W pracy podjęto próbę zastosowania analizy logitowej do pomiaru i oceny dochodowości produkcji poszczególnych typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej. Badania zostały oparte na danych źródłowych pochodzących z bazy FADN, obejmującej 615 typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej z krajów Unii Europejskiej w latach 2004-2005. Prezentowany model logitowy może być zastosowany jako narzędzie diagnozowania oceny dochodowości produkcji poszczególnych typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej. Charakteryzuje go wysoka statystyczna istotność wyników klasyfikacji. Model ten pozwala również sporządzić rankingi typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej zgodnie z prawdopodobieństwem uznania za typ o wyższej dochodowości produkcji.
EN
In this article an attempt was made to use logit analysis to measure and evaluate the output‟s profitability of particular production types according to the economic size. Research was based on FADN database that included information about 615 production types according to the economic size from the European Union in the years 2004-2005.
W pracy podjęto próbę zastosowania analizy dyskryminacyjnej do pomiaru i oceny dochodowości typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej. Badania zostały oparte na danych źródłowych pochodzących z bazy FADN, obejmującej 615 typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej z krajów Unii Europejskiej w latach 2004-2005. Prezentowany model funkcji dyskryminacyjnej może być zastosowany jako narzędzie diagnozowania dochodowości typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej. Charakteryzuje go wysoka statystyczna istotność wyników klasyfikacji. Model ten pozwala również sporządzić rankingi typów produkcyjnych według wielkości ekonomicznej.
EN
In this article an attempt was made to use the discriminant analysis to measure and evaluate the profitability of production types according to the economic size. Research was based on FADN database that included information about 615 production types according to the economic size from the European Union in the years 2004-2005.
Celem badania była prezentacja siły ekonomicznej poszczególnych przeciętnych indywidualnych gospodarstw rolnych z krajów UE-24, ze szczególnym uwzględnieniem Polski. W badaniu położono duży nacisk na podobieństwa struktur produkcji. Analiza została oparta na danych FADN dla 2004 roku. Podstawowymi metodami badawczymi były analiza opisowa i porównawcza. Wykorzystano również wybrane metody statystyki opisowej, a wśród nich – standaryzację cech prostych oraz przeprowadzono hierarchiczną klasyfikację aglomeracyjną. Porównanie przeciętnych wyników polskiego i unijnego gospodarstwa rolnego, wykazało, że większość podstawowych kategorii ekonomicznych w polskim przeciętnym indywidualnym gospodarstwie rolnym była około trzykrotnie niższa niż w gospodarstwie unijnym. W rankingu według wielkości ESU polskie przeciętne indywidualne gospodarstwo rolne zajęło 20 miejsce pośród 24 przeciętnych unijnych indywidualnych gospodarstw rolnych. O specyfice produkcji rolniczej polskiego indywidualnego gospodarstwa rolnego zdecydował wyrównany udział produkcji roślinnej i zwierzęcej w produkcji ogółem. W strukturze produkcji roślinnej w polskim przeciętnym indywidualnym gospodarstwie rolnym dominowały zboża oraz warzywa i kwiaty. W strukturze produkcji zwierzęcej przeciętnego indywidualnego gospodarstwa rolnego w Polsce przeważały: wieprzowina, drób oraz mleko krowie i produkty mleczne. Na podstawie przeprowadzonej hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej według ESU i struktury produkcji uzyskano 5 klas przeciętnych indywidualnych gospodarstw rolnych z krajów UE-24.
EN
The aim of this research was a presentation of the economic strength of average individual farms from EU-24 countries. The special emphasis was put on similarity of the output structure. An analysis was based on FADN data for the year 2004. Basic method of research was a descriptive and comparative analysis, as well as chosen methods of descriptive statistics – among them, so called standardization of straight characteristics. Beyond this, the hierarchical agglomeration classification was implemented. On the basis of hierarchical agglomeration classification prepared according to ESU and to structure of output, 5 classes of average individual farms from EU-24 countries were obtained. The comparison of results of Polish average farm with results obtained by the EU average farms revealed that the value of the majority of economic variables observed in Polish average farm was c.a. three times lower than the EU average. In the ranking – prepared according to the criteria of ESU – Polish average individual farm took 20th place among 24 average individual farms from the EU. The characteristic feature of the agricultural output of Polish average individual farm was the equal share of crops production, as well as livestock production in the total average farm‟s output. In the structure of crops production of a Polish average individual farm, the cereals, vegetables and flowers were dominant. The livestock production consisted mainly of pig meat, poultry meat and milk and milk products.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.