Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: Knowledge discovery

Sort By:

Limit search:

Bezpieczeństwo i prywatność danych w badaniach mediów społecznościowych

100%

Wolny W.

Studia Ekonomiczne

2018

vol. 355

92-103

Analiza mediów społecznościowych pozwala na ujawnienie informacji nie tylko wprost opublikowanych na portalach, ale również tych, które zostały odkryte różnymi metodami. Publikacja takich danych może stanowić naruszenie prywatności. Artykuł przedstawia możliwe problemy badawcze w tym zakresie. Celem artykułu jest zarysowanie koncepcji rozwiązań zapewniających bezpieczeństwo i prywatność w badaniach mediów społecznościowych.

Social media analysis allows to reveal information in Web portals, as well as by usage of information seeking methods. That data publication is an invasion of privacy. The paper presents different problems connected with privacy invasion. Next, author focuses on conceptualization of solutions for security and privacy protection in social media research.

Discovering Research Collaboration Networks from Scientific Digital Libraries and Repositories

84%

Muraszkiewicz M., Rybiński H., Szczepański P.

Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne

2015

vol. 53

issue 2(106)

7-19

PURPOSE: The purpose of the study is to outline a practical model for discovering research collaboration networks on the basis of data and information stored in scientific digital libraries and repositories. The discovered relationships between researchers, projects, scientific institutions and other scientific entities are used for identifying collaboration networks of researchers and research institutions interested in or working on a given subject. Afterwards, such networks can be subject to various types of network analysis in order to get in-depth knowledge on the networks and their components. APPROACH/METHODS: The method adopted in the study is twofold, that is: (i) it takes into consideration the way of discovering collaboration networks by means of simple tools that have been implemented within the ΩΨR system developed at Warsaw University of Technology; (ii) it develops an outline of a formal model of research collaboration networks that takes into account the specificity of scientific digital libraries and repositories and includes the network analysis techniques for discovering knowledge residing/hidden in the networks. RESULTS AND CONCLUSIONS: The outcome of the research is the outline of a formal model of research collaboration networks that includes: (i) a discovery mechanism for identifying thematically related scientists, projects, research institutions, and other scientific entities; and (ii) a set of network analysis methods for getting in-depth knowledge residing in the networks. The model is implementable and scalable in terms of functionality it offers and the network analysis techniques it includes. The model is founded on a solid ground, which is the ΩΨR system functionality to discover simple collaboration networks, and it is being used for enhancing the ΩΨR system. ORIGINALITY/VALUE: The value of the research is the outline of a general research collaboration networks model that: (i) can help identify, build, and analyse research communities, and thereby increases the scope, value and impact of scientific endeavours on science and society; (ii) is used for enhancing the ΩΨR system.

CEL/TEZA: Celem pracy jest naszkicowanie praktycznego modelu odkrywania sieci współpracy badawczej korzystając z zasobów naukowych bibliotek cyfrowych i repozytoriów. Odkryte zależności wiążące badaczy, projekty, instytucje naukowe i inne naukowe przedsięwzięcia i artefakty stanowią podstawę do wyodrębnienia sieci współpracy naukowców i instytucji naukowych zainteresowanych wspólną tematyką badawczą. Sieci takie mogą być następnie przedmiotem analizy w celu uzyskania pogłębionej wiedzy na ich temat. KONCEPCJA/METODY BADAŃ: Pracę oparto na metodzie, która ma dwa składniki, a mianowicie: (i) wykorzystano proste mechanizmy odkrywania sieci współpracy badawczej opracowane i zastosowane w ramach systemu bazy wiedzy akademickiej ΩΨR, który zrealizowano w Politechnice Warszawskiej oraz (ii) opracowano zarys formalnego modelu sieci współpracy naukowej, który bierze pod uwagę specyfikę naukowych bibliotek cyfrowych i repozytoriów oraz zawiera zbiór technik analizy sieciowej pozwalających na odkrywanie wiedzy zawartej/ukrytej w sieciach współpracy naukowej. WYNIKI I WNIOSKI: Przedstawiono zarys formalnego modelu sieci współpracy naukowej, który ma dwa komponenty, a mianowicie: (i) mechanizm odkrywania tematycznie skorelowanych badaczy, projektów, instytucji naukowych i innych podmiotów i artefaktów naukowych oraz (ii) zbiór metod analizy sieciowej, które umożliwiają wykrywanie wiedzy zawartej w sieciach współpracy naukowej. Zaproponowany model jest skalowalny zarówno w zakresie jego funkcjonalności, jak i technik analizy sieciowej. Został on oparty na sprawdzonych rozwiązaniach zrealizowanych w ramach systemu ΩΨR i jest obecnie wykorzystany w pracach nad rozszerzeniem tego systemu. ORYGINALNOŚĆ/WARTOŚĆ POZNAWCZA: Opracowany i realizowany w ramach prac nad rozszerzeniem systemu ΩΨR własny model pozwala odkrywać i w pogłębiony sposób analizować naukowe sieci współpracy badawczej, co zwiększa zakres, wartość i wpływ przedsięwzięć naukowych na rozwój nauki i społeczeństwa.

Refine search results

1 Studia Ekonomiczne

1 Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne

1 Muraszkiewicz M.

1 Rybiński H.

1 Szczepański P.

1 Wolny W.

1 2018

1 2015

Search results

Bezpieczeństwo i prywatność danych w badaniach mediów społecznościowych

Discovering Research Collaboration Networks from Scientific Digital Libraries and Repositories