Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: FAIR

Sort By:

Limit search:

Transitioning (on the) Internet: Shifting Challenges and Contradictions of Ethics of Studying Online Gender Transition Narratives

100%

Chojnicka J.

Qualitative Sociology Review

2024

vol. 20

issue 1

60-80

The use of social media in qualitative research has become extremely popular. YouTube, in particular, has attracted attention from scholars working on (self-)representation of minority groups, including the transgender community (e.g., Dame 2013; Horak 2014). Most academic disciplines, however, have been slow in responding to the increasingly challenging nature of social media in terms of their ethics and methodologies. For example, there is a common misconception that any publicly available YouTube videos can be freely used for research. Many studies openly reference the YouTube channels they discuss (Wotanis and McMillan 2014) or anonymize data, but do not seek informed consent from creators (Raun 2020). What is more, researchers rarely reflect on how their work could impact the communities under study or the way creators use social media (Leonelli et al. 2021). At the same time, researchers wishing to protect vulnerable communities may find themselves falling short of FAIR (findable, accessible, interoperable, and re-usable) research principles required by funders. In this contribution, I discuss these and other challenges using, as a case study, my project, which investigates gender transition narratives on Polish social media. I wish to show that there is no one-fits-all approach to the ethics of social media studies-as the very nature of social media is in constant flux-and call for attentiveness and reflexivity as an inextricable component of qualitative social media research methodology.

Wyzwania i potencjał analiz cyfrowych dużych zbiorów danych tekstowych w badaniach społecznych na przykładzie przygotowania korpusu dokumentów unijnych dotyczących ubóstwa i wykluczenia społecznego z lat 2001-2021

94%

Zieleńska M., Płatek D., Hubar-Kołodziejczyk P., Karlińska A.

Studia Socjologiczne

2025

issue 3

73-104

Artykuł analizuje potencjał i wyzwania związane z wykorzystaniem cyfrowych metod analizy dużych zbiorów tekstów w naukach społecznych na przykładzie badania unijnej polityki przeciwdziałania ubóstwu i wykluczeniu społecznemu w latach 2001-2021. Autorzy przedstawiają proces tworzenia korpusu dokumentów UE - od pozyskiwania danych z baz EUR-Lex, przez ich przetwarzanie, wzbogacanie metadanych i deduplikację, po analizę sieciową. Szczególną uwagę poświęcono wskaźnikom jako elementom infrastruktury kalkulacyjnej UE, które nie tylko opisują rzeczywistość społeczną, lecz także ją współtworzą, wpływając na definiowanie problemów i formułowanie interwencji politycznych. Analiza i wizualizacja sieci ujawniają zmiany w relacjach między wskaźnikami, tematami i instytucjami, trudne do uchwycenia tradycyjnymi metodami, a ich interpretacja została oparta na przeprowadzonych wywiadach i literaturze przedmiotu. Wyniki wskazują, że kluczową rolę w polityce UE odgrywa wskaźnik zagrożenia ubóstwem relatywnym (AROP), podczas gdy nowszy wskaźnik AROPE ma ograniczoną dyfuzję poza administracją unijną. Jednocześnie widoczna jest rosnąca rola agencji, instytutów badawczych, firm konsultingowych i środowisk akademickich, co świadczy o eksternalizacji ekspertyzy. Wprowadzanie nowych wskaźników sprzyja rozszerzaniu wpływu UE na kolejne obszary polityki społecznej. Autorzy proponują model pracy badawczej zgodny z zasadami FAIR i Linked Open Data, podkreślając znaczenie integracji metod cyfrowych z analizą jakościową oraz współpracy interdyscyplinarnej w badaniach procesów politycznych.

The article explores the challenges promises of using digital methods to analyse large text datasets in the social sciences, focusing on the EU policies addressing poverty and social exclusion between 2001 and 2021. It outlines the creation of a corpus of EU documents, from acquiring data via EUR-Lex to processing, enriching metadata, deduplication and network analysis. Indicators are seen as elements of the EU’s calculative infrastructure, which not only describe social reality but also shape it by framing problems and guiding policy interventions. Network analysis and visualisation reveal shifts in the relationships between indicators, topics and institutions that are hard to capture with traditional methods, while interpretation draws on the interviews and literature review. Findings show that at- risk-of-poverty rate (AROP) indicator is central to EU policy, while the newer indicator (AROPE) is less present beyond administrative structures. The growing involvement of agencies, research institutes, consultancy firms and academia reflects the externalisation of expertise. Introducing new indicators extends the EU’s influence into broader areas of social policy. The authors propose a research workflow aligned with the FAIR and Linked Open Data principles, highlighting the value of combining digital and qualitative methods and fostering interdisciplinary collaboration to better understand political processes.

Refine search results

1 Qualitative Sociology Review

1 Studia Socjologiczne

1 Chojnicka J.

1 Hubar-Kołodziejczyk P.

1 Karlińska A.

1 Płatek D.

1 Zieleńska M.

1 2025

1 2024

Search results

Transitioning (on the) Internet: Shifting Challenges and Contradictions of Ethics of Studying Online Gender Transition Narratives

Wyzwania i potencjał analiz cyfrowych dużych zbiorów danych tekstowych w badaniach społecznych na przykładzie przygotowania korpusu dokumentów unijnych dotyczących ubóstwa i wykluczenia społecznego z lat 2001-2021