Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Indeterminacy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
One of the characteristics of Friederike Mayröcker’s lyrical poetry is the frequent occurrence of auto-reflexive and metapoetical moments. Hence, the paper focuses upon a lyrical text, which enacts and simultaneously reflects the process of becoming of a poem. In „»auf der Suche nach der verlorenen Stille« (John Cage)“ Mayröcker adopts John Cage‘s concept of silence (i.e. there is no absolute silence) by integrating the presence of noise and everyday sounds into the ‘silence’ of her poetical world. Her poem concerns both the longing for silence as the premise for creative writing and the transformation of silence into words. Moreover, it equally absorbs the inspiring presence of real and imagined acoustic perceptions as well as that of outer and inner voices. Within the wide-open ears of the lyrical instance, fragments of reality mutate to moments of creative ecstasy. The poem ends, after a comma, with the white ‘silence’ of the blank sheet, engulfed in the vastness of an imagined echo.
LogForum
|
2020
|
vol. 16
|
issue 3
421-429
EN
Background: In this article, we introduce some approaches for decision making in the neutrosophic set. The purpose of this study is to develop a neutrosophic multi-criteria group decision-making (MCGDM) model based on hybrid score-accuracy functions for approving a tender for construction under a simplified neutrosophic environment. Five criteria have been selected from experts’ opinions to be considered for the distribution of tender. In this paper, we use the score functions, the accuracy functions, and the hybrid score-accuracy functions of single-valued neutrosophic numbers (SVNNs) and ranking method for SVNNs, those will help for making a decision. Methods: Decision making under uncertain situation is an important aspect of those days. For this, we have developed the multi-criteria decision-making model using a single-valued neutrosophic set. The main aim is to select an appropriate tender for assigning the work to be done, so that the output will be the best one, under the available resources. Results: We have developed an algorithm for taking proper decisions for the selection of a contractor for the construction of a public/government work. Conclusions: We have verified our algorithm with the help of an example. We have considered five criteria. However, this algorithm can be applied for multi-criteria decision making. Also, it can be applied to other case studies too.
PL
Wstęp: W pracy przybliżono kilka rodzajów podejmowania decyzji w układzie neutrosoficznym. Celem pracy jest opracowanie modelu neutrosoficznego wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCGDM) w oparciu o funkcje hybrydowej akuratności dla akceptacji ofert w uproszczonym neutrosoficznym środowisku. Wybrano pięć kryteriów na podstawie opinii ekspertów, które były użyte w trakcie budowania oferty. W trakcie badań zostały użyte funkcje oceny, akuratności, hybrydowe dla pojedynczych wartości neutrosoficznych (SVNNs) oraz metoda rankingu dla SVNNs. Służyły one jako wspomaganie do podejmowania decyzji. Metody: Podejmowanie decyzji w niepewnym środowisku jest istotnym czynnikiem współcześnie. W tym celu opracowano wielokryterialny model podejmowania decyzji przy zastosowaniu jednowartościowego układu neutrosoficznego. Wyniki: Opracowano algorytm podejmowania decyzji wyboru kontrahenta budowlanego dla zleceń rządowych. Wnioski: Opracowany algorytm został przetestowany na przykładzie. W analizie uwzględniono pięć kryteriów, niemniej jednak opracowany algorytm może być użyty do wielokryterialnego podejmowania decyzji.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.