiorstwa przemysłowe, z których ostatecznie do dalszych analiz wyodrębniono n=80 dużych firm deklarujących członkostwo w klastrze. Na podstawie wyników modelu równań strukturalnych (Structural Equation Modelling), przy dodatkowym szacowaniu rozkładu błędów estymacji dokonanego za pomocą wielokrotnego losowania ze zwracaniem z próby (nieparametryczna metoda bootstrap), stwierdzono statystycznie istotny związek między współpracą w zakresie działalności innowacyjnej z partnerami zagranicznymi (dostawcami, klientami, konkurentami, innymi członkami grupy kapitałowej oraz partnerami instytucjonalnymi), jak i partnerami krajowymi z klastrów, a sprawnością innowacyjną badanych podmiotów, mierzoną zlogarytmizowanym udziałem procentowym sprzedaży produktów innowacyjnych w sprzedaży ogółem. Stwierdzono również statystycznie istotny związek między współpracą w klastrze a współpracą z partnerami spoza klastra, co potwierdza istnienie efektu uczenia się współpracy (coopertion learning effect). Dowiedziono także istnienia wpływu interwencji publicznej na skłonność firm do współpracy w ramach klastrów (cluster cooperation additionality).
4
Publication available in full text mode
Content available

Usługi wiedzochłonne w stymulowaniu innowacyjności w Polsce

63%
Majewska J., Truskolaski S.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2013
|
vol. 261
|
issue 1-2
91-108
EN
The article explores how technological cooperation influences innovation. The focus is on cooperation with suppliers, particularly providers of knowledge-intensive services (KIS). The authors highlight the importance of innovation policy tools that stimulate the development of such services. The article examines technological cooperation between KIS providers and customers and evaluates its impact on the probability of successful innovation in Poland’s manufacturing sector. The authors apply a two-step econometric procedure known as a hurdle regression model, using data from the Polish version of the 2008 Community Innovation Survey (CIS). The authors conclude that technological cooperation with suppliers has a significant statistical impact on innovation, thereby increasing the probability of successful innovation and the role of innovative sales in total turnover. This effect is greater in sectors that use KIS more intensively, which means those in which spending on KIS makes up a predominant part of business costs, Majewska and Truskolaski say. Among the main findings of the article is that innovation policy should focus on stimulating the use of KIS by firms and public organizations (through the promotion of cooperation). Such an approach leads to increased competitiveness at the microeconomic and regional levels, the authors conclude.
PL
Celem artykułu jest zbadanie wpływu współpracy technologicznej z dostawcami, szczególnie z usługodawcami usług wiedzochłonnych (KIS) na działalność innowacyjną przedsiębiorstw, oraz w konsekwencji, wskazanie znaczenia narzędzi polityki innowacyjnej stymulujących rozwój KIS. W artykule analizuje się wpływ współpracy technologicznej pomiędzy dostawcami KIS i odbiorcami w polskich sektorach produkcyjnych na prawdopodobieństwo udanych innowacji. W ramach dwuetapowego modelu ekonometrycznego – regresji HRM (hurdle regression model), wykorzystano dane jednostkowe pochodzące z polskiej wersji badania CIS 2008 (Community Innovation Survey). Stwierdzono, że współpraca technologiczna z dostawcami statystycznie istotnie wpływa na działalność innowacyjną, zwiększając zarówno prawdopodobieństwo dokonania innowacji, jak i udział w przychodach ze sprzedaży wyrobów uzyskanych w efekcie innowacji w przychodach ogółem. Efekt ten jest wyższy w sektorach, które bardziej intensywnie korzystają z KIS, tj. w których wydatki na zakup usług wiedzochłonnych stanowią większą część kosztów działalności gospodarczej. Wnioskiem wynikającym z artykułu jest, że polityka innowacyjna powinna się koncentrować na pośrednim stymulowaniu wykorzystania KIS w przedsiębiorstwach i organizacjach sektora publicznego (poprzez promowanie współpracy), co prowadzi do wzrostu konkurencyjności na poziomie mikroekonomicznym i regionalnym.
5
Publication available in full text mode
Content available

