Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Journals help

  1. 1 Perspektywy Kultury

Authors help

  1. 1 Messarra N.

  2. 1 Mione A.

Years help

  1. 1 2019

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Initial Seeding Population
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Negative WoM and its Transmission on OSN: The Determining Role of the Seeding Population

100%
Messarra N., Mione A.
Perspektywy Kultury
|
2019
|
vol. 27
|
issue 4
127-152
PL
Artykuł stanowi wkład w wiedzę dotyczącą transmisji WoM (Word of Mouth) w sieciach społecznościowych (OSN). Analizujemy w szcze­gólności rolę rozprzestrzeniania się antyreklamy w populacji użyt­kowników. Metoda badawcza opiera się na eksperymencie wykona­nym na społeczności fanów realnie istniejącej marki na Facebooku. Udało nam się poddać kontroli cztery elementy skutecznej komuni­kacji WoM: komunikat, strukturę społeczną sieci, charakterystykę jed­nostek w sieci, populację początkową (seeding population). Wypraco­waliśmy autorską metodę wyodrębniania takiej populacji z ogółu oraz porównywania rozprzestrzeniania się zestawu negatywnych komuni­katów dostarczonych zarówno populacji pierwotnej, jak i sztucznie wyznaczonemu jej podzbiorowi. Wyniki pokazują skutki oddziaływa­nia cech populacji początkowej na wiralne rozprzestrzenianie się ne­gatywnych opinii konsumentów. Ukazujemy w szczególności wpływ nośnika komunikatu na jego wiralność.
EN
This paper is a contribution to the knowledge of WoM transmis­sion on OSN. We specifically analyze the role of the seeding popula­tion diffusion of negative WoM. The method is based on an experi­ment on the Facebook fan base of an existing company. We manage to control the four elements of a successful WoM communication: the message, the social structure of the network, the characteristics of the individuals in the network, and the seeding population. We de­velop an original method to dissociate a seeding population from the general population and compare the diffusion of a set of negative messages distributed to both the original population and the artifi­cially targeted subset. Results show the impact of the seeding popu­lation’s characteristics on the diffusion of consumers’ negative mes­sages. We specifically show the impact of the carrier on the virality of the message.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.