Search results

1

Big Data – znaczenie, zastosowania i rozwiązania technologiczne

100%

Racka K.

Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne

|

2016

|

vol. 1(23)

311 - 323

EN

Big Data technologies and their application to business processes is growing rapidly. Analytical and consulting enterprises specializing in issues of strategic use of IT technology indicate that the number of companies implementing or planning to implement technological solutions related to Big Data is increasing annually. A lot of companies believe that the analysis of unstructured data will be the key to a deeper understanding of customer behavior. They believe that the analyst is absolutely essential or very important to conduct the overall business strategy and improve operational results. The purpose of the article is to define Big Data, explain what the unstructured data are and how to apply them. Furthermore, in the article I present the results of reports on the Big Data technologies implementation and discuss the associated technologies.

PL

Technologie Big Data i ich zastosowanie do procesów biznesowych rozwijają się w tempie dynamicznym. Przedsiębiorstwa analityczno-doradcze specjalizujące się w zagadnieniach strategicznego wykorzystania technologii IT informują, że z roku na rok zwiększa się liczba przedsiębiorstw wdrażających lub planujących wdrożenie rozwiązań technologicznych związanych z Big Data. Dużo przedsiębiorstw uważa, że analizy danych niestrukturalnych będą kluczem do głębszego zrozumienia zachowań klienta. Uważają one, że analityka jest absolutnie niezbędna lub bardzo ważna dla prowadzenia ogólnej strategii biznesowej przedsiębiorstwa oraz do poprawy wyników operacyjnych. Celem tego artykułu jest wyjaśnienie co dokładnie oznacza pojęcie Big Data, co to są dane niestrukturalne oraz jakie mogą mieć zastosowania. Ponadto, w artykule prezentuję wyniki raportów dotyczących wdrażanie technologii Big Data i omawiam przykładowe technologie związane z Big Data.

2

Big Data – definicje, wyzwania i technologie informatyczne

85%

Tabakow M., Korczak J., Franczyk B.

Informatyka Ekonomiczna

|

2014

|

issue 1(31)

138-153

XX

Big Data as a complex IT issues, is one of the most important challenges of the modern digital world. At the present time, the continuous inflow of a large amount of information from different sources, and thus with different characteristics, requires the introduction of new data analysis techniques and technology. In particular, Big Data requires the use of parallel processing and the departure from the classical scheme of data storage. Thus, in this paper we review the basic issues related to the theme of Big Data: different definitions of „Big Data” research and technological problems and challenges in terms of data volume, their diversity, the reduction of the dimension of data quality and inference capabilities. We also consider the future direction of work in the field of exploration of the possibilities of Big Data in various areas of management.

3

Internet jako pramen výzkumu: přístup k archivovaným webovým zdrojům a možnosti jejich zpracování

80%

Vozár Z., Haškovcová M., Prokopová A.

Teorie vědy (Theory of Science)

|

2022

|

vol. 44

|

issue 1

59-87

EN

The Internet has become a natural communication platform for modern society. Web archives, which began in the 1990s to capture and preserve changing web content, have thus become key sources for research in the recent past. The analysis of their data is complicated by, for example, insuffi cient competencies of researchers, the need for computing resources or legislation. One way to meet the needs of users is to develop tools and research interfaces that allow to work with data without the need for technological knowledge of advanced extraction and thus open them to researchers. The study addresses the issue of access to archival web data, approaches eff orts to formulate a theoretical and methodological framework and proposes a design for access and further data processing. This design is applied in a unique research interface for extracting large data from web archives using advanced machine learning to generate and categorization of text outputs.

CS

Internet se stal přirozenou komunikační platformou soudobé společnosti. Webové archivy, které začaly vznikat v 90. letech 20. století s cílem zachytit a uchovat proměnlivý webový obsah, se tak staly klíčovými prameny pro výzkum nedávné minulosti. Analyzování jejich dat komplikují například nedostatečné kompetence badatelů, nutnost vybavení výkonnými výpočetními zdroji nebo legislativa. Jednou z cest, jak vyjít vstříc potřebám uživatelů, je vývoj nástrojů a výzkumných rozhraní, které umožňují práci s daty bez nutnosti technologických znalostí pokročilé extrakce a otevírají je tak k využití badatelům. Studie řeší problematiku zpřístupnění archivních webových dat, přibližuje snahy o formulování teoretického a metodologického rámce a navrhuje design pro přístup a pro další zpracování dat, který je aplikován v unikátním výzkumném rozhraní pro vytěžování velkých dat z webových archivů s využitím pokročilých postupů strojového zpracování pro generování a kategorizaci textových výstupů.

Refine search results

1 Informatyka Ekonomiczna

1 Teorie vědy (Theory of Science)

1 Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne

1 Franczyk B.

1 Haškovcová M.

1 Korczak J.

1 Prokopová A.

1 Racka K.

1 Tabakow M.

1 Vozár Z.

1 2022

1 2016

1 2014

Big Data – znaczenie, zastosowania i rozwiązania technologiczne

Big Data – definicje, wyzwania i technologie informatyczne

Internet jako pramen výzkumu: přístup k archivovaným webovým zdrojům a možnosti jejich zpracování