Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  IKONOS 2
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Klasyfikacja terenów zieleni w Lublinie na podstawie zdjęcia satelitarnego IKONOS 2

100%
Krukowski M., Cebrykow P., Płusa J.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2016
|
issue 2(44)
35-44
PL
Roślinność staje się coraz wyżej cenionym składnikiem terenów zurbanizowanych. Podkreśla się coraz większe znaczenie zieleni jako środka ochrony człowieka i jego środowiska życia w obliczu nieustannych przemian krajobrazu miejskiego i postępującej urbanizacji. W artykule opisano sposób wykorzystania zdjęć satelitarnego z satelity Ikonos-2 do pozyskania informacji na temat struktury przestrzennej terenów zieleni w mieście Lublin. Wysokorozdzielcze zdjęcie satelitarne, które oprócz pasm promieniowania elektromagnetycznego widzialnego rejestruje również zakres bliskiej podczerwieni posłużyło do obliczenie znormalizowanego wskaźnika roślinności (NDVI). Obraz NDVI został wykorzystany do klasyfikacji nadzorowanej treści zdjęcia. W efekcie otrzymano obraz rozkładu przestrzennego zieleni z podziałem na roślinność niską i wysoką. Na tej podstawie określano stan i strukturę zieleni w Lublinie oraz przedstawiono możliwości i metodykę wykorzystania danych teledetekcyjnych w badaniach nad roślinnością w obszarze zabudowanym.
EN
The vegetation becomes increasingly higher valued component of urban areas. The increasing importance of greenery as a means of protection of human life and the environment is currently emphasized. The article describes the use of images from the satellite Ikonos-2 to obtain information about the spatial structure of green spaces in the city of Lublin. High resolution satellite image, which registers the range of near infrared electromagnetic spectrum was used to calculate the normalized differentiation vegetation index (NDVI ). NDVI image was used for supervised image classification. As a result, the image of the spatial distribution of green vegetation was obtained divided into high and low. On this basis, the condition and structure of the greenery in Lublin was determined also opportunities and methodology of using remote sensing data in the study of vegetation in built-up areas was presented.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.