Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Hölder function
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The article combines methodology applied for time series with elements of spatial econometrics. Its aim is to present a modified method of spatial modelling using selected stochastic processes and the application of that method in economics and other fields of science. The research hypothesis verified in this work can be described as follows: generalised to a multivariate case, Brownian motion processes are a useful tool in econometrics modelling as well as in the analysis of variability and correlation in space. The multifractional Brownian motion process is applied to conduct an analysis of the degree and variability of environmental pollution. The article comprises an introduction, a theoretical part in which concepts connected with the class of stochastic processes in question are clarified, and an empirical part, where selected applications of the aforementioned method are discussed.
PL
W artykule połączono metodykę stosowaną dla szeregów czasowych z elementami ekonometrii przestrzennej. Celem było zaprezentowanie zmodyfikowanej metody modelowania przestrzennego za pomocą wybranych procesów stochastycznych, a także aplikacja omawianej metody w naukach ekonomicznych oraz innych dziedzinach nauk. Hipotezę badawczą sformułowano w następujący sposób: uogólnienie na przypadek wielowymiarowy multiułamkowego procesu ruchu Browna jest użytecznym narzędziem w procesie modelowania ekonometrycznego, a także w analizie zmienności i korelacji w przestrzeni. W artykule zastosowano multiułamkowy proces ruchu Browna do badania stopnia oraz zmienności zanieczyszczenia środowiska. W części teoretycznej przybliżono pojęcia związane z omawianą klasą procesów stochastycznych, natomiast w części empirycznej omówiono wybrane zastosowania omawianych metod.
PL
W artykule zaprezentowano modyfikację klasycznego modelu Blacka- -Scholesa. Uwzględniono istnienie efektu pamięci w finansowych szeregach czasowych i wprowadzono do modelu wyceny instrumentów finansowych wykładnik Hursta oraz funkcję Höldera. Niniejszy artykuł składa się z części teoretycznej, w której przybliżono założenia i postać teoretyczną klasycznego modelu Blacka-Scholesa oraz omówiono jego wybrane modyfikacje, a także z części aplikacyjnej, w której ukazano efektywność uzyskanych rozwiązań.
EN
In the article we have presented the modification of a classic Black-Scholes model. We have considered the existence of memory effect in financial time series and introduced valuations of financial instruments, Hurst exponent and Hölder function into the model. The article consists of the theoretical part, in which we have presented the assumptions and the theoretical form of a classic Black-Scholes model and discussed its selected modifications, as well as the application part, which illustrates the effectiveness of the obtained solutions.
PL
Rozwój metod, za pomocą których można opisać szeregi czasowe z wykorzystaniem procesów stochastycznych, nastąpił w XX wieku. Modelowano między innymi procesy stacjonarne za pomocą wykładnika Hursta, a niestacjonarne z wykorzystaniem funkcji Höldera. Cechą charakterystyczną dla tego typu procesów jest analiza pamięci występującej w szeregu. Na przełomie XX i XXI w. wzrosło zainteresowanie statystyką i ekonometrią przestrzenną, a także analizami prowadzonymi w ramach nowej ekonomii geograficznej. W artykule zaproponowano implementację metod zaczerpniętych z analizy szeregów czasowych do modelowania danych w przestrzeni oraz zastosowanie wybranych mierników do badania intensywności ekspansji zjawisk w przestrzeni. Jako miarę intensywności wykorzystuje się punktowe wykładniki Höldera. Praca składa się z dwóch części. Pierwsza zawiera opis metodyki badań, druga przykładowe zastosowania.
EN
The development of methods describing time series using stochastic processes took place in the 20th century. Among others, stationary processes were modelled with Hurst exponent, whereas non‑stationary processes with Hölder function. The characteristic feature of this type of processes is the analysis of the memory present in the time series. At the turn of the 21st century interest in statistics and spatial econometrics, as well as analyses carried out within the new economic geography arose. In this article, we have proposed the implementation of methods taken from the analysis of time series in the modelling of spatial data and the application of selected measures in studying the intensity of expansion in spatial phenomena. As the intensity measure we use Hölder point exponents. The article is composed of two parts. The first one contains the description of study methodology, the second – examples of application.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.