Innowacje otwarte polskich przedsiębiorstw

63%
Lewandowska M. S.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2014
|
vol. 270
|
issue 2
53-80
EN
The study assesses the impact of inbound open innovation (search and screening, cooperation and pecuniary open innovation) on the innovation performance of enterprises. The author also identifies the firm-level determinants of open innovation. The analysis is conducted using data for 2008-2010 from the Polish Community Innovation Survey (CIS). The sample covers 7,783 medium-sized and large manufacturing firms, 990 of which are selected for the final study (N = 990). The results of the structural equation model used by the author show a statistically significant relationship between innovation cooperation with competitors as well as in-house R&D performed on a continuous basis and innovation performance measured by the log of fraction of sales of innovative products. Based on the analysis of critical values between parameters, a hierarchy of attributes determining inbound open innovation is established. The results of the study show a complex relationship between the analyzed dependent and independent variables, leading the author to conclude that innovation cannot be reduced to linear relationships.
PL
Celem opracowania jest ocena wpływu działań przedsiębiorstw w ramach innowacji otwartych (nieodpłatnego korzystania z informacji, współpracy w innowacjach oraz zakupu wiedzy) na ich sprawność innowacyjną, jak również określenie determinantów tych działań. Analiza prowadzona jest na danych z polskiej wersji kwestionariusza Community Innovation Survey (CIS) za lata 2008-2010. Próba to 7783 średnie i duże przedsiębiorstwa przemysłowe, z których ostatecznie do dalszych analiz wyodrębniono N = 990 firm. Na podstawie wyników modelu równań strukturalnych stwierdzono statystycznie istotny związek między współpracą w innowacjach z konkurentami, jak również faktem prowadzenia w przedsiębiorstwie prac B&R w sposób ciągły, a sprawnością innowacyjną badanych podmiotów, mierzoną zlogarytmizowanym udziałem procentowym sprzedaży produktów innowacyjnych. Analiza wartości krytycznych między parametrami pozwoliła ustalić hierarchię cech przedsiębiorstwa determinujących innowacje otwarte. Analiza makro indirect Hayesa pozwoliła z kolei ustalić mediacyjną rolę współpracy w innowacjach z różnymi partnerami w podziale na krajowych i zagranicznych w związku między poziomem chłonności wiedzy a sprawnością innowacyjną (mierzoną jako logarytm procentowego udziału w sprzedaży innowacji radykalnych i imitacji). Wyniki badania wskazują na złożoność relacji między analizowanymi zmiennymi zależnymi i niezależnymi i prowadzą do wniosku, że proces innowacji nie może być zredukowany wyłącznie do związków linearnych.
6
Publication available in full text mode
Content available

Komplementarność innowacji a eksport nowych produktów

63%
Lewandowska M. S., Gołębiowski T., Szymura-Tyc M., Rószkiewicz M.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2017
|
vol. 287
|
issue 1
95-117
EN
Extensive empirical research has been dedicated to the links between firm innovation and exports and to the relationship between innovativeness and business cooperation. However, there has been little research into the links between innovation, innovation cooperation and exports. This results in a fragmentation of knowledge in this field in both Polish and international literature on the subject. Most researchers focus on technological (product and process) innovation, while paying little attention to marketing and organizational innovation. Also, the complementarity of different types of innovation and their relation to exports is rarely taken into account. Moreover, studies on cooperation in innovation processes rarely take up the issue of cooperation partners, particularly in the context of exports. This paper intends to complement this knowledge. The findings are based on an analysis of firm-level empirical data collected by Poland’s Central Statistical Office (GUS) in the Polish version of the Community Innovation Survey (CIS) for 2008-2010. The results of the analysis show that combining various types of innovation as well as innovation cooperation, especially with foreign partners, enhance the international competitive advantage of Polish manufacturing firms and increase the intensity of new-product exports.
PL
Na temat związków między innowacyjnością przedsiębiorstw a eksportem oraz między innowacyjnością a współpracą przedsiębiorstw przeprowadzono wiele badań empirycznych. Opracowań dotyczących powiązań pomiędzy innowacyjnością, współpracą i eksportem jednocześnie jest jednak bardzo mało, co sprawia, że wiedza na ten temat jest bardzo ograniczona zarówno w Polsce, jak i za granicą. Większość badaczy skupia się na innowacjach technologicznych (w obszarze produktu lub procesu), nie przywiązując większej wagi do innowacji marketingowych czy organizacyjnych. Nie uwzględnia się także komplementarności różnego typu innowacji, także w odniesieniu do eksportu. Ponadto w badaniach kooperacji w procesach innowacyjnych przedsiębiorstw rzadko podejmuje się kwestię typu partnerów współpracy, w szczególności w kontekście eksportu. Niniejszy artykuł ma na celu uzupełnienie tej wiedzy. Badanie jest oparte na mikro danych gromadzonych w ramach Community Innovation Survey (CIS) - badania innowacyjności polskich przedsiębiorstw przeprowadzonego przez GUS obejmującego lata 2008-2010. Wyniki przeprowadzonych analiz pokazują, że łączenie różnego typu innowacji oraz współpraca w działaniach innowacyjnych, w szczególności z partnerami zagranicznymi, pomaga polskim przedsiębiorstwom produkcyjnym tworzyć przewagę konkurencyjną na rynkach zagranicznych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.