Celem opracowania jest ocena zależności przestrzennej zasięgu bogactwa w Polsce na poziomie podregionów. Szczegółowe cele to: ocena ogólnego podobieństwa podregionów ze względu na zasięg bogactwa oraz wyróżnienie grup podregionów podobnych do swoich sąsiadów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W analizie wykorzystano statystykę globalną Morana oraz statystyki lokalne Morana. Na podstawie przeprowadzonej analizy można stwierdzić, że podregiony Polski południowo- wschodniej tworzą klaster niskich wartości zasięgu bogactwa, czyli jest to grupa podregionów o niskich wartościach zasięgu bogactwa sąsiadujących z podregionami o równie niskim zasięgu bogactwa.
EN
The aim of the paper is to estimate spatial correlation of richness range in Poland by subregions. Specific objectives are: the evaluation of the overall similarity of subregions due to range of richness and the division of the subregions into groups of subregions similar to their neighbours and subregions different from their neighbours. There were used global and local Moran statistics in the analysis. Based on conducted analysis it can be stated that subregions in south-eastern Poland form a cluster of low values of richness range (group of subregions with low values of richness range neighbouring with subregions with also low range of richness).
The aim of this paper was to analyze the dynamics of income richness in Poland. There were used simple approach that counts number of periods above the richness line and approach examining both the length and number of richness periods. The results show that the highest proportions of never rich households were in groups of households with low-educated head, single households and households living on unearned sources. Based on estimated model it can be stated that the odds of being in higher richness categories versus in lower categories differed in statistically significant way depending on education of household’s head and socio-economic group of household.
PL
Celem artykułu była analiza dynamiki bogactwa dochodowego w Polsce. Zastosowano prostą metodę, która bazuje na zliczaniu okresów spędzonych ponad linią bogactwa oraz podejście badające liczbę i długość okresów bogactwa. Uzyskane wyniki pozwalają stwierdzić, że największym odsetkiem gospodarstw, które nigdy nie były bogate, cechowała się grupa gospodarstw z nisko wykształconą głową, grupa gospodarstw jednoosobowych oraz grupa utrzymujących się z niezarobkowych źródeł. Na podstawie oszacowanego modelu logitowego można stwierdzić, że szanse pobytu w wyższych kategoriach dochodowych, a nie w niższych kategoriach dochodowych różnią się w statystycznie istotny sposób w zależności od wykształcenia głowy gospodarstwa domowego oraz grupy społeczno-ekonomicznej gospodarstwa.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.