Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  G17
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Cel – Celem artykułu jest wskazanie roli i znaczenia danych dotyczących płynności finansowej uzyskanych za poprzez statyczne wskaźniki płynności a alternatywne, dynamiczne wskaźniki płynności finansowej, z punktu widzenia kadry zarządzającej przedsiębiorstwem. Metodologia badań – W artykule dokonana została analiza danych finansowych spółki X notowa-nej na GPW w Warszawie, z punktu widzenia zarządzania posiadaną płynnością finansową. Analiza ta została przeprowadzona w dwóch podejściach: statycznym i dynamicznym. Wynik – Badanie pozwoliło ocenić przydatność informacyjną danych wskaźników, z punktu wi-dzenia kadry zarządzającej oraz strategicznego zarządzania środkami pieniężnymi w kontekście maksymalizacji zysku dla właścicieli. Oryginalność/wartość – Przedstawione badanie pozwoliło ocenić, czy wartości wskaźnikowe w adekwatny sposób odzwierciedlają sytuację bieżącą przedsiębiorstwa. Informacje te pozwalają kadrze zarządzającej na racjonalne zarządzania finansami, które umożliwia terminową spłatę zobowiązań, finansowanie inwestycji i długoterminowego rozwoju na rynku.
EN
Purpose – The purpose of this article is to identify the role and importance of the data on the financial liquidity achieved through standard, static liquidity ratios, and the alternative, dynamic liquidity ratios, from the point of view of the company management. Research Methodology – In the article was made an analysis of financial data of company X quoted on the Warsaw Stock Exchange from the point of view of liquidity management. This analysis was carried out in two variants: static and dynamic. Result – The study evaluated the usefulness of the information of data indicators from the point of view of management and strategic cash management in the context of maximizing profits for the owners. Originality/value – The study rated the indicator values are the real reflect the current situation of the company. This information allows management to rational financial management which enables the timely repayment, financing of investments and long-term development of the market.
EN
Since the deterministic chaos appeared in the literature, we have observed a huge increase in interest in nonlinear dynamic systems theory among researchers, which has led to the creation of new methods of time series prediction, e.g. the largest Lyapunov exponent method and the nearest neighbor method. Real time series are usually disturbed by random noise, which can complicate the problem of forecasting of time series. Since the presence of noise in the data can significantly affect the quality of forecasts, the aim of the paper will be to evaluate the accuracy of predicting the time series filtered using the nearest neighbor method. The test will be conducted on the basis of selected financial time series.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